'

ЭКОНОМЕТРИКА

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 1

ЭКОНОМЕТРИКА Преподаватель: Сержан Г?лзада ?рбала?ызы Кредит: 2 В неделю 1 лекция, 1 лабораторная работа, 1 СРСП


Слайд 2

Содержание курса


Слайд 3

Рекомендуемая литература Литература 1


Слайд 4

Тема 1. Основы эконометрики Существует два определения: К эконометрике относят все, что связано с измерениями в экономике. Математическо-статистические средства, позволяющее верифицировать модельные соотношения между анализируемыми экономическими показателями.


Слайд 5

Эконометрика Р.Фриш, один из основателей Ввел название «Эконометрика» в 1926 «Эконометрика – это не то же самое, что экономическая статистика. Она не идентична тому, что мы называем экономической теорией… Эконометрика не является синонимом приложений математики в экономике» Единство трех составляющих статистика, экономическая теория и математики образует эконометрику


Слайд 6

Эконометрика Самостоятельная научная дициплина Совокупность теоретических результатов, приемов, методов и моделей Базируется на экономической теории, статистики и математическом инструментарии Придает количественное выражение общим (качественным) характеристикам.


Слайд 7

Преодоление проблем Ассиметричность связей Мультиколлинеарность связей Эффекта гетерскедастичности Автокорреляции Ложной корреляции Наличия лагов


Слайд 8

Этапы моделирования


Слайд 9

1. Постановочный этап Определение Конечных целей моделирования Набора участвующих в модели факторов и показателей Ролей факторов и показателей


Слайд 10

2. Априорный этап Предмодельный анализ экономической сущности изучаемого явления Формирование и формализация априорной информации, относящейся природе и генезису исходных статистических данных и случайных остаточных составляющих


Слайд 11

3. Параметризация Выбор общего вида модели Моделирование


Слайд 12

4. Информационный этап Сбор необходимой статистической информации Регистрация значений участвующих в модели факторов и показателей на разных временных или пространственных тактах функционирования изучаемого явления


Слайд 13

5. Идентификация модели Статистический анализ модели Статистическое оценивание неизвестных параметров модели


Слайд 14

6. Верификация модели Сопоставление реальных и модельных данных Проверка адекватности модели Оценка точности модельных данных


×

HTML:





Ссылка: