'

ЭКОНОМЕТРИКА

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

ЭКОНОМЕТРИКА Преподаватель: Сержан Г?лзада ?рбала?ызы Кредит: 2 В неделю 1 лекция, 1 лабораторная работа, 1 СРСП


Слайд 1

Содержание курса


Слайд 2

Рекомендуемая литература Литература 1


Слайд 3

Тема 1. Основы эконометрики Существует два определения: К эконометрике относят все, что связано с измерениями в экономике. Математическо-статистические средства, позволяющее верифицировать модельные соотношения между анализируемыми экономическими показателями.


Слайд 4

Эконометрика Р.Фриш, один из основателей Ввел название «Эконометрика» в 1926 «Эконометрика – это не то же самое, что экономическая статистика. Она не идентична тому, что мы называем экономической теорией… Эконометрика не является синонимом приложений математики в экономике» Единство трех составляющих статистика, экономическая теория и математики образует эконометрику


Слайд 5

Эконометрика Самостоятельная научная дициплина Совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей Базируется на экономической теории, статистики и математическом инструментарии Придает количественное выражение общим (качественным) характеристикам.


Слайд 6

Преодоление проблем Ассиметричность связей Мультиколлинеарность связей Эффекта гетерскедастичности Автокорреляции Ложной корреляции Наличия лагов


Слайд 7

Этапы моделирования


Слайд 8

1. Постановочный этап Определение Конечных целей моделирования Набора участвующих в модели факторов и показателей Ролей факторов и показателей


Слайд 9

2. Априорный этап Предмодельный анализ экономической сущности изучаемого явления Формирование и формализация априорной информации, относящейся природе и генезису исходных статистических данных и случайных остаточных составляющих


Слайд 10

3. Параметризация Выбор общего вида модели Моделирование


Слайд 11

4. Информационный этап Сбор необходимой статистической информации Регистрация значений участвующих в модели факторов и показателей на разных временных или пространственных тактах функционирования изучаемого явления


Слайд 12

5. Идентификация модели Статистический анализ модели Статистическое оценивание неизвестных параметров модели


Слайд 13

6. Верификация модели Сопоставление реальных и модельных данных Проверка адекватности модели Оценка точности модельных данных


×

HTML:





Ссылка: