'

Параллельные вычисления

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Параллельные вычисления Лекция 6


Слайд 1

y = 3x + 7x – 8x при x = 4 y1 = 3x (1 действие) y2 = 7x (2 действие) y3 = 8x (3 действие) y = y1 + y2 – y3 (4 действие)


Слайд 2

Один человек – один поток – последовательное выполнение операций y1 = 3x (1 действие) y2 = 7x (2 действие) y3 = 8x (3 действие) y = y1 + y2 – y3 (4 действие) y = 3x + 7x – 8x (при x = 4)


Слайд 3

Много людей – много потоков – параллельное выполнение операций y3 = 8x (3-й поток) y1 = 3x (1-й поток) y2 = 7x (2-й поток) y = y1 + y2 – y3 -------------------------------------------------------- y = (3x) + (7x) – (8x) (при x = 4) --------------------------------------------------------


Слайд 4

Многоядерные процессоры


Слайд 5

Операционные системы


Слайд 6

256-ядерный процессор


Слайд 7

Суперкомпьютеры Кластеры Grid-системы Некоторые примеры II-вычислительных систем


Слайд 8

Суперкомпьютеры Суперкомпьютер МГУ «Ломоносов»


Слайд 9

Суперкомпьютер – вычислительная машина, значительно превосходящая по своим техническим параметрам большинство существующих компьютеров. Отличительные признаки суперкомпьютеров: Высокая производительность. Объединение вычислительных узлов по специальной высокоскоростной шине. Идентичность вычислительных узлов. Специализированное системное программное обеспечение.


Слайд 10

Некоторые технические характеристики суперкомпьютера «Ломоносов» * Число вычислительных узлов — 4446 * Число процессоров — 8892 * Число процессорных ядер — 35776 * Количество стоек с вычислительным оборудованием — 26 * Процессор основного типа вычислительных узлов — Intel Xeon X5570 * Оперативная память — 56576 ГБ * Общий объем дисковой памяти вычислителя — 166400 ГБ * Занимаемая площадь — 252 кв.м * Энергопотребление вычислителя — 1,5 МВт * Объем системы хранения данных — 1350 ТБ * Операционная система — Clustrx T-Platforms Edition Достоинства: Высокая производительность Недостатки: Высокая стоимость внедрения и эксплуатации Специальное оборудование и программное обеспечения


Слайд 11

Кластеры Кластер компании «Kraftway» для обучения технологиям параллельных вычислений и решения инженерных задач Кластер «TEdge-Mini»


Слайд 12

Кластер – группа компьютеров, объединенных в локальную вычислительную сеть (ЛВС) и способных работать в качестве единого вычислительного ресурса. Отличительные признаки кластера: Объединение вычислительных узлов по стандартной технологии Ethernet. Идентичность вычислительных узлов. Объединение в единую вычислительную систему на уровне операционной системы. Стандартное программное обеспечение.


Слайд 13

Некоторые технические характеристики кластера «Kraftway» * Количество вычислительных узлов — 7 * Количество узлов управления — 1 * Число процессоров — 8 * Число процессорных ядер — 16 * Количество стоек с вычислительным оборудованием — 1 * Процессор основного типа вычислительных узлов — Intel Pentium D * Оперативная память — 16 Гб * Объем системы хранения данных — 160 Гб * Операционная система — Scientific Linux Достоинства: Низкая стоимость (по сравнению с суперкомпьютерами) Возможность использования различных версий ОС (Windows HPC, Linux) Недостатки: Производительность ниже, чем у суперкомпьютеров


Слайд 14

Grid-системы Grid-система


Слайд 15

Сервер Windows XP GNU/Linux Apple MacOS Windows 7 Sony Play Station Internet/Intranet


Слайд 16

Grid-система – группа слабосвязанных компьютеров, объединенных с помощью локальной вычислительной сети и способных выполнять вычисления одной задачи, передавая результаты центральному (командному) узлу. Отличительные признаки Grid-системы: Клиент-серверная технология взаимодействия между вычислительным и командным узлом. Различность вычислительных узлов. Стандартное системное программное обеспечение. Наличие клиентской программы на вычислительном узле.


Слайд 17

Grid-системы Достоинства: Широкая масштабируемость. Работоспособность клиентской части на различном оборудовании и под управлением различных операционных систем. Географическая удалённость узлов сети. Недостатки: Сложность обновления клиентской части программного обеспечения. Непредсказуемость окончания расчетов.


Слайд 18

Интересные факты: Американский астрофизик Гаурав Ханна использовал 16 приставок Sony PlayStation 3 для создания кластера. Учёный объединил приставки недорогим сетевым оборудованием, а для внесения данных в консоли загрузил их под операционной системой Linux. Получившуюся систему он использует для исследования активности черных дыр. На рынке имеется вычислительная система под названием nVidia Tesla, у которой в качестве вычислительных модулей используются видеокарты nVidia. Сферы использования и организации в которых применяются: Прогноз погоды (Гидрометцентр). Научные исследования (ВУЗы и НИИ) Обработка больших массивов данных (Росстат, Центризбирком) Инженерные расчеты (НАСА, Роскосмос)


×

HTML:





Ссылка: