'

Многокритериальный подход к различным сценариям задачи управления персоналом в сфере телекоммуникаций.

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Многокритериальный подход к различным сценариям задачи управления персоналом в сфере телекоммуникаций. Потапов М. А. Некрылов Д.А.


Слайд 1

Окружение модуля WFM в информационном обеспечении предприятия


Слайд 2

Основные проблемы, решаемые СУП Операционные расходы не оптимизируются (затраты на горючее, прочие затраты на передвижение) Отсутствие синхронизации между процессами выделения ресурсов и выполнения работ. Отсутствие возможность оценить потенциал организации Использование случайных расписаний


Слайд 3

Подзадачи проблемы управления расписанием


Слайд 4

Традиционный способ решения задач построения расписаний Традиционный подход – сведение к задаче плотнейшей упаковки с одним критерием: стоимость. Расширение постановки задачи рабочие перемещаются в пространстве за ненулевое время Требуется работать с набором несравнимых критериев назначение СУП – найти множество достижимых решений для последующего анализа. Требуется учитывать цель для выбора эффективного решения


Слайд 5

Метод выделения ядра G(p) =


Слайд 6

Перемещения между точками выполнения задач Набор точек выполнения задач(L) представляет собой полносвязный граф. Параметры ребер: Время перемещения между двумя точками ti,j стоимостью перемещения ci,j


Слайд 7

Модель сотрудника Каждый сотрудник Ei множества сотрудников E характеризуется: Набором задач – подмножеством мн-ва, которые он может выполнять Набором интервалов рабочего времени Ii,k


Слайд 8

Модель задачи Полевые задачи характеризуются: Набором зависящих задач Набором зависимых задач локацией выполнения Временем выполнения Набором сотрудников, квалифицированных для выполнения задачи Ti .


Слайд 9

Цель поиска Каждое расписание характеризуется векторной оценкой набора критериев. Размер поколения ГА = N Подмножество мн-ва Парето размера N Учет поставленной цели Максимизация разброса векторных оценок


Слайд 10

Ограничения Начало и конец рабочего дня сотрудника - точка L0. Ограничение на время выполнения задач: Возможные зависимости между задачами Последовательное выполнение Выполнение в течение другой задачи Одновременное начало


Слайд 11

Построение расписания Построение проходит в три этапа: Упорядочение групп задач Распределение задач среди сотрудников Определение времени выполнения задачи каждым сотрудником Расписание строится на основании его бинарного кода


Слайд 12

Организация поиска


Слайд 13

Методы упорядочения «Метод текущего Парето» «Метод ранжирования хромосом» «Количество достигнутых целей» «Метод минимакса дистанций»


Слайд 14

Метод текущего Парето


Слайд 15

Метод ранжирования хромосом


Слайд 16

Критерии оценки расписаний Прибыль компании Длина расписания Среднее количество свободного времени


Слайд 17

Размерность задачи Измерения проводились для групп из 4 задач. Их взаимные описаны на иллюстрации. Проводились рассчеты для *4 работников, 10 локаций, 5 групп задач *20 работников, 50 локаций, 50 групп задач В первом случае время одной итерации поиска с поколением размера 100 составило 0.5 сек. Во втором – 1.5 мин


Слайд 18

Поставленные эксперименты (РГ, МТП, ММД, КДЦ) (МТП, РГ, ММД, КДЦ) (РГ, ММД, КДЦ) (МТП, ММД, КДЦ) (МП, ММД, КДЦ) РГ – ранжирование геномов (хромосом) МТП – метод текущего Парето ММД – метод минимакса дистанций КДЦ – количество достигнутых целей МП – «Метод Парето»


Слайд 19

Эволюция ГА


Слайд 20

Эволюция ГА


Слайд 21

Выводы Комбинация МТП и РГ плохо ускоряет поиск. Но результат ближе всех к истинному Парето РГ и МТП в отдельности дают хорошее ускорение, большие ошибки МП не надежен. Но хорошо работает на для больших поколений


Слайд 22

Спасибо Вам за внимание!


×

HTML:





Ссылка: