'

Возможные подходы к моделированию будущих цен на формирующихся рынках недвижимости

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Возможные подходы к моделированию будущих цен на формирующихся рынках недвижимости I Межрегиональный аналитический симпозиум, Пермь Февраль 2011


Слайд 1

Развитие теории прогнозирования на российском рынке недвижимости © Все права защищены Классификация прогнозов по степени формализации


Слайд 2

© Все права защищены Развитие теории прогнозирования на российском рынке недвижимости Для моделирования динамики вторичного рынка жилья в 1995 г. Стерником Г.М. была предложена логистическая модель вида: V(T) = A / (1+ exp(B-CT)), Где V – ср. цена 1 кв.м за период; T – порядк. номер периода; A, B, C – пост. коэффициенты В 2000 г. Стерником Г.М. была построена новая модель, которая использовалась для прогнозирования динамики цен в Москве до середины 2002 г. V(T) = B0 – B1 / (B2+ exp(B3T+B4)2), V – ср. цена 1 кв.м за период; T – порядк. номер периода; B0,B1,B2,B3,B4 – пост. коэффициенты


Слайд 3

© Все права защищены Движение рынка учитывает все; Цены двигаются направлено; История повторяется. Технический анализ – подход к прогнозированию рынка, основанный на предположении, что рыночная цена полностью отражает мнение участников рынка о текущей стоимости актива, поэтому достаточно изучить закономерности движения цен в прошлом Постулаты технического анализа: 2006 год – начало работы над прогнозированием цен на жилье в ОАО «Камская долина» Применение метода регрессионного анализа в краткосрочном периоде Прогнозирование цен на пермском рынке недвижимости: технический подход (июнь 2006)


Слайд 4

© Все права защищены До кризиса 2008 г. рынок недвижимости Перми развивался на восходящем тренде. В конце 2008 г. стало ясно, что базовый тренд имеет другой вид. В кризисный период используемые методы не могли дать верного прогноза. На первый план вышел фундаментальный анализ и построение вероятностных сценариев Прогнозирование цен на пермском рынке недвижимости: технический подход (май 2007) 2007 год – использование различных методов технического анализа для построения среднесрочных прогнозов (сравнительный метод, индексный метод, метод негармонического разложения ценового тренда, метод регрессионного анализа)


Слайд 5

© Все права защищены В конце 2008 г. большинство факторов способствовали понижению цен на рынке жилья Перми Прогнозирование цен на пермском рынке недвижимости: фундаментальный подход (2008) Фундаментальный анализ – подход к прогнозированию рынка, основанный на анализе различных факторов, влияющих на цену актива. Позволяет выявить стадию развития рынка и причины изменения цен Главный постулат : сначала причина – потом следствие


Слайд 6

© Все права защищены Фундаментальный анализ позволил сформировать 4 сценария развития цен на рынке жилья Перми Следует отметить, что в тот период времени большую роль сыграл также экспертный метод, когда знание регионального рынка позволило предположить будущую динамику цен Сценарии будущего развития цен на рынке жилья г.Перми на 2009 – 2010 гг. Дальнейшее развитие методов прогнозирования цен на пермском рынке недвижимости в аналитическом отделе ОАО «Камская долина» было связано с совместным использованием технического и фундаментального подхода и детализацией последнего на 3 уровня (макроэкономический, мезоэкономический и микроэкономический).


Слайд 7

Прогноз средней цены предложения на вторичном и первичном рынке жилья Перми на 2011 – 2012 гг. © Все права защищены Наиболее вероятным считается умеренно-пессимистический (средний) сценарий, согласно которому прирост средних цен предложения может составить в 2011 г. – 10-13%, в 2012 г. – 5-7%. Однако если рост цен начнется лишь к концу 2011 г., картина может поменяться.


Слайд 8

Новая методика прогнозирования цен на жилье в зависимости от типа рынка (Стерник Г.М.) © Все права защищены На основе изучения эластичности цен на жилье по доходам населения получены оценки среднемесячных темпов роста цен на жилье в Москве и доходов населения на протяжении 12 стадий длительностью от 6 до 22 месяцев. Типизация рынков по эластичности цен относительно доходов


Слайд 9

Новая методика прогнозирования цен на жилье в зависимости от типа рынка (Стерник Г.М.) © Все права защищены Расчет для Москвы дает оценку темпов роста цен на жилье в 2011 – 2013 гг. в 1,2% в месяц, 15% в год. Для Петербурга, Московской области, Перми и Владимира темпы роста цен получены в 1 полуг.2011 г. – близкие к нулю, за 2011 г. – рост 6-10%, в 2012 – 2013 гг. – по 15%. Прогноз рублевых цен предложения жилья на вторичном рынке


Слайд 10

© Все права защищены Разработка аналитического отдела ОАО «Камская долина» Модель прогнозирования цен на региональном рынке жилья


Слайд 11

© Все права защищены Прогноз средних цен предложения в городах Пермского края


Слайд 12

Стерник Геннадий Моисеевич, профессор кафедры "Управление проектами и программами" РЭУ им.Г.В.Плеханова, главный аналитик РГР, г. Москва Новая методика среднесрочного прогнозирования цен на жилье в зависимости от стадии (типа) рынка и доходов населения Печенкина Анастасия Владимировна, ведущий аналитик ОАО «Камская долина», САРН, г. Пермь Возможные подходы к моделированию будущих цен на формирующихся рынках недвижимости Спасибо за внимание!


×

HTML:





Ссылка: