'

Количественный управление процессом производства ПО

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Количественный управление процессом производства ПО Лысова Л. Л. руководитель службы качества Баринов А.В., к.т.н. статистик


Слайд 1

Цели и задачи измерений при управлении процессом Основные проблемы внедрения Методы и инструменты количественного анализа Интерпретация результатов и разрешение проблем Выводы


Слайд 2

SEI CMM level 4 Возможность активно воздействовать на сроки разработки и качество конечного программного продукта QPM (количественное управление процессом) Цель – управлять производительностью процесса разработки основываясь на методах количественного (статистического) анализа, выявлять особые причины отклонений измеряемых характеристик от устойчивого состояния и, соответственно, корректировать условия, приводящие к таким отклонениям. SQM (управление качеством) Цель – разработать количественное понимание качества разрабатываемых программных продуктов и достичь конкретных показателей по качеству.


Слайд 3

Задачи количественного анализа Разработка метрической системы описания процесса (metrics definition) Сбор исторических данных по проектам для определения возможностей организации (organization metrics baseline) Проверка целостности и непротиворечивости данных (data accuracy analysis) Статистическая обработка данных, определение статистических характеристик Группировка данных (data grouping) Определение целей и разработка методов их достижения (action to achieve goals) Анализ причин отклонений от установленных целей (root cause analysis) Разработка корректирующих действий и отслеживание их эффекта (corrective actions)


Слайд 4

Основные проблемы внедрения Фактор времени первичное накопление данных распространение полученного опыта Фактор масштаба размер организации размер проекта Организационный фактор документальное сопровождение мотивация персонала обучение, тренинги


Слайд 5

Инструменты сбора и анализа данных


Слайд 6

Методы анализа данных Гистограмма Диаграмма Парето Контрольные карты Статистическое оценивание параметров Корреляционный и регрессионный анализ


Слайд 7

Интерпретация результатов


Слайд 8

Методы анализа и разрешения проблем Модель PDCA (Plan-Do-Check-Act) Причинно-следственная диаграмма Матрица приоритетов Диаграмма влияния


Слайд 9

Сбор данных Анализ и разрешение ключевых проблем Стабилизация процесса Управление качеством Совершенствование качества Планирование качества Оптимизация процесса


×

HTML:





Ссылка: