'

Лекция 1. Технология разработки имитационных моделей аграрных систем

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Технология разработки имитационных моделей аграрных систем (с) Н.М. Светлов, 2006 1 Лекция 1. Технология разработки имитационных моделей аграрных систем Содержание лекции: Предмет и задачи курса Понятие «имитационная математическая модель» Основное предположение имитационного моделирования Последовательность разработки имитационной модели Требования к соотношениям имитационных моделей


Слайд 1

Технология разработки имитационных моделей аграрных систем (с) Н.М. Светлов, 2006 2 Литература 1. Худякова Е.В., Липатов А.А. Имитационное моделирование экономических процессов в АПК: Учеб. пособие. М.: Издат. центр МГАУ, 2006. 2. Светлов Н.М. Альбом наглядных пособий к лекциям по курсу «Моделирование микро- и макроэкономических процессов» для студентов сельскохозяйственных вузов. М.: ЦОП РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2006. 3. Рабочая программа учебной дисциплины «Имитационное моделирование» / Сост. Н.М. Светлов. М.: РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, 2006. http://svetlov.timacad.ru/umk4/immod.doc


Слайд 2

Технология разработки имитационных моделей аграрных систем (с) Н.М. Светлов, 2006 3 1. Предмет и задачи курса Предмет курса — имитационные математические модели Объект курса — аграрные системы Задачи курса: получить представление об имитационных моделях (ИМ), технологии их разработки, компьютерной реализации, подгонки и эксплуатации; создать основу для самостоятельного накопления опыта разработки ИМ.


Слайд 3

Технология разработки имитационных моделей аграрных систем (с) Н.М. Светлов, 2006 4 2. Понятие «имитационная математическая модель» Цели моделирования бывают следующими: a) обеспечить достижение цели управления объектом моделирования; b) изучить свойства объекта, закономерности, определяющие его поведение; c) понять, что произойдёт, если воздействовать на объект тем или иным образом; d) наконец, бывает так, что предстоящее использование модели неизвестно.


Слайд 4

Технология разработки имитационных моделей аграрных систем (с) Н.М. Светлов, 2006 5 2. Понятие «имитационная математическая модель» Обычно считают, что имитационная модель, в отличие от других типов моделей, предназначена для постановки на ней многочисленных экспериментов со случайными значениями входных переменных и последующей статистической обработкой результатов. В более широком смысле имитационная модель представляет собой описание структуры объекта, не содержащее информации о цели, которую мы желаем достичь, и о предполагаемых воздействиях на объект извне. Имитационная модель разрабатывается таким образом, чтобы эту информацию можно было тем или иным способом сообщить модели в процессе её эксплуатации.


Слайд 5

Технология разработки имитационных моделей аграрных систем (с) Н.М. Светлов, 2006 6 2. Понятие «имитационная математическая модель» Имитационная модель: предназначена для имитации функционирования объекта моделирования; не зависит от конкретной цели, для которой предпринимается имитация; используется для постановки на ней компьютерных экспериментов (машинной имитации).


Слайд 6

Технология разработки имитационных моделей аграрных систем (с) Н.М. Светлов, 2006 7 3. Основное предположение имитационного моделирования ЕСЛИ Модель достаточно точно описывает репрезентативное подмножество возможных состояний объекта моделирования Можно указать границы значений переменных, в которые укладывается данное подмножество Нет прямых оснований считать, что отношения между переменными в этих границах могут быть существенно различными ТО Предполагается, что модель описывает все состояния в заданных границах Предположение считается верным до тех пор, пока не будет опровергнуто опытом Отсюда – неизбежный и не под-дающийся оценке риск ошибки В последнем случае модель дорабатывают


Слайд 7

Технология разработки имитационных моделей аграрных систем (с) Н.М. Светлов, 2006 8 3. Основное предположение имитационного моделирования ? Наблюдения, воспроизводимые моделью Наблюдения, не воспроизводимые моделью Подходящие границы действия основного предположения Неподходящие границы


Слайд 8

Технология разработки имитационных моделей аграрных систем (с) Н.М. Светлов, 2006 9 4. Последовательность разработки имитационной модели Системный анализ объекта Разработка системы переменных Математическое описание связей между переменными Предварительное обоснование значений параметров Упрощение математического описания Программирование Отладка модели Параметрическая идентификация Опытная эксплуатация


Слайд 9

Технология разработки имитационных моделей аграрных систем (с) Н.М. Светлов, 2006 10 5. Требования к соотношениям имитационных моделей Соотношения должны быть разрешимы относительно любой переменной, если другие переменные заданы, причём решение должно быть единственным Соотношения должны иметь простой и понятный экономический смысл Соотношения не должны быть слишком длинными Единицы измерения всех слагаемых уравнений, имеющих форму ?i f(xi) = 0, должны быть одинаковыми Преимущество надо отдавать соотношениям непрерывным и дифференцируемым


×

HTML:





Ссылка: