'

Семинар XX

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Семинар XX XX ! ! !


Слайд 1

ТРЕБУЮТСЯ ТГ АКТИВИСТЫ Фильм «Фонтан» АКЦИЯ 1 МАРТА


Слайд 2

3D-принтер (Оликевич) 25 февраля, Моск. обл., д. Фенино, д. 108 (ехать по Рязанскому ш. до Бронниц или на электр. от м. Выхино до ст. Гжель, оттуда такси)


Слайд 3

Ярославль (Батин)


Слайд 4

Конгресс


Слайд 5

Технологические аспекты СИНГУЛЯРНОСТИ Медведев Данила


Слайд 6

Вглядываясь в Сингулярность Определения «нельзя предсказать» «прогресс вертикальный» «создание сверхразума» Причинный анализ причины непредсказуемости характер изменений Математика ускорение > графики > «предсказание»


Слайд 7

Непредсказуемость ? AI Ускоряющийся рост Взрывной рост (исчерпание трендов за конечный срок) Неопределённость (самомодификация) Возникновение сверхинтеллекта (непредсказуемость для человека)


Слайд 8

Причины непредсказуемости непредсказуемость сегодня умнее человека мы не можем предсказать, что будет после С проблема с моделями мы не можем предсказать поведение более умной сущности, чем мы иначе мы могли бы вести себя так же Винж, 1982 неопределённость самомодификация правила не постоянны в ИИ изначально есть доступ к коду ИИ и нано два направления, которые самоусиливаются возможно, математическая непредсказуемость бифуркации предсказуемость! если известна цель Юдковски, 2006 но действия всё равно не известны антропоморфизм - это не решение т. к. ИИ очень разные математическое решение Рефлексивная теория принятия решений (понимание работы сознания, переписывающего свой код)


Слайд 9

Проблемы с математикой математика предсказывает причинный анализ объясняет качественный анализ описывает следствия математика не важна для кач. модели порог: переход через чел. интеллект темпы роста могут расти, могут снижаться вопрос: верно ли мат. модели описывают динамику? на разных этапах нет гарантии, что тенденции сохранятся


Слайд 10

Сценарии Четыре пути ИИ создание ИИ поумнение сетей УИ интерфейсы мозг-компьютер биологическое усиление В. Винж, 1993


Слайд 11

Когнитивная наука Радикальное усиление интеллекта ПО для организации знания, управления ими, генерации новых знаний Оптимизация биологического мозга ноотропики прямая стимуляция (TMS) доращивание (стволовые клетки) интеграция интерфейсы мозг-компьютер (I/O) полная интеграция загрузка


Слайд 12

Нанотехнологии Нанотех – это инструмент для контроля над физическим миром а не полумеры вроде роботов Нанокомпьютеры могут быть нужны для сверхмощного ИИ Сложность нанотехнологий может требовать ИИ Достаточно ли оптимизации кода для взрывного роста ИИ? ДА создаётся ИИ Сингулярность риск ИИ создаются нанотехнологии риск нанотеха НЕТ создаётся ИИ разрабатываются нанотехнологии риск нанотеха усиливается ИИ Сингулярность риск ИИ


Слайд 13

Когда ждать Сингулярности? ИИ-группы Singularity Institute AGIRI (Novamente) a2i2 (Adaptive A.I.) Ai Research Загрузка Brains in Silicon (Stanford) CCortex (Artificial Development) Blue Brain (IBM) Сроки реализации проектов? Ожидаемые пути развития событий?


×

HTML:





Ссылка: