'

А.А. Шехонин – проректор,

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОЦЕНИВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ, ФОРМИРУЕМЫХ В УНИВЕРСИТЕТЕ А.А. Шехонин – проректор, Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики НИУ ИТМО


Слайд 1

«ПИРАМИДА» КОМПЕТЕНЦИЙ ВЫПУСКНИКА ВУЗА КОМПЕТЕНЦИИ НАВЫКИ ЛИЧНОСТНЫЕ КАЧЕСТВА (психофизические особенности, мотивация, установки и др. УМЕНИЯ ЗНАНИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЕ ООП


Слайд 2

Визуализация взаимосвязи характеристик обучающегося


Слайд 3

Проблемы формирования и оценивания компетенций Латентность; многофункциональность; надпредметность; связанность с уровнем способностей обучаемых; отсроченный характер проявления компетенций; при интерпретации оценок уровня освоения компетенций необходимо принимать во внимание многие факторы.


Слайд 4

Этапы формирования и оценивания компетенций в учебном процессе 1. Разработка компетентностной модели выпускника вуза на основе ФГОС ВПО 2. Описание компетенций выпускника в форме измеряемых признаков их проявления (результаты обучения, личностные качества) 3. Создание оценочной шкалы результатов обучения, фондов оценочных средств и технологий их применения


Слайд 5

Формирование и оценивание результатов обучения и компетенций в вузе


Слайд 6

Рамочный характер компетенций выпускника по ФГОС ВПО - по структуре два крупных класса – общекультурные и профессиональные, большое число до 50-70 компетенций (есть в ФГОС до 30-40 компетенций) - неоднозначность и сжатость формулировок - слабая дифференциация и операционализация по уровням освоения и образования - неадекватность связи требований к результатам обучения по циклам дисциплин и разделам ООП с компетенциями выпускника ? просто дублируют их или носят явно содержательный характер образования


Слайд 7

Построение КМВ по профилю ООП вуза - дополнить задачи профессиональной деятельности ФГОС ВПО за счет разработки вузовской части задач с учетом профиля подготовки бакалавра или специализации магистра - разработать совокупность компетенций для вузовской части структуры ООП с учетом профиля подготовки бакалавра (магистра) - объединить компетенции базовой и вузовской частей ООП и структурировать их по группам (кластерам) - операционализация компетенций в форме признаков их проявления на уровне умений и профессионально ориентированных действий - построить компетентностную модель подготовки бакалавра (магистра) для реализации ООП и ИГА.


Слайд 8

Образовательная программа вуза – основа освоения и оценивания результатов обучения и ккомпетенций


Слайд 9

Кластеризация компетенций выпускника для ИГА Укрупненная компетенция Компетенция К1 Компетенция К3 Компетенция К2 Компетенция К1,1 Компетенция К1,2 Компетенция К1,3 Кластер компетенций (3- 5 компетенций)


Слайд 10

ОПЕРАЦИОНАЛИЗАЦИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ ООП (дисциплин) (умения, профессионально ориентированные действия)


Слайд 11

Структура компетенций и результатов обучения по уровням ООП в соответствии с ФГОС ВПО КОМПЕТЕНЦИИ ВЫПУСКНИКА ВУЗА Знания Умения Владения Знания Умения Владения Знания Умения Владения Уровень дисциплин (модулей) Знания Умения Владения З У Лк З У Лк З У Лк З У Лк Уровень учебных циклов З У Лк З У Лк З У Лк З У Лк З У Лк З У Лк З У Лк З У Лк З У Лк З У Лк З У Лк З У Лк УРОВЕНЬ ПРОГРАММЫ ГСЭ ЕН ОПД Проф. Уровень дисциплин (учебных модулей)


Слайд 12

Описание наблюдаемых признаков проявления компетенций выпускника для разработки ООП каково содержание и сущностные характеристики проявления каждой компетенции выпускника до уровня цикла, дисциплины (модуля) ООП; на каких уровнях, с помощью каких результатов обучения и оценочных шкал студент должен продемонстрировать владение компетенцией; как (с помощью какого содержания, объема в з.е., образовательных технологий и т.п.) можно формировать компетенции на основе реализации дисциплин ООП.


Слайд 13

Оценивание компетенции на основе компонентов (результатов обучения) ее наблюдаемых признаков проявления в учебном процессе Создать таксономическую таблицу (тарификатор) описания уровней освоения – знаний, умений и личностных качеств Задать диагностируемый уровень освоения компетенции с использованием таблицы Разработать оценочный инструментарий (фонд оценочных средств) для определения результатов обучения


Слайд 14

Технологии достижения результата обучения по ФГОС СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (самостоятельно устанавливается, актуальность, направленность, широта, глубина) РО: ЗНАНИЯ УМЕНИЯ ЛИЧНЫЕ КАЧЕСТВА Технологии преподавания Технологии (средства) оценивания К О М П Е Т Е Н Ц И И (проявления- наборы учебных заданий) Технологии обучения


Слайд 15

Основные требования к формированию результатов обучения в вузе (дисциплина – ООП) - описывать приобретаемые знания, умения и навыки на соответствующих уровнях подготовки (в компетентностном формате); - согласованы с формируемыми компетенциями выпускника (наблюдаемыми их признаками проявления); - соотнесены с трудоемкостью освоения дисциплины; - согласованы с технологиями преподавания, обучения и оценивания; - подлежать оцениванию – в соответствии с установленными критериями оценивания (пороговый уровень) и критериями выставления оценок (отметок); - периодически пересматриваться;


Слайд 16

Основные требования к системе оценивания результатов обучения в вузе - Объективность – адекватность соответствия установленных результатов обучения (РО) на соответствующих уровнях оценочным средствам и технологиям; - Прозрачность – доступность РО всем заинтересованным участникам учебного процесса (включая родителей студентов), а также необходимость наличия экспертной оценки средств и технологий контроля; - Оперативность – получение требуемых объемов РО в требуемые сроки; - Эффективность – персональный охват РО всего контингента обучающихся (массовость) в установленный период; - Сопоставимость - соответствие РО в формате требований ФГОС ВПО по направления подготовки (специальностям) квалификациям для обеспечения мобильности обучающихся (выпускников).


Слайд 17

Требования к компетентностно-ориентированным измерителям Отражать динамику изменений РО как компонентов компетенций, способность к обучаемости Выявлять активность обучающихся в освоении РО Обеспечивать взаимосвязь технологий обучения и оценивания РО Воспроизводить при контроле РО условия квазипрофессиональной деятельности с обеспечением управления и коррекции учебного процесса .


Слайд 18

Модели оценивания результатов обучения (текущая и промежуточная аттестация) 1. Традиционная модель (знаниевая) 2. Балльно-рейтинговая система (БаРС)


Слайд 19

Контроль результатов обучения (знаний) студентов по ГОС ВПО


Слайд 20

Оценка качества освоения ООП в ФГОС ВПО (раздел 8 ФГОС ВПО) - вуз обязан обеспечивать гарантию качества подготовки, в том числе ……разработки объективных процедур оценки уровня знаний и умений обучающихся, компетенций выпускников……. - включает - текущий контроль успеваемости, промежуточная аттестация и итоговая государственная аттестация выпускников - формы и процедуры текущего и промежуточного контроля по каждой дисциплине разрабатываются вузом самостоятельно и доводятся до обучающихся в течении первого месяца обучения …….. - для аттестации персональных и поэтапных достижений обучающихся создаются фонды оценочных средств, включающие типовые задания, тесты, контрольные работы и методы контроля для оценивания знаний, умений и уровня приобретенных компетенций ………. - вузом должны быть созданы условия контроля студентов приближенные к условиям их будущей профессиональной деятельности……… Международная научная конференция NIT-QM Турция 25 мая – 1 июня 2012 г.


Слайд 21

ФГОС ВПО. Кредитно-модульная организация учебного процесса


Слайд 22

Линейный учебный процесс


Слайд 23

Балльно-рейтинговая система оценивания Для эффективного управления учебным процессом и регулярного оценивания его качества в НИУ ИТМО в 2008 году введена БаРС оценивания результатов обучения. Информационное сопровождение БАРС реализуется на основе системы дистанционного обучения – СДО ИТМО “Academic NT” (http://de.ifmo.ru) университета. Международная научная конференция NIT-QM Турция 25 мая -1 июня 2012 г.


Слайд 24

Основные задачи БаРС -Упорядочивание, объективность, прозрачность и развитие средств и технологий оценивания РО; -Постоянное улучшение (коррекция, управление) процесса обучения; -Ритмичная работа студента; -Повышение мотивации и стимулирование студента; -Доступность РО для всех заинтересованных лиц, включая родителей; -Вовлечение вуза в Болонский процесс, построение результатоориентированной, компетентностной и студентоцентрированной системы ВО


Слайд 25

Модели оценивания результатов обучения 3. Балльно-рейтинговая система (БаРС) с 2008 г. НИУ ИТМО Текущий контроль успеваемости Промежуточная аттестация Оценивание дисциплины (модуля) в семестре Результаты обучения ЗУН и ЛК 9 неделя 100 бал. 60 бал. Р2 6 – 10 Р1 6 – 10 12 - 20 Экзамен 17 неделя N max N max N min N min


Слайд 26

Соотношение оценок и баллов


Слайд 27

Формирование и оценивание РО (ЗУН и ЛК) по дисциплине (модулю) t Трудоемкость, час. РО ЗУН баллы ЗУН – обученность по дисциплине обучаемость студента, характеризует элемент формирования компетенции (личностные характеристики –ответственность, дисциплинированность и др.) ?


Слайд 28

Структура управления образовательным процессом Аттестация итоговая Аттестация Аттестация Результат образования Квант результата Ректорат Деканат Преподаватель (куратор) Система AcademicNT Родители Работодатели Модуль 1 Т Р У Д О Е М К О С ТЬ Модуль 2 Текущая Текущая Международная научная конференция NIT-QM Турция 21-28 мая 2010 г.


Слайд 29

Система дистанционного обучения AcademicNT Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ N 2006613980 Сертификат соответствия системы добровольной сертификации информационно-коммуникационных технологий в образовании (системы ИНКОМТЕХСЕРТ) от 01.12.2008 г. N РОСС RU.04ИК.П00016 Диплом 10-го юбилейного всероссийского форума "Образовательная среда-2008« - победитель в номинации "Корпоративные системы дистанционного обучения" Международная научная конференция NIT-QM Турция 25 мая-1 июня 2012 г.


Слайд 30

Система дистанционного обучения НИУ ИТМО AcademicNT (http://de.ifmo.ru) Система обеспечивает выполнение следующих функций: - предоставление доступа к учебно-методическим материалам, хранящимся в базе данных системы; - обеспечение автоматического контроля знаний обучающихся; - ведение мониторинга учебного процесса; - ведение портфолио обучаемых; - администрирование учебного процесса; Международная научная конференция NIT-QM Турция 25 мая - 1 июня 2012 г.


Слайд 31

Критериально-ориентированный подход оценивания в БаРС позволяет: - выявить освоенные и не освоенные знания, умения, навыки и компетенции, - построить индивидуальную образовательную траекторию каждого студента и повысить индивидуализацию учебного процесса; - ранжировать тестируемых по проценту выполнения и построить рейтинговые шкалы; - разбить испытуемых на несколько групп с помощью нескольких критериальных баллов и привести развернутый анализ не освоенных разделов содержания и компетенций.


Слайд 32

КРИТЕРИИ качества учебного процесса Критерий 1. В каждой точке текущего контроля не менее чем у 90% контингента студентов по дисциплине (с учетом уважительных причин не участия) должна быть выставлена аттестация отличная от нуля баллов. Критерий 2. В каждой точке текущего контроля не менее чем у 80% контингента студентов по дисциплине (с учетом уважительных причин не участия) должно быть набрано число баллов, которое превосходит пороговый минимум данной точки. Критерий 3. По рубежной аттестации не менее чем у 80% контингента студентов по дисциплине (с учетом уважительных причин не участия) должно быть набрано число баллов, которое превосходит пороговый минимум накопленных баллов по всему модулю и не менее чем у 10% контингента студентов по дисциплине набрано 90 и более баллов от установленного их максимума. Критерий 4. Не более чем у 5% контингента студентов по дисциплине результаты контроля вносятся преподавателями в электронный журнал с опозданием срока не более 2-х дней.


Слайд 33

Управление качеством УП. Интерпретация БаРС. Набор баллов.


Слайд 34

Фиксирование результатов образования


Слайд 35

Календарный график учебного процесса Международная научная конференция NIT-QM Турция 21-28 мая 2010 г.


Слайд 36

Баллы Международная научная конференция NIT-QM Турция 25 мая-1 июня 2012 г.


Слайд 37

Зачеты и оценки Студенты, выполнившие все виды запланированных учебных занятий и набравшие в ходе текущей и рубежной аттестации по дисциплине: Международная научная конференция NIT-QM Турция 25 мая-1 июня 2012 г.


Слайд 38

Планирования результатов обучения студентов 3 курса по дисциплине "Прикладная оптика" в 5 семестре Сдача тестов в срок Посещение лекций Сдача домашнего задания в срок Международная научная конференция NIT-QM Турция 25 мая – 1июня 2012 г.


Слайд 39

Электронный конспект (презентации) Международная научная конференция NIT-QM Турция 21-28 мая 2010 г.


Слайд 40

Компетентностные тесты


Слайд 41

ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ Международная научная конференция NIT-QM Турция 25 мая – 1 июня 2012 г.


Слайд 42

Тестовые задания


Слайд 43

Виртуальные лаборатории


Слайд 44

Виртуальная лаборатория по теоретической механике Международная научная конференция NIT-QM Турция 25 мая – 1 июня 2012 г.


Слайд 45

Расчетно-графическая работа


Слайд 46

Мониторинг учебного процесса


Слайд 47

Результаты оценивания студентов по дисциплинам: история, физика, информатика М


Слайд 48

Результаты аттестации в СДО по отечественной истории (Императорская Россия)


Слайд 49

Результаты аттестации в СДО по информатике (системы счисления)


Слайд 50

Рейтинг студентов 1 курса (все дисциплины весеннего семестра 2010/2011 уч. г.)


Слайд 51

Трудности разработки и внедрения БаРС -Трудоемкость разработки фондов оценочных средств по этапам контроля (электронные, печатные); -Затраты на проведение контроля РО; -Анализ результатов и сопровождение БаРС в СДО.


Слайд 52

Методологические проблемы БаРС -Нормирование знаний, умений, навыков и личностных качеств (ЗУН и ЛК) обучающихся в баллах как проявления компетенций (особенно порогово-минимальных их значений); -Несоответствие оценочных средств (тестов, домашних заданий, КР и др.) и требований к уровню подготовки на основе знаний, умений и навыков; -Несовершенство обработки полученных результатов обучения (педагогическая метрология); - Низкий уровень системы мер для повышения мотивации обучения и преподавания для реализации БАРС


Слайд 53

Вопросы? Спасибо за внимание e-mail: shehonin@aco.ifmo.ru


×

HTML:





Ссылка: