'

Новые математические методы и алгоритмы создания систем противоаварийного управления электроэнергетических систем

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

1 Новые математические методы и алгоритмы создания систем противоаварийного управления электроэнергетических систем Мисриханов М.Ш., Рябченко В.Н. (МЭС Центра – филиал ОАО «ФСК ЕЭС»)


Слайд 1

2 Влияние развития компьютерных технологий на решение трудных математических задач


Слайд 2

3 «Проклятие размерности»?


Слайд 3

4 Математические методы и алгоритмы, активно исследуемые и внедряемые в практику энергосистем модальные методы методы подпространств Крылова алгебро-дифференциальные системы робастные H2/Hinf методы генетические алгоритмы нейро-нечеткие алгоритмы вейвлет-анализ прогнозирование с моделью адаптивные и самоорганизующиеся системы рандомизированные алгоритмы методы нуль-пространств (делителей нуля) методы символьной математики (компьютерной алгебры)


Слайд 4

5 Вычисление инвариантных нулей модели ОЭС Центра (286 узлов, 531 ветвь, 129 генераторов)


Слайд 5

6 Вычисленное множество инвариантных нулей ОЭС Центра (рандомизированный алгоритм) Инвариантные нули определяют частоты и фазы внешних управляющих воздействий и/или возмущений, на которых происходит «запирание» системы. Особенно опасными являются нули с положительными действительными частями. Их наличие может приводить к существенным «провалам» кривых переходных процессов.


Слайд 6

7 Перспективные математические методы методы некоммутативной алгебры методы алгебраической и проективной геометрии методы ковариационного управления метод псевдоспектров специальные матричные функции (матричные сигнум-функции, обобщенные и полиномиальные пучки матриц) хаотические динамические системы фракталы новые методы линеаризации нелинейных систем


Слайд 7

8 Псевдоспектр модели ОЭС Центра при оценке запасов по статической устойчивости в условиях неопределенности (интерфейс eigtool)


Слайд 8

9 Детализация псевдоспектра модели ОЭС Центра


Слайд 9

10 Противоаварийное управление (ПАУ)


Слайд 10

11 Достоинства и недостатки подходов


Слайд 11

12 Математические модели комбинированного подхода


Слайд 12

13 Управляемость аффинной системы и преобразование к управляемой форме Фробениуса


Слайд 13

14 Рекурсивный тест на управляемость энергосистемы с аффинной моделью


Слайд 14

15 Рекурсивный тест на наблюдаемость энергосистемы с аффинной моделью


Слайд 15

16 Вычислительные затраты При увеличении размерности системы и отношения «число входов (выходов) / число состояний» рекурсивные тесты позволяют существенно сократить вычислительные затраты.


Слайд 16

17 ПАУ, обеспечивающее статическую устойчивость энергосистемы


Слайд 17

18 ПАУ, обеспечивающее статическую устойчивость энергосистемы


Слайд 18

19 Моды колебаний ОЭС Центра (фрагмент)


Слайд 19

20 ПАУ, обеспечивающее динамическую устойчивость энергосистемы


Слайд 20

21 Исполнительные органы ПАУ приставки к АРВ (форсировка и расфорсировка) системные стабилизаторы (PSS – Power System Stabilizer) для управления колебаниями в ЭЭС, управления крупными синхронными и асинхронизированными синхронными компенсаторами, управления крупными электрическими машинами потребителей с целью сохранения устойчивости и демпфирования колебаний, управления мощными алюмине и сталелитейными печами противоаварийное управление турбинами электростанций (ГЭС, ТЭС, АЭС и др.) управляемые (гибкие) электропередачи переменного тока (FACTS – Flexible AC Transmission Systems) в сочетании с сверхпроводящими индукционными накопителями энергии (SMES – Superconducting Magnetic Energy Storage)


Слайд 21

22 ПАУ генератором


Слайд 22

23 ПАУ с устройствами FACTS


Слайд 23

24 Векторные законы ПАУ с устройствами FACTS и SMES Статическая устойчивость Динамическая устойчивость


Слайд 24

25 СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!


×

HTML:





Ссылка: