'

Высокопроизводительная обработка событий в телекоммуникационном секторе на базе Oracle Coherence

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

© 2009 Grid Dynamics — Scaling Mission Critical Systems Высокопроизводительная обработка событий в телекоммуникационном секторе на базе Oracle Coherence Алексей Рагозин Oracle Day, 2009


Слайд 1

План Проблема биллинговой системы Доступ к данным — узкое место Пути решения Oracle TimesTen Oracle Coherence EFD Sun Oracle Exadata Storage Server Решение на базе Oracle Coherence November 12, 2009 © 2009 Grid Dynamics — Scaling Mission Critical Systems 2


Слайд 2

Биллинговая система November 12, 2009 © 2009 Grid Dynamics — Scaling Mission Critical Systems 3


Слайд 3

События в биллинговой системе November 12, 2009 © 2009 Grid Dynamics — Scaling Mission Critical Systems 4 События, приводящие к изменению баланса абонента Оказание услуг Начисление средств Доступ к балансу Тарификация Списание Начисление Запросы от сети Запросы от CRM Проблемы Нагрузка на чтение Нагрузка на запись Транзакционность


Слайд 4

Локализация узкого места November 12, 2009 © 2009 Grid Dynamics — Scaling Mission Critical Systems 5 Данные Текущий баланс Связи между счётчиками (правила) Балансы абонентов могут быть взаимосвязаны (групповые бонусы и т.п.) Требования (20 миллионов абонентов) Число объектов (счётчиков) ~ 109 Операций в секунду ~ 1000 Время на операцию — не более 50ms Процедура списания


Слайд 5

Технологии хранения November 12, 2009 © 2009 Grid Dynamics — Scaling Mission Critical Systems 6 Оперативная память Flash память Высокий IOPS Время доступа < 1ms Вариант 1 Реляционную СУБД + накопители на flash памяти (EFD) Вариант 2 Интегрированное решение Sun Oracle Exadata Storage Server Хранение данных на магнитном диске Ограничение по числу операций в секунду (IOPS) Время доступа порядка 10ms


Слайд 6

November 12, 2009 © 2009 Grid Dynamics — Scaling Mission Critical Systems 7 Решение для системы управления балансом абонентов на технологии Oracle Coherence


Слайд 7

Архитектура решения November 12, 2009 © 2009 Grid Dynamics — Scaling Mission Critical Systems 8 Хранение данных в памяти Распределение нагрузки Асинхронная репликация в БД Горизонтальная масштабируемость Денормализация схемы данных


Слайд 8

Тестовый стенд November 12, 2009 © 2009 Grid Dynamics — Scaling Mission Critical Systems 9 Масштабирование по данным Число абонентов (миллионы) Масштабирование по серверам Число серверов Характеристики серверов тестового стенда CPU 2.5 GHz 4 ядра 2 сокета RAM 32 GB Списаний в секунду Списаний в секунду


Слайд 9

Coherence как платформа November 12, 2009 © 2009 Grid Dynamics — Scaling Mission Critical Systems 10 Малое время отклика Хранение данных в оперативной памяти Эффективное сетевое взаимодействие (точка-точка) Coherence может встраиваться в приложение (исключается лишний интерфейс) Обработка данных по месту хранения — снижение нагрузки на сеть Обеспечение надёжности Каждый блок данных имеет две реплики на разных серверах Очередь репликации в БД также реплицируется Раннее обнаружение выхода серверов из состава кластера с автоматическим переразмещением реплик Использование Coherence как платформы для распределённых приложений Управление распределённым исполнением Балансировка нагрузки Координация кластера Восстановление после сбоев Управление составом кластера


Слайд 10

November 12, 2009 © 2009 Grid Dynamics — Scaling Mission Critical Systems 11 Благодарю за внимание! Алексей Рагозин Руководитель направления Oracle Coherence


×

HTML:





Ссылка: