'

Центры Обработки Данных для облачных вычислений Петров Антон департамент инфраструктурных решений «Энвижн Груп» Petrov-av@nvisiongroup.ru

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Центры Обработки Данных для облачных вычислений Петров Антон департамент инфраструктурных решений «Энвижн Груп» Petrov-av@nvisiongroup.ru


Слайд 1

2 Что такое облака? Облачные вычисления (англ. Cloud computing) — технология обработки данных, в которой компьютерные ресурсы и мощности предоставляется пользователю как Интернет-сервис. http://ru.wikipedia.org


Слайд 2

3 Эволюция архитектур


Слайд 3

4 Основные преимущества Отделение бизнес-ориентированных сервисов от инфраструктуры, необходимой для их выполнения; Свобода в выборе поставщика решений и услуг. Оплата за реально потребляемые ресурсы; Возможность быстрого масштабирования и перераспределения ресурсов.


Слайд 4

5 Основа облачных вычислений Вычисления по требованию (On Demand Computing) Ресурсные вычисления (Utility Computing) Вычисления, как сервис (*As A Service) - SaaS, PaaS, IaaS...


Слайд 5

6 Удельная стоимость владения Electrical Engineering and Computer Sciences University of California at Berkeley Technical Report No. UCB/EECS-2009-28 http://www.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2009/EECS-2009-28.html February 10, 2009 


Слайд 6

7 Концентрация усилий Классическая инфраструктура Облачная инфраструктура


Слайд 7

8 Облачные сервисы Amazon Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) Amazon SimpleDB Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Amazon CloudFront Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) Amazon Elastic MapReduce


Слайд 8

9 Построение инфраструктуры для облачных сервисов


Слайд 9

10 Виртуализированные приложения Виртуализированная инфраструктура Управление сервисами Компоненты вычислительного «облака» Компоненты «облака»


Слайд 10

11 Требования к Облачным ЦОД Возможность последовательного масштабирования Быстрое реагирование на изменения Высокая доступность и устойчивость к сбоям Ресурсная модель биллинга Разделяемые ресурсы Построение на основе SLA Наличие доступного API


Слайд 11

12 Компоненты инфраструктуры. Критерии выбора Серверы стандартной архитектуры. Блейд-серверы Горизонтально масштабируемые системы хранения данных. NAS, IP SAN ПО виртуализации вычислительных русурсов Унифицированная сетевая инфраструктура


Слайд 12

13 Блейд-серверы стандартной архитектуры Увеличение плотности монтажа. Повышение эффективности использования инженерной инфраструктуры Встроенные средства мониторинга и управления Совместимость с большим числом программных платформ Сокращение затрат на сеть и кабельное хозяйство


Слайд 13

14 Дисковые системы Простое наращивание ресурсов путем добавления стандартных модулей Возможность одновременной работы на блочном и файловом уровне Встроенные средства управления уровнями хранения на основе правил Интеграция с инфраструктурным программным обеспечением


Слайд 14

15 Программное обеспечение VMware Увеличение степени утилизации имеющихся ресурсов. Сокращение затрат Управление нагрузкой и отказоустойчивостью Контроль использования ресурсов, учет и билинг Готовое решение для «облачного» хостинга Полная интеграция с сетевой инфраструктурой Система прав и ролей, готовый интерфейс потребителя


Слайд 15

16 Cisco Unified Computing System Унифицированная сеть – LAN+SAN Унифицированные адаптеры Возможность работы с сетями 10Gb Ethernet и Fibre Channel


Слайд 16

17 Резервное копирование ВМ ПО резервного копирования Symantec NetBackup Интеграция с ПО Vmware Резервное копирование файлов виртуальных машин без прерывания работы


Слайд 17

18 Пример: инфраструктура на 1000ВМ 60 блейд-серверов HP cClass BL460g6 Модульная система хранения HP EVA ПО виртуализации Vmware vSphere ПО резервного копирования Symantec NetBackup


Слайд 18

19 Комплексный интеграционный проект Результат Необходимость администрирования серверов Управление ресурсами хранения Необходимость конфигурирования cетей LAN и SAN СХД Серверы Прикладные задачи Необходимая инфраструктура


Слайд 19

Эталонная схема CloudComputing Результат Cloud Computing


Слайд 20

Эволюция эффективности Правильный выбор технологии Правильное сочетание решений Комплексное проектирование Что нужно для радикального повышение эффективности?


Слайд 21

Время, cложность Эффективность Предел эффективности Виртуализация ресурсов Консолидация данных Cloud Computing Автоматизация управления Nовое Vидение – радикальный рост эффективности


Слайд 22

23 Интеллектуальный интегратор №1 на рынке РФ Компания основана в 2001 году, сегодня входит в десять крупнейших высокотехнологичных интеграторов РФ и СНГ Большая экспертиза в развитии отрасли связи и массовых коммуникаций, госсекторе Активно участвует в реализации ряда приоритетных национальных программ в области построения информационного общества РФ Динамично развивающаяся компания в условиях нестабильной экономики – двукратное увеличение роста бизнеса компании В штате более 750 высококвалифицированных специалистов NVision Group


Слайд 23

Спасибо за внимание! Петров Антон Petrov-av@nvisiongroup.ru


×

HTML:





Ссылка: