'

Пакеты прикладных программ, используемые для анализа временных рядов

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Пакеты прикладных программ, используемые для анализа временных рядов Магистрант Факультета Прикладной математики и информатики Васильков Михаил Евгеньевич БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Минск, 2011г.


Слайд 1

Введение Решение задач обработки больших массивов данных требует эффективных методов и алгоритмов, реализованных в программных средствах; Задачи обработки временных рядов возникают практически во всех прикладных направления: Экономика и финансы Социология Маркетинговые исследования Экспериментальные исследования в физике, химии, биологии В настоящем обзоре приведены три наиболее популярных пакета прикладных программ для обработки и анализа стат. данных.


Слайд 2

Пакеты прикладных программ STATISTICA EViews SPSS Наибольшее распространение получили следующие статистические пакеты прикладных программ:


Слайд 3

STATISTICA Statistica— пакет для всестороннего статистического анализа, разработанный компанией StatSoft. Алгоритмы математической статистики, реализованные в пакете: Описательная статистика Многомерная линейная и нелинейная регрессия; Дискриминантный и кластерный анализ, деревья классификаций; Факторный анализ; Проверка гипотез о виде распределения; Некоторые алгоритмы непараметрической статистики; Прогнозирование временных рядов на основе одномерных моделей АРПСС.


Слайд 4

Преимущества и недостатки пакета STATISTICA Преимущества пакета STATISTICA: Наибольший из всех изученных пакетов инструментарий визуализации полученных результатов; Наличие руссифицированной версии; В пакете представлена полная реализация алгоритмов статистической классификации; Наличие возможности реализовать и использовать собственные алгоритмы (через написание макросов). Алгоритмы интеллектуального анализа данных (Data Mining) Недостатки пакета STATISTICA: Применение пакета требует высокой теоретической подготовки в ТВиМС. Отсутствие реализации некоторых важных тестов временных рядов (в частности – тестов на стационарность)


Слайд 5

EViews Эконометрический пакет Eviews обеспечивает особо сложный и тонкий инструментарий обработки данных, позволяет выполнять регрессионный анализ, строить прогнозы в Windows-ориентированной компьютерной среде. В EViews представлен широкий спектр моделей и методов эконометрического анализа: - методы: ARCH, Binary, Censored, Count, GMM, LS, NLS, Ordered, TSLS, ML - модели: LRM, GRM, ARIMA, Logit, Probit, Tobit, VAR, ECM, VECM, Pooled model


Слайд 6

Преимущества и недостатки пакета EViews Преимущества пакета EVews : Компактность: программа содержит меньшее количество модулей; Наиболее полный из всех стат. пакетов набор алгоритмов анализа временных рядов (тесты на стационарность, в т.ч. расширенный тест Дики-Фулера, тест Хаусмана) Возможность исследования панельных данных. Возможность анализа финансовых временных рядов на основе моделей условной гетероскедастичности. Недостатки пакета EViews: Фактически отсутствует возможность реализации собственных алгоритмов По сравнению с пакетом STATISTICA – более слабые возможности визуализации Отсутствие руссифицированной версии


Слайд 7

SPSS SPSS Statistics (Statistical Package for the Social Sciences) — компьютерная программа для статистической обработки данных, предназначенная для проведения прикладных исследований в первую очередь социальных науках. По сравнению с ранее приведенными пакетами, обладает существенно меньшим инструментарием статистического анализа данных.


Слайд 8

Преимущества и недостатки пакета SPSS Преимущества пакета SPSS : Имеются русифицированные версии пакета. Позволяет параллельно обрабатывать несколько подвыборок. Простота в освоении. Имеются специфические методы, нацеленные исключительно на маркетинговые и социологические исследования (например, Conjoint analysis ). Удобен при обработке результатов опроса. Имеется модуль для автоматизации процесса разработки анкеты и ввода результатов опросов ( Data Entry ). Недостатки пакета SPSS : Отсутствует возможность реализации собственных алгоритмов; Существенно уступает в глубине анализа данных.


Слайд 9

Заключение Каждый из приведенных пакетов имеет свои недостатки и преимущества. Все они обусловлены отраслевой специализацией каждого из пакетов: STATISTICA: прикладные исследования, требующие обработки экспериментальных данных; EViews: экономика; SPSS: социология, маркетинговые исследования. Выбор пакета должен быть обусловлен спецификой решаемой Вами задачи.


Слайд 10

Список использованных источников Харин, Ю.С., Малюгин В.И., Абрамович М.С., Математические и компьютерные основы статистического анализа данных и моделирования/ Ю.С. Харин. ? Минск.: БГУ, 2008. ? 450 с. Боровиков, В.П., Ивченко Г.И., Прогнозирование в системе STATISTICA в среде WINDOWS/ В.П. Боровиков. ? Москва: «Финансы и статистика», 2006. ? 365 с. http://www.statsoft.ru/ http://www.spss.ru/


×

HTML:





Ссылка: