'

Прогнозирование спроса на электроэнергию в России в среднесрочной перспективе (до 2010 года)

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Прогнозирование спроса на электроэнергию в России в среднесрочной перспективе (до 2010 года) Анна Пестова, Михаил Мамонов, Роман Левкин


Слайд 1

Цель Цель исследования группы среднесрочного прогнозирования – оценить среднесрочную эластичность спроса на электроэнергию и построить прогноз спроса на электроэнергию в России в среднесрочной перспективе (до 2010 года)


Слайд 2

Построение моделей зависимости потребления электроэнергии от ВВП или дохода в реальном выражении Реальных цен на электроэнергию Разрезы анализа 1. По России в целом 2. По отдельным группам потребителей электроэнергии: по промышленности в целом по населению 3. Анализ эластичностей спроса на электроэнергию на региональном уровне


Слайд 3

Методы прогнозирования


Слайд 4

Методы прогнозирования


Слайд 5

Проверяемые гипотезы Прогнозы спроса на электроэнергию РАО ЕЭС и МинПромЭнерго до 2010 года основываются на экстраполяции краткосрочной тенденции (резкий рост электропотребления в 2006 году на 3,7%) на среднесрочную перспективу, поэтому оказываются существенно выше структурных эконометрических прогнозов Спрос на электроэнергию по РФ в целом объясняется динамичным ростом экономики, то есть растущим валовым внутренним продуктом.


Слайд 6

Проверяемые гипотезы Регулируемые государством тарифы на электроэнергию оказываются заниженными, поэтому влияние цен на электричество на уровень потребления электроэнергии либо отсутствует, либо влияние на порядок ниже, чем в развитых странах (США). На потребление электроэнергии значительное влияние должны оказывать среднемесячные температуры зимы и лета, что можно наблюдать на примере потребления электроэнергии в российских регионах с разными климатическими условиями.


Слайд 7

Анализ среднесрочных эластичностей спроса на электроэнергию по России в целом


Слайд 8

Временная выборка (1993-2006) потребление электроэнергии по России (KWH) реальный ВВП в ценах 2000 года (YR) реальные средние цены производителей электроэнергии на конец года (P) реальные скорректированные средние цены производителей электроэнергии на конец года (P_SKORR)


Слайд 9

Основные результаты – модель Фишера-Кейзена Примечание. * - коэффициент значим на 5% уровне ** - коэффициент значим на 10% уровне


Слайд 10

Основные результаты – модель частичной корректировки Примечание * - коэффициент значим на 5% уровне ** - коэффициент значим на 10% уровне Все ряды коинтегруемы


Слайд 11

Учет оппортунистического поведения экономических агентов Продукция отрасли электроэнергетики в стоимостном выражении была скорректирована на чистую дебиторскую задолженность. Коэффициент корректировки (?) был получен путем деления чистой продукции отрасли электроэнергетики на их валовой объем, Реальные цены производителей электроэнергии (Р) были умножены на коэффициент корректировки, получили показатель P_SKORR 1) Модель Фишера-Кейзена: ?ln(KWH) = - 0.06 + 0.41*?ln(YR) – 0.05*?ln(P_SKORR) – 0.36*AR(1) (0.003**) (0.044*) (0.025**) (0.193**) R2 (adj) = 0,80 2) Модель частичной корректировки: ln(KWH) = 1.97 + 0.81*ln(KWH)-1 – 0.11*ln(P_SKORR) (0.678*) (0.099*) (0.023*) R2 (adj) = 0,86


Слайд 12

Сравнение полученных результатов с эмпирическими исследованиями по США А) Эластичность спроса на электроэнергию по модели Фишера-Кейзена Б) Эластичность спроса на электроэнергию по модели частичной корректировки Источник: США- Берндт, Э.: Практика эконометрики: классика и современность, Глава 7, стр. 391, 392. Россия – составлено авторами на основе расчетов Источник: Берндт, Э.: Практика эконометрики: классика и современность, Глава 7, стр. 391, 392. Россия – составлено авторами на основе расчетов


Слайд 13

Анализ среднесрочных эластичностей спроса на электроэнергию по промышленности


Слайд 14

Временная выборка (1994-2005) Потребление электроэнергии в промышленности (KWH) Индекс промышленного производства, рассчитанный к уровню 1990 года (INDEX_PROM_PR) Средние реальные цены на электроэнергию в промышленности, скорректированные на индекс цен на промышленную продукцию, взвешенный по энергопотреблению отраслей (P_REAL)


Слайд 15

Модель Фишера-Кейзена ?ln(KWH) = - 0.01 + 0.50* ?ln(INDEX_PROM_PR) (0,003) (0,047) R2 (adj) = 0,92 Значение среднесрочной эластичности спроса на электроэнергию по индексу промышленного производства, составило 0,5. Среднесрочная эластичность спроса на электроэнергию по доходу для России в целом немного ниже и колеблется в промежутке значений [0,41;0,48].


Слайд 16

Анализ по промышленности в целом Значимое влияние индекса промышленного производства на потребление электроэнергии Расхождение в значениях эластичностей спроса можно объяснить чуть большей чувствительностью спроса на электроэнергию в промышленности к выпуску


Слайд 17

Анализ среднесрочных эластичностей спроса на электроэнергию по населению


Слайд 18

Используемые временные ряды 1993-2005 Потребление электроэнергии жилым сектором (KWH) Средний реальный тариф в домах без электроплит в ценах 2000 года, на конец года, за 100 кВт*ч (P) Базисный индекс реальных денежных доходов населения 1992=100 (I_YR_baz)


Слайд 19

Анализ по населению


Слайд 20

Результаты анализа спроса на электроэнергию со стороны населения Отсутствует зависимость спроса на электроэнергию от реальных доходов и цен на электроэнергию На протяжении кризисных 1990-х годов спрос со стороны населения неуклонно рос несмотря на падение реальных доходов населения


Слайд 21

Анализ региональных данных При анализе использовались 3 выборки по российским регионам за 2000, 2001 и 2002 года. Основной здесь является гипотеза о влиянии на региональный спрос на электроэнергию средней температуры января и средней температуры июля


Слайд 22

Используемые показатели потребление электроэнергии (KWH_REAL) реальный ВРП, скорректированный на региональные ИПЦ (Y_REAL) реальные цены на электроэнергию, скорректированные на региональные ИПЦ (P_REAL) средняя температуры января (T_JAN) средняя температуры июля (T_JUL)


Слайд 23

Полученные результаты


Слайд 24

Выводы регионального анализа Значения эластичностей спроса на электроэнергию по доходу, по ценам и по средней температуре января устойчивы за 2000, 2001, 2002 годы Отсутствие значимого влияния средней температуры июля в регионе на потребление электроэнергии


Слайд 25

Построение прогнозных значений спроса на электроэнергию по России в целом Построение прогнозов на основе значимых моделей Фишера-Кейзена и частичной корректировки Прогнозирование объясняющих переменных – реального ВВП и реальных цен на электроэнергию – по прогнозу МЭРТ Прогнозирование не «вручную», а с помощью пересчета в EViews


Слайд 26

2 варианта прогноза МЭРТ Вариант 1 (инерционный) Низкие темпы роста экспорта углеводородов, ухудшение конкурентоспособности отечественной продукции. Темпы роста ВВП снижаются с 5,8 % в 2007 году до 5,3-5,2% в 2009-2010 годах. Вариант 2 (умеренно оптимистичный) Улучшение конкурентоспособности российского бизнеса, активизация структурных сдвигов в экономике. Темпы роста ВВП в 2009-2010 годах повышаются до 5,9 и 6,1 процентов.


Слайд 27

2 варианта спецификаций эконометрических моделей Включение в модель в качестве регрессора ТОЛЬКО реального ВВП Включение в модель как реального ВВП так и реальных цен на электроэнергию (понижательное давление на потребление электроэнергии)


Слайд 28

Матрица прогнозных значений - Прогнозные значения потребления электроэнергии по различным спецификациям близки друг к другу - По более оптимистичному варианту развития российской экономики (2) прогноз электропотребления выше по обеим моделям - Прогноз с включением цен на электроэнергию ниже, чем без учета цен


Слайд 29

Сводная таблица среднесрочных прогнозов спроса на электроэнергию из различных источников


Слайд 30


Слайд 31

Комментарии к различным прогнозам Отличие прогнозов нашей группы от прогнозов РАО ЕЭС и МинПромЭнерго в том, что мы четко привязываемся к связи между потреблением электроэнергии и реальным выпуском Прогнозы Е.Н.Лукаша и др. оказались завышенными, так как они ориентировались на удвоение ВВП за период 2000-2010 гг., чего не произойдет, согласно прогнозам ВВП МЭРТ до 2010 года


Слайд 32

Результаты работы группы среднесрочного прогнозирования Эластичность спроса на электроэнергию по ВВП в России по нашим оценкам составляет 0,23-0,48 Отсутствуют существенные различия между прогнозами спроса на электроэнергию по России, полученными на основе годовых и квартальных данных, что указывает на устойчивость полученных нами прогнозов Отсутствует влияние реальных доходов и цен на потребление электроэнергии населением


Слайд 33

Результаты работы группы среднесрочного прогнозирования Подтверждение основных гипотез: о существенном влиянии ВВП на потребление электроэнергии, о менее существенном влиянии цен на спрос на электроэнергию, чем в развитых странах, о влиянии средней температуры зимы на электропотребление в регионах Прогнозы РАО ЕЭС и МинПромЭнерго основаны на предположении о росте электроемкости российского ВВП, что ведет к более высокому прогнозируемому электропотреблению. Такая гипотеза спорна и требует дополнительной аргументации


Слайд 34

Спасибо за внимание!


Слайд 35

Группа среднесрочного прогнозирования МГУ Левкин Роман Мамонов Михаил Пестова Анна


×

HTML:





Ссылка: