'

Промахи

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Промахи Результат, сильно отличаются от тренда? Можно отбросить! В некоторых случаях…. I U Можно отбросить! В некоторых случаях…. Разработан ряд статистических тестов В каких?


Слайд 1

Тест по ГОСТ 11.002–73 для выборки из нормальной ГС критерий Романовского Имеется n значений {xi}. n<20. Вычисляют отношение при выбираемом уровне P – среднее арифметическое – выборочное СКО отдельного результата измерений Xk – ”подозрительное” значение


Слайд 2

Уровень значимости ?T = f(P,n) Проверяются крайние члены. Если ? ? ?T, то результат отбрасывают и далее рассматривают выборку объёмом (n – 1).


Слайд 3

Критерий 3? Считается, что результат, возникший с вероятностью P ? 0.003 малореален. Сомнительный результат xi отбрасывается, если Среднее и дисперсия вычисляются без учёта xi.


Слайд 4

Критерий Шовине При n < 10 Промах при выполнении неравенств: при n = 3 при n = 6 при n = 8 при n = 10


Слайд 5

Косвенные измерения Измерение плотности тела. Измерение электрической мощности. – взвешивание – определение объёма В общем случае:


Слайд 6

Закон распространения погрешности. Обоснование – разложение функции n переменных в ряд Тейлора


Слайд 7

Объединяя результат с законом сложения дисперсии. Величины ?xi взаимно независимы. Полученные результаты положены в основу МИ 2083-90


Слайд 8

Косвенные измерения Два случая: линейная зависимость A от x нелинейная зависимость


Слайд 9

Определение результата косвенного измерения 1. Результат косвенного измерения 2. СКО результата


Слайд 10

3. Границы НСП 4. Для p = 0.95 k = 1.1 Пренебрегают случайной погрешностью Пренебрегают систематической погрешностью тогда


Слайд 11

В случае нелинейной зависимости Замечания к алгоритму: Предполагается, что распределение погрешностей не противоречит нормальному. Отсутствие корреляции между аргументами должно проверяться. При линеаризации f(x) необходимо убедится в малости остаточных членов разложения


Слайд 12

Оценка погрешностей однократных измерений Можно пренебречь случайной составляющей погрешности. Для прямых измерений: Результат в виде: X ± ?(p) Алгоритм отражён в МИ 1552-86 ГСИ


×

HTML:





Ссылка: