'

Сценарии эмиссии и потенциал сокращения выбросов СО2 в России на основе лучших доступных технологий

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Сценарии эмиссии и потенциал сокращения выбросов СО2 в России на основе лучших доступных технологий Олег Луговой, Фонд Защиты Природы (EDF), США Энергоэффективность и устойчивое развитие России, Конференция по экономическому моделированию 15 Декабря, Москва, 2011


Слайд 1

Структура доклада Модель RU-TIMES: общие сведения Методика моделирования “Bottom-Up” Моделируемые отрасли/технологии Цели моделирования Сценарии: основные предпосылки рост конечного спроса технологии Результаты оценки динамики выбросов СО2 по сценариям Сценарий торговли квотами на выбросы Основные выводы


Слайд 2

Моделирование “Bottom-Up” Модель TIMES (The Integrated MARKAL-EFOM System) представляет собой репрезентативную энергетическую систему – упрощенное описание основных технологий производства и потребления энергии TIMES разработана исследовательской группой в рамках проекта Международного Энергетического Агентства ETSAP (подробности http://www.iea-etsap.org) Используется для долгосрочного планирования и анализа энергетической, экологической, климатической политики Версия для России откалибрована экспертами ИЭП им. Гайдара и EDF при поддержке РАНХ при Правительстве Российской Федерации


Слайд 3

TIMES: Репрезентативная энергетическая система Источник: ETSAP


Слайд 4

Типичное представление технологии в модели: пример угольной электростанции Уголь (97%), PJ Мазут (3%), PJ КПД = 33% Инв.Стоим = $800/kW Фикс.затраты = $50/год Перемен.затраты= 3$/PJ Срок службы = 40 лет Электричество (PJ) CO2 CO2 SOx, NOx, …


Слайд 5

Цели моделирования Определить набор технологий, который при установленных ограничениях позволит удовлетворить заданный конечный спрос при минимальных затратах. В качестве ограничений могут выступать ресурсы, ограничения на выбросы, цели энергетической/экологической политики Целевая функция – минимальная дисконтированная сумма затрат (инвестиционные, операционные, топливо, налоги и платежи, потоки внешней торговли, и другие)


Слайд 6

Моделируемые отрасли/технологии Электроэнергетика (электростанции, теплоэлектроцентрали, котельные) Черная металлургия (чугун, сталь, кокс) Транспорт (авто, ж/д, авиа, городской пассажирский, трубопроводный) Здания (вкл. освещение, бытовые приборы) Нефтепереработка (мазут, бензины/керосины/дизель) Добывающая промышленность (углеводороды, руда) Строительные материалы (клинкер, цемент) Остальные (в совокупности)


Слайд 7

Структура выбросов СО2 от сжигания топлива в 2009 году Источник: МЭА


Слайд 8

Основные параметры сценариев (1/2) Средний рост ВВП от 4.5% (в 2012) до 3.8% (2030), и 3.1% (2050) в год. Экзогенный спрос на конечную продукцию (металлы, транспортные перевозки, цемент) Экспорт/импорт энергоресурсов и готовой продукции, цены Для определения предпосылок использовались официальные отраслевые целевые показатели и прогнозы (КДР-2020, Транспортная стратегия, Прогнозный баланс развития электроэнергетики 2030, Стратегия развития металлургической промышленности, и др.)


Слайд 9

Основные параметры сценариев (2/2) Консервативная позиция в отношении возобновляемых источников энергии (не более 5% к 2030 году) Технология улавливания и захоронения СО2 (CCS) до 2030 года предполагается недоступной Умеренные темпы выбытия мощностей (не более 40% тепловых электростанций будет обновлено за 20 лет)


Слайд 10

Технологии Базового года: Откалиброваны на российской официальной статистике и данных из международных источников Альтернативные (передовые) доступные технологии Данные Международного Энергетического Агентства, ETSAP Ресурсы Официальные и экспертные оценки потенциала добычи ископаемого топлива и возобновляемых ресурсов


Слайд 11

Предпосылки: рост спроса на продукцию/услуги, 2010 = 100%


Слайд 12

Предпосылки: рост спроса на транспортные услуги, 2010 = 100%


Слайд 13

Сценарии экономической политики BASE (полное отсутствие модернизации) BAU (Business as Usual – «Оптимальный» достижение целевых объемов производств с минимальными издержками) CAP50 (ограничение на выбросы СО2 с линейным снижением на 50% относительно 1990 года к 2050 году) CAP75 (ограничение на выбросы СО2 с линейным снижением на 75% относительно 1990 года к 2050 году) CAT (сценарий CAP50 с возможностью международной торговли квотами на выбросы “Cap and Trade”)


Слайд 14

Прогноз эмиссии СО2 от сжигания топлива: Сценарий “без модернизации”


Слайд 15

Прогноз эмиссии СО2 от сжигания топлива: “Оптимальный” сценарий (BAU)


Слайд 16

Прогнозы эмиссии СО2 от сжигания топлива по сценариям


Слайд 17

Международная торговля СО2


Слайд 18

Международная торговля СО2 ~ 1.3 млрд.тонн Потенциал продаж квот на выбросы при цене 20-40 $/тонну


Слайд 19

Оценка углеродоемкости ВВП


Слайд 20

Основные выводы (1/2) Модель RU-TIMES представляет собой репрезентативную энергетическую систему Российской экономики, предназначенную для анализа экономической политики в области энергетики, экологии, климата Принцип действия модели основан на сопоставлении альтернативных технологий и технологических цепочек по издержкам за весь период жизни технологий и горизонт планирования


Слайд 21

Основные выводы (2/4) Россия обладает значительным потенциалом энергосбережения и, следовательно, сокращения выбросов СО2 только за счет обновления существующих мощностей. В рассматриваемых сценариях эмиссия СО2 от сжигания топлива достигает уровня 1990 года только в одном случае – при полном отсутствии модернизации и продолжении инвестирования в устаревшие энерго-неэффективные технологии. Если отсутствие модернизации можно рассматривать как крайне негативный сценарий, то расширение производства за счет новых инвестиций в устаревшие технологии на практике маловероятно


Слайд 22

Основные выводы (3/4) Эмиссия СО2 в случае “Оптимального” сценария – с минимальными финансовыми затратами – не превышает 80% уровня 1990 года на всем рассматриваемом промежутке. Большее сокращение выбросов достижимо при ограничении на выбросы (CAP) с вовлечением более энергоэффективных, хотя и относительно более дорогих технологий. Фактически без существенного вовлечения CCS и возобновляемых источников снижение эмиссии достижимо до уровня 25% к 2050 году.


Слайд 23

Основные выводы (4/4) Участие в мировой торговле квотами на эмиссию парниковых газом может способствовать дополнительному сокращению СО2 на 1.3 млрд. тонн за 15 лет с целью экспорта квот. Данные значительные ресурсы могут дать дополнительные стимулы для ускорения модернизации, еще увеличив эффект сокращения выбросов.


×

HTML:





Ссылка: