'

Программа «Использование высокоэффективных интеллектуальных нейросетевых технологий в системах автоматизированного управления технологическими процессами в кондитерской и хлебопекарной промышленности» в рамках Президентской программы повышения квалификации инженерных кадров на 2012-2014 гг.

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Программа «Использование высокоэффективных интеллектуальных нейросетевых технологий в системах автоматизированного управления технологическими процессами в кондитерской и хлебопекарной промышленности» в рамках Президентской программы повышения квалификации инженерных кадров на 2012-2014 гг.


Слайд 1

Цель Программы совершенствование кадрового обеспечения предприятий реального сектора экономики в области производства хлебопекарных и кондитерских изделий для освоения и развития компетенций специалистов в области применения интеллектуальных нейросетевых технологий в системах автоматизированного управления технологическими процессами хлебопекарной и кондитерской промышленности. График реализации программы повышение квалификации 09.11 2012 – 15.12. 2012 гг.; стажировки в России – 15.12 – 25.12.2012 гг.; стажировки за рубежом – 15.12.2012 - 20.02. 2013 гг. 2


Слайд 2

Основные направления развития программы «Использование высокоэффективных интеллектуальных нейросетевых технологий в системах автоматизированного управления технологическими процессами в кондитерской и хлебопекарной промышленности» Программа направлена на развитие компетенций инженерно-технических работников в области проектно-конструкторской деятельности: Способность производить выбор и анализ основных информационных параметров, влияющих на технологические операции и параметры готового продукта для проектирования технологических процессов изготовления продукции, средств и систем автоматизации, контроля, управления процессами, жизненным циклом продукции и ее качеством; участвовать в разработке проектов модернизации действующих производств, создании новых; использовать современные информационные технологии при проектировании производств; участвовать в разработке математических и физических моделей процессов и объектов; в области производственно-технологической деятельности: производить выбор и анализ основных информационных параметров, влияющих на технологические операции и параметры готового продукта для контроля, управления процессами, жизненным циклом продукции и ее качеством; выявлять основную номенклатуру параметров продукции и технологических процессов ее изготовления, подлежащих контролю и измерению, подбирать наиболее эффективные и наименее материально затратные технические средства автоматизации контроля, управления процессами, жизненным циклом продукции и ее качеством; к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности, воспроизводить знания для практической реализации новшеств в области организационно-управленческой деятельности: разрабатывать стратегии проектирования, определять цели проектирования, критерии эффективности, ограничения применимости нейросетевых технологий; изучать и анализировать необходимую информацию, технические данные, показатели и результаты работы, обобщать их и систематизировать, проводить необходимые расчеты с использованием современных технических средств и программного обеспечения; проводить мероприятия по повышению качества продукции, производственных и технологических процессов, техническому и информационному обеспечению их разработки. готовность к внедрению в производство результатов разработок средств и систем автоматизации и управления с использованием нейросетевых технологий; 3


Слайд 3

Проведение практических занятий в рамках Программы «Использование высокоэффективных интеллектуальных нейросетевых технологий в системах автоматизированного управления технологическими процессами в кондитерской и хлебопекарной промышленности» 4


Слайд 4

Проведение практических занятий в рамках Программы «Использование высокоэффективных интеллектуальных нейросетевых технологий в системах автоматизированного управления технологическими процессами в кондитерской и хлебопекарной промышленности» Продолжение таблицы 5


Слайд 5

Общие итоги аттестационных процедур по Программе в 2012г. 6


Слайд 6

Компетенции, подлежащие формированию по итогам обучения по Программе 7


Слайд 7

Учебный план Программы «Использование высокоэффективных интеллектуальных нейросетевых технологий в системах автоматизированного управления технологическими процессами в кондитерской и хлебопекарной промышленности» 8


Слайд 8

Модуль 1. Область применения нейронных сетей различных типов для решения задач ориентированных на системы управления технологическими процессами кондитерского и хлебопекарного производства Программа профессионального модуля является частью образовательной программы повышения квалификаций 220700 Автоматизация технологических процессов и производств в части освоения вида профессиональной (трудовой) деятельности: проектно-конструкторской, производственно-технологической, организационно-управленческой и соответствующих профессиональных компетенций (ПК): Компетенция описывается как совокупность знаний, умений, практического опыта, применяемых для выполнения трудовых действий и формируемых по итогам обучения 9


Слайд 9

Содержание обучения по профессиональному модулю (ПМ)


Слайд 10

Модуль 2. Принцип разработки нейросетевой модели управления процессом 11


Слайд 11

Содержание обучения по профессиональному модулю (ПМ) 12


Слайд 12

Модуль 3. Разработка технических решений для реализации программно-аппаратного комплекса управления процессами кондитерского и хлебопекарного производств 13


Слайд 13

Содержание обучения по профессиональному модулю (ПМ) 14


Слайд 14

Примерная тематика итоговых аттестационных заданий 1.Обосновать выбор типа нейронной сети для решения задачи управления конкретным процессом в соответствии с профессиональной занятостью обучающегося. 2. Разработать структурную схему системы регулирования показателя качества, построенной на основе нейронной сети (в соответствии с профессиональной занятостью обучающегося.). 3. Разработать проект режима обучения нейронной сети. 4. Разработать схему алгоритма работы программно-аппаратного комплекса для реализации задачи контроля показателя качества продукта (влажность, вкус, аромат и т.п.) 15


×

HTML:





Ссылка: