'

Опыт, знание, сила OZON.ru

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Матвеева Анна Санкт-Петербург 06 июня 2008г Опыт, знание, сила OZON.ru


Слайд 1

2 Более 20 млн. пользователей старше 20 лет Свыше 6000 интернет-магазинов 95% пользователей посещали интернет-магазины Более 15 млн. совершали покупки в Сети Оборот в 2007 году ~ 2 млрд. долларов США Темпы роста – 30-35%% в год в течение последних 4-5 лет Электронная торговля в России


Слайд 2

3 OZON.ru – лидер электронной торговли в России 54% - женщины 46% - мужчины 6% - моложе 19 лет 27% - 19 - 24 года 42% - 25 - 34 года 16% - 35 – 44 года 9% - старше 44 лет Ежедневно более 100 000 посетителей Число зарегистрированных посетителей – более 2 300 000


Слайд 3

4 Оборот в 2007г. - 66,1 млн. долларов США млн.долл.США


Слайд 4

5 Продажи в регионах достигли 26% Темпы роста 2006-2008 Москва – 75% Санкт Петербург – 88% Крупные города – 162% Другие города – 85% России


Слайд 5

6 Рост продаж и быстрая доставка в регионы Нижний Новгород – 1 день Екатеринбург – 4-5 дней Ростов на Дону – 3 дня Новосибирск – 4 -5 дней Самара – 2-3 дня Прямая Курьерская партнерская доставка заказов – в 23 городах России Средняя скорость доставки заказов в города России


Слайд 6

7 Mедиа - кампании на региональных сайтах


Слайд 7

8 Региональные маркетинговые кампании


Слайд 8

9 Ключевые факторы успеха в электронной торговле Удобство и простота выбора товара и оформления заказа Ассортимент и представление товара на сайте Эффективная логистика Эффективное продвижение в Сети Постоянный, активный процесс разработки и внедрения новых алгоритмов, сервисов, проектов


Слайд 9

10 Мы анализируем каждый шаг посетителя на сайте Cистема веб-анализа SiteCatalyst компании Omniture позволяет: Оптимизировать навигацию на сайте Проводить анализ маркетинговых и рекламных акций Определять структуру товарных предложений


Слайд 10

11 Мы анализируем каждый шаг в производственной цепочке… Москва Тверь С.Петербург География: Весь мир 2 млн. регистраций в БД


Слайд 11

12 Ozon – это эффективная логистика Антиквариат


Слайд 12

13 Эффективная маркетинговая поддержка


Слайд 13

14 Закупка товаров Динамическое ценообразование Алгоритмы рекомендаций Уникальные процессы электронной торговли


Слайд 14

15 Закупка товаров Задача: Быстрая комплектация заказа, т.е. все необходимые товары нужно хранить на складе с упреждающим запасом. Риск: Складские остатки, на которые нет спроса 250 000 товаров > 200 поставщиков Главные проблемы: Ограниченность размера склада У некоторых поставщиков отсутствуют прайс-листы в электронном виде Часть поставщиков имеют низкий процент выполненных заявок 4000 в день


Слайд 15

16 Динамическое ценообразование Сколько времени требуется онлайн-магазину, что сменить цену на все товары? – Ответ: 1 секунда Цена может зависеть от: скорости продаж времени нахождения в ассортименте новизны товара закупочной цены эксклюзивности товара Задача: мониторинг и управление ценой в зависимости от типа и возраста товара, спроса и скорости продажи, закупочной цены товара.


Слайд 16

17 Рекомендательная система Связи между товарами: Атрибуты товаров (автор, серия и т.д.) Часто покупают вместе Покупают после одного поискового запроса Одинаково оценены одним и тем же клиентом Помечены одним тегом и т.д. Отношение клиента к товару: Покупка или добавление в корзину Просмотр страницы товара Добавление в WishList Написание отзыва и т.д. Итоговый вес рекомендуемого товара вычисляется из веса связей «клиент-товар» и «товар-товар» Вес связи «товар-товар» зависит от базового веса типа связи и частоты появления.


Слайд 17

18 Мгновенные рекомендации Мы знаем, что клиенту интересно прямо сейчас. Этим нужно пользоваться! Просмотр конкретной страницы С этим товаром часто покупают (9% добавлений в корзину) Те, кто смотрел эту страницу, затем купили (5% добавлений в корзину) Те, кто искал ЭКОНОМИКА, купили: (5% добавлений в корзину) Бестселлеры просматриваемого раздела (4% добавлений в корзину) Тестирование и оценка всех идей – ключ к успеху!


Слайд 18

19 Персональные рекомендации Статистический алгоритм + Гибкий функционал настройки + Удобная навигации по списку рекомендаций Показ блока рекомендаций в разных частях сайта


Слайд 19

20 Главная страница


Слайд 20

21 Эффективность рекомендаций Рекомендательная система - это 38% продаж всего интернет-магазина Из них 7% - персональные рекомендации на основе информации о клиенте ~ 85% ~ 80% Клиенты в восторге от сервиса персональных рекомендаций


Слайд 21

22 Спасибо за внимание


×

HTML:





Ссылка: