'

Е. Д. СОЛОЖЕНЦЕВ, профессор Тел.: (812) 321-47-66; esokar@gmail.com И3 - ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ I3 - TECHNOLOGIES IN ECONOMICS

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

1 Е. Д. СОЛОЖЕНЦЕВ, профессор Тел.: (812) 321-47-66; esokar@gmail.com И3 - ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ I3 - TECHNOLOGIES IN ECONOMICS БАЗОВЫЕ ОРГАНИЗАЦИИ: 1. ИМАШ РАН; ИПМАШ РАН; Программа фундаментальных исследований ОЭММПУ РАН; 2. АУиЭ, кафедра академика В. Л. Макарова «Экспериментальная экономика»; 3. СПб. ГУАП, кафедра член-корр. РАН Р. М. Юсупова «Информационные технологии в экономике».


Слайд 1

2 АКТИВНЫЕ УЧАСТНИКИ: Проф. Е.Д.Соложенцев – автор бренда «И3 – технологии в экономике» (7 июля, МАБР-2009); Проф. Н. В. Хованов – определение событий и логических переменных в ГНС; I cube technologies; Проф. И. А. Рябинин – определение событий и Булевых переменных для невалидных процессов; Академик А.И.Татаркин – отношение И3 –технологий к работам Е.В.Балацкого, Е.Б.Полторацкого, А.И.Татаркина, Р.С.Гринберга, Патрика Дж. Бьюкенена; В.Л.Макарова Проф. С. В. Богословский – ИСО 9001-2001 и ЛВ-модели для невалидных процессов; Декан АУиЭ В.П.Сланов – сайт: www.skrin.ru.


Слайд 2

3 «И3 - технологии в экономике» - брэнд научного направления для решения прикладных задач управления риском: ЦЕЛЬ: Разработать методики, модели, программные средстваи технологии для: 1. Повседневной работы многих тысяч экономистов и менеджеров компаний по управлению риском и эффективностью; 2. Обучения студентов экономических, финансовых и технических факультетов университетов по управлению риском и эффективностью.


Слайд 3

4 ПУБЛИКАЦИИ ПО И3 -ТЕХНОЛОГИЯМ 1. Е. Д. Соложенцев. Управление риском и эффективностью в экономике. Логико-вероятностный подход. СПб: Изд-во СПб ун-та, 2009. 270 с. 2. E. D. Solojentsev. Scenario Logic and Probabilistic Management of Risk in Business and Engineering. Springer: Second edition, 2008. 480 p. 3. Cтатьи в журналах ВАК 4. Программные средства 3-х типов 5. Методические пособия по лабораторным на ПК 6. http://www.dolgrach.ucoz.com


Слайд 4

5 И3 - технологии с ЛВ-моделями риска и БЗ 1. Информационные - используются базы данных (БД) и автоматизированная обработка статистических данных; 2. Интеллектуальные - используются базы знаний (БЗ) в виде системы Л-уравнений; 3. Инновационные: Социальные и экономические системы и процессы рассматриваются как структурно-сложные со случайными событиями с Л-связями и переменными. В статистическую БД введены конечные множества, что позволяет получить БЗ в виде системы Л-уравнений, использовать ЛВ-исчисление, ЛВ-модели и распределения в виде дискретных рядов, решать задачи управления. В статистических данных рассматривать два разных типа событий: появления и неуспеха состояний системы.


Слайд 5

6 Тематика разработок и исследований по И3-технологиям в экономике


Слайд 6

7 ПРИЛОЖЕНИЯ И3 - ТЕХНОЛОГИЙ С ЛВ-МОДЕЛЯМИ РИСКА И ЭФФЕКТИВНОСТИ


Слайд 7

8 БАЗА ДАННЫХ . СОСТОЯНИЯ ПРОЦЕССА И ЗНАЧЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ           Параметры непрерывные и дискретные


Слайд 8

9 БАЗА ЗНАНИЙ. СОСТОЯНИЯ ПРОЦЕССА и СОБЫТИЯ - ГРАДАЦИИ ПАРАМЕТРОВ             Функция Y = F(Z) со связями OR, AND, NOT может быть любой логической сложности. Число возможных различных состояний (или комбинаций в СДНФ): Nmax = N1 *…Nj *…Nn.


Слайд 9

10 БАЗА ЗНАНИЙ: СИСТЕМА Л-УРАВНЕНИЙ РИСКА НЕУСПЕХА СОСТОЯНИЙ          


Слайд 10

11 БАЗА ЗНАНИЙ. СИСТЕМА В-УРАВНЕНИЙ РИСКА НЕУСПЕХА СОСТОЯНИЙ            


Слайд 11

12 ЛВ-классификация: Risk = P{P > Pad} ЛВ-эффективность: Risk = P{Y < Yad} Риск ОПРЕДЕЛЕНИЕ РИСКА ДЛЯ КЛАССОВ Эффективность


Слайд 12

13 ФРАГМЕНТ ТАБЛИЦЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ Y Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8 Z9 Z10 Z11 Z12 Z13 Z14 Z15 Z16 Z17 Z18 Z19 Z20 1 1 3 5 3 3 1 2 4 2 1 4 2 1 3 1 1 3 1 1 1 1 1 2 5 1 5 1 3 2 3 1 2 1 2 3 1 2 3 2 1 1 1 2 3 3 10 2 2 4 2 2 1 4 1 1 3 1 1 2 1 1 1 1 1 1 5 4 4 1 4 1 2 1 4 3 2 3 2 1 3 1 1 1 1 2 8 4 11 7 2 1 2 3 1 4 4 1 3 3 1 4 1 2 1 1 1 4 3 4 4 5 4 2 4 1 4 3 1 3 1 2 2 1 1 1 0 2 7 3 6 4 1 2 4 3 1 1 4 2 3 1 1 2 1 1 1 1 2 3 5 5 3 1 4 4 3 1 3 2 2 3 2 1 3 1 1 1 1 1 1 5 1 5 5 2 1 3 1 3 1 3 3 2 2 2 2 1 1 1 2 2 4 4 5 1 4 2 3 1 4 2 3 3 2 1 3 1 1 1 1 1 3 3 3 2 1 5 4 2 1 4 2 1 3 1 1 3 1 1 1 1 2 7 3 2 6 1 3 2 3 1 2 3 2 3 1 1 4 1 2 1 1 2 8 1 10 8 5 3 2 3 1 2 3 3 1 2 1 4 1 2 1 0 1 6 3 3 5 1 5 4 3 1 2 3 3 3 2 1 3 2 1 1 0 1 2 3 7 2 1 3 4 3 1 4 3 3 3 1 1 2 2 1 1 1 1 4 3 2 4 1 4 2 3 1 1 4 3 3 3 1 4 1 2 1 1 1 3 5 1 6 1 5 2 3 1 4 4 3 3 3 3 4 1 2 1 1 1 6 3 3 5 1 3 1 3 3 2 2 2 3 2 1 3 2 1 1 0 1 4 3 5 2 2 1 4 2 1 3 2 1 3 2 1 3 1 1 1 0 1 2 3 3 7 1 5 4 3 1 4 4 3 3 3 1 4 1 2 1


Слайд 13

14 ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЛВ-МОДЕЛИ РИСКА Заданы: база знаний в виде таблицы “состояния-градации" и В-модель риска; Целевая функция: Ограничения: Точность Определить и допустимый риск Pad


Слайд 14

15 ИДЕНТИФИКАЦИЯ. Ступенчатое изменение целевой функции


Слайд 15

ИТЕРАТИВНЫЕ МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЛВ-МОДЕЛИ РИСКА ПО СТАТИСТИКЕ Метод случайного поиска K1 – относительное максимально возможное начальное приращение; Nopt – заданное число оптимизаций, Nt – номер текущей оптимизации; K3 – случайное число в интервале [-1, +1]. Метод градиентов ?Fjr – приращение целевой функции при изменении P1jr на ?P1jr


Слайд 16

17 ЛВ-АНАЛИЗ РИСКА Вклад признака в риск i – объекта     Вклад признака в средний риск Pm объектов   Вклад признака в целевую функцию Fmax   Вклады градаций в ошибки классификации:


Слайд 17

18 СХЕМЫ ЛВ-УПРАВЛЕНИЯ РИСКОМ СИСТЕМ Оперативное управление Стратегическое управление: Y – риск, U - управления, W - коррекции, H - этапы Этапы


Слайд 18

19 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РИСКА В ПРОСТРАНСТВЕ СОСТОЯНИЙ Прогнозирование риска в пространстве состояний по статистическим данным позволяет: Определить начало кризиса (или рецессии) системы за несколько дней до его возникновения; Выявить вклады инициирующих событий в это событие.


Слайд 19

20 Динамические ЛВ-модели риска 1.Вероятности событий изменяются в функции времени. 2. В ЛВ-модели риска время вводится как параметр. 3. Переобучение ЛВ-модели риска по данным мониторинга Комплексные ЛВ-модели риска ЛВ-модели риска могут быть разработаны для всех аспектов деятельности банка, компании, учреждения. Например, банка: кредитные риски физических и юридических лиц; риск инвестиций, операционные риски, комплексная модель риска банка, оперативное и стратегическое управление банком: Y=Y1 \/ Y2 \/ …\/ Yn; Y= Y1 \/ Y2 ; Y= Y1 /\ Y2 ; Y=Y1 /\ Y2. Risk – логическое объединение в скаляр; Эффективность – скаляр или вектор (P1E1, P2E2,…,PnEn)


Слайд 20

21 УЧЕБНЫЙ КУРС: Лекции – 2 семестра, Лаб. работы на ПК - 15, Software – 4 Сценарии и ЛВ-модели студенческих проектов: Риск неуспеха восстановления экономики РФ; Риск неуспеха развития компании; Риск падения ЕВРО; Риск отказа системы обслуживания; Риск неуспеха деятельности и выбора президента; Риск снижения прибыли предприятия; Риск мирового кризиса; Риск политической нестабильности в стране; Риск народных волнений в РФ; Риск кризиса в РФ; Риск неуспеха маркетинговой стратегии компании; Риск падения цен на нефть; Риск неуспеха решения трудной экономической проблемы; Риск взяток и коррупции в учреждении; Риск мошенничеств чиновников и взяток при обслуживании; Риск неуспеха развития малого и среднего бизнеса, Риск неуспеха управления банковскими рисками и др.


Слайд 21

22 Структурная модель риска неуспеха решения трудной проблемы


Слайд 22

23 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 1. Поставлена проблема управления риском неуспеха решения трудных экономических проблем, в которых решающие проблему субъекты (государство, бизнес, банки, ученые, общественное мнение) и объекты (решаемые задачи) логически связаны как события. Показано, что без ученых, И 3– технологий и общественного мнения невозможно эффективно решить многие трудные экономические проблемы России. 2. Изложены основные положения интеллектуальных инновационных инфор-мационных технологий (И 3 -технологий) с ЛВ-моделями риска и БЗ для управления риском и эффективностью и решения трудных задач в экономике. 3. Примеры применения И 3 -технологий для управления риском в разных областях экономики показали их высокую эффективность. 4. И 3-технологии могут стать легко узнаваемым брэндом для постановки и решения трудных проблем в экономике. 5. И 3 - технологии могут обеспечить решение задач ИСО-9001-2001 по управлению качеством производственных процессов. 6. Представляется целесообразным создать Научные Центры “И 3 технологии в экономике”.


Слайд 23

24 СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ Тел.: (812) 321-47-66; esokar@gmail.com


×

HTML:





Ссылка: