'

Межфакультетская магистерская программа «Математические модели, методы и программные системы современных компьютерных технологий»

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Межфакультетская магистерская программа «Математические модели, методы и программные системы современных компьютерных технологий» При поддержке Фонда содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере Р.Г.Стронгин, В.П.Савельев, В.П.Гергель, Н.Ю.Золотых Нижегородский государственный университет им.Н.И.Лобачевского Факультет вычислительной математики и кибернетики


Слайд 1

Авторский коллектив Руководитель: проф., д.ф.-м.н., первый проректор ННГУ Р.Г.Стронгин 30 преподавателей, аспирантов, магистрантов и студентов факультетов: механико-математический вычислительной математики и кибернетики радио-физический физический


Слайд 2

Содержание Общая характеристика проекта Образовательные комплексы: Компьютерная алгебра Современные сетевые технологии. Технологии Интернет Современные методы принятия оптимальных решений Заключительные замечания


Слайд 3

Общая характеристика проекта


Слайд 4

Цель программы Подготовка квалифицированных разработчиков современного программного обеспечения Подготовка квалифицированных специалистов, использующих современные информационные технологии


Слайд 5

Предпосылки ННГУ – один из основных учебно-научных центров Поволжского федерального округа в области подготовки специалистов в области информационной индустрии Сотрудничество с корпорацией Интел Специализация магистратуры ф-та ВМК «Математические методы геометрического моделирования, обработки сигналов и изображений» (руководитель – проф. Шевченко В.Н.)


Слайд 6

Стратегия подхода Продолжение фундаментального образования в области математических моделей и методов Изучение и углубленное практическое освоение технологий создания масштабного программного обеспечения, включая менеджмент разработки программ, маркетинг компьютерных продуктов и др.


Слайд 7

Структура программы Математический блок подготовки Компьютерный блок подготовки Подготовка в области индустрии программирования Вычислительный практикум на новейших образцах компьютерной техники Учебные и научные семинары Научные исследования


Слайд 8

Математический блок подготовки Разработка и анализ алгоритмов дискретной математики Компьютерная алгебра Сложность вычислительных алгоритмов Алгоритмы вычислительной геометрии и топологии Аппроксимация и моделирование кривых и поверхностей Математические методы в задачах распознавания Математические методы цифровой обработки сигналов Деревья решений в современных вычислительных задачах


Слайд 9

Компьютерный блок подготовки Технологии промышленного программирования Архитектура современных компьютерных систем, машинно-ориентированное программирование Многопроцессорные вычислительные системы, методы и инструменты параллельного программирования Современные сетевые технологии. Технологии Интернет Методы компиляции, принципы построения компиляторов


Слайд 10

Блок подготовки в области индустрии программирования Менеджмент разработки программного обеспечения Маркетинг компьютерных продуктов


Слайд 11

Основные показатели Комплексность подготовки Привлечение лучших преподавательских и научных кадров, практических работников, консультантов и экспертов Практическая направленность подготовки Модульность комплекса, позволяющая учащимся самим компоновать различные конфигурации учебных курсов Возможность тиражирования результатов


Слайд 12

Особенности проекта Поддержка проекта Фондом содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере Координация работ с рядом известных коллективов Санкт-Петербурга и Новосибирска


Слайд 13

Учебные образовательные комплексы Учебный план и программа курса Электронный учебник Программная лаборатория Библиотека функций


Слайд 14

Разработанные образовательные комплексы Компьютерная алгебра (рук. проф. Кузнецов М.И., мехмат ННГУ) Современные сетевые технологии. Технологии Интернет (рук. доц. Ротков Л.Ю., РФ ННГУ) Современные методы принятия оптимальных решений (рук. проф. Гергель В.П., ВМК ННГУ)


Слайд 15

Руководители проектов


Слайд 16

Компьютерная алгебра М.И.Кузнецов, проф., мех.-мат. Д.Е.Бурланков, доц., физ.фак. А.Ю.Чирков, доц., ВМК В.А.Яковлев, асс.


Слайд 17

Цели и задачи курса Изучение алгоритмов, составляющих ядро любой развитой системы компьютерной алгебры Изучение конкретных систем MAPLE, MATHEMATICA Обучение применению конкретных систем в научных исследованиях Развитие навыков и умений программирования на С++ базовых алгоритмов компьютерной алгебры


Слайд 18

Отличительные особенности Быстрое введение в системы компьютерной алгебры Изучение двух самых распространенных систем Три аспекта компьютерной алгебры: математические основы алгоритмов построение и анализ алгоритмов разработка и реализация алгоритмов на С++ и в современных системах компьютерной алгебры Для студентов естественнонаучных факультетов с различной математической подготовкой Лабораторный практикум может быть использован отдельно


Слайд 19

Разделы курса Элементы теории сложности алгоритмов и структуры данных Арифметические операции над числами и многочленами Дискретное преобразование Фурье и его применение Вычисления с помощью гомоморфных образов Решение систем линейных уравнений над областью целостности Факторизация целых чисел и криптография с открытым ключом


Слайд 20

Комплект поставки Учебный план и программа курса Учебный план лабораторного практикума (C++, Maple, Mathematica) Электронный учебник Руководство пользователя по использованию программного комплекса для выполнения лабораторных работ Презентация образовательного комплекса


Слайд 21

Лабораторный практикум… Работа с целыми и рациональными числами


Слайд 22

…Лабораторный практикум Работа с многочленами


Слайд 23

Современные сетевые технологии. Технологии Интернет Л.Ю.Ротков, доц., радиофак А.Ю.Виценко, асс., радиофак А.А.Рябов, асп., радиофак


Слайд 24

Цели и задачи курса Ознакомить с теоретическими и практическими основами построения и функционирования компьютерных сетей Привить культуру работы с сетевыми технологиями в ходе выполнения лабораторного практикума


Слайд 25

Отличительные особенности Фундаментальность излагаемых подходов Органичное сочетание изучения физических основ методов передачи и изучения принципов построения информационных систем на базе современных сетевых технологий Основное внимание уделяется изучению методов, а не их конкретных реализаций Глубокая связанность теоретического материала и лабораторного практикума


Слайд 26

Основные разделы курса… Среды передачи данных: Физические ограничения Кодирование


Слайд 27

…Основные разделы курса… Каналы передачи данных: Характеристики Методы доступа Производительность каналов


Слайд 28

…Основные разделы курса… Сети передачи данных Маршрутизация Базовые сетевые технологии


Слайд 29

…Основные разделы курса Основные сетевые технологии Безопасность компьютерных сетей


Слайд 30

Лабораторный практикум Практическое изучение предельных физических ограничений среды, протоколов передачи данных, протоколов маршрутизации Приобретение навыков интеграции информационных технологий с сетевыми Практическое изучение основных методов защиты компьютерных сетей


Слайд 31

Комплект поставки Учебный план и программа курса Учебный план лабораторного практикума Электронный учебник Руководство пользователя по использованию программного комплекса Презентация образовательного комплекса


Слайд 32

Современные методы принятия оптимальных решений Р.Г.Стронгин, проф., ВМК В.П.Гергель, проф., ВМК В.А.Гришагин, доц., ВМК С.Ю.Городецкий, доц., ВМК М.В.Маркина, доц., мех.-мат.


Слайд 33

Цели и задачи курса Изучение новых фундаментальных подходов для анализа широкого класса задач принятия решений – задач многомерной многоэкстремальной оптимизации Организация расширенного вычислительного практикума для углубленного освоения изучаемых моделей, методов и программных средств принятия решений


Слайд 34

Отличительные особенности Фундаментальность и новизна излагаемых подходов Комплексность охвата постановок: одномерность/многомерность глобальность/локальность наличие ограничений Системность метода обучения (модель ? программа ? эксперимент)


Слайд 35

Основные разделы курса Математические модели задач принятия решений. Примеры практических задач Математические основы вывода алгоритмов. Информационно-статистические алгоритмы глобального поиска Фундаментальные способы редукции размерности. Многошаговая схема Модели и методы поиска локально-оптимальных решений Программные средства поддержки процессов принятия решений


Слайд 36

Лабораторный практикум Лабораторный практикум по изучению методов поиска глобального оптимума ABSOLUT Лабораторный практикум по исследованию процессов решения многомерных задач MULTEX Вычислительные эксперименты по практическому освоению алгоритмов поиска локально-оптимальных решений LocOpt


Слайд 37

Абсолют


Слайд 38

MULTEX


Слайд 39

LocOpt


Слайд 40

Комплект поставки Учебный план и программа курса Учебный план лабораторного практикума Электронный учебник Программная лаборатория Руководство пользователя Презентация


Слайд 41

Заключительные замечания


Слайд 42

Основные результаты Разработка технологии создания образовательных проектов Апробация технологии при разработке новых учебных курсов Создание новых учебно-методических комплексов Два года работы магистратуры по программе «Математические модели, методы и программное обеспечение современных компьютерных технологий»


Слайд 43

Контакты Нижегородский государственный университет им.Н.И.Лобачевского ф-т ВМК проф. В.П.Гергель gergel@unn.ac.ru доц. Н.Ю.Золотых zny@uic.nnov.ru


Слайд 44

Спасибо за внимание!


×

HTML:





Ссылка: