'

Перспективы стресс-тестинга и риск-детектора в гидроэнергетике на основе семейства индексов глобального риск-фактора

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Перспективы стресс-тестинга и риск-детектора в гидроэнергетике на основе семейства индексов глобального риск-фактора (с) Михаил Рогов, Москва Москва, 2010


Слайд 1

Содержание Теория Декомпозиция рисков Глобальный риск-фактор Семейство индексов RogovIndex© Риск-детектор © Прогноз на основе цикличности Гидроэнергетика Энергетика и глобальный риск-фактор Инциденты на ГТС Равновесные цены (тарифы) на РСВ ОРЭМ Географическое положение ГЭС и риски Перспективы использования (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 2

Теория глобального риск-фактора © Михаил Рогов, 2002-2010 (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 3

Теория по следам великих (c) М.А.Рогов, 2010 Гершель, Джевонс, Чижевский, Гумилёв….


Слайд 4

Классическая декомпозиция рисков Чувствительность бизнес-процессов к воздействию риск-факторов Изменчивость риск-факторов РИСК (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 5

Уточнение декомпозиции рисков Изначальные свойства бизнес-процесса Воздействие риск-факторов (в т.ч. в прошлом, с лагом ) Чувствительность бизнес-процессов к воздействию риск-факторов Изменчивость риск-факторов РИСК (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 6

Модель рисков бизнес-процессов “Швейцарский сыр” (Дж.Ризон) (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 7

Антропный принцип СХОЖАЯ ДИНАМИКА РАЗЛИЧНЫХ РИСКОВ ЗАВИСИМОСТЬ ОТ ОБЩЕГО ФАКТОРА ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ ФАКТОР Влияние человеческого фактора резко выросло в последние десятилетия из-за повышения роли оператора в подавляющем большинстве бизнес-процессов (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 8

Гелиобиология Геомагнитные возмущения ? Колебания электрических токов в организме? Сбои биоритмов ? Изменения психо-эмоционального состояния человека? Ошибки? Риски “Биомагнитный” эффект С.Мансурова: влияние геомагнитных возмущений на организмы зависит от полярности межпланетного магнитного поля (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 9

Геомагнитная активность Солнечная активность? Солнечный ветер + Секторная структура межпланетного магнитного поля + Магнитное поле Земли? ГЕОМАГНИТНЫЕ ВОЗМУЩЕНИЯ (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 10

Глобальный фактор риска RogovIndex© Семейство оригинальных индексов, построенных на основе вариаций геомагнитного поля с учетом полярности межпланетного магнитного поля . Рассчитывается по данным геомагнитных обсерваторий. В 2002-2005 запатентован способ управления рисками (деривативы - опционы, фьючерсы, и т.п. - на индексы солнечной и геомагнитной активности и иные астрофизические меры). (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 11

Гелиогеотропность рисков ОПЕРАЦИОННЫЕ РИСКИ: ПРОМЫШЛЕННАЯ АВАРИЙНОСТЬ и ГЛОБАЛЬНЫЙ РИСК-ФАКТОР (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 12

Гелиогеотропность рисков ОПЕРАЦИОННЫЕ РИСКИ: ТРАНСПОРТНАЯ АВАРИЙНОСТЬ и ГЛОБАЛЬНЫЙ РИСК-ФАКТОР (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 13

Магнитное склонение Чувствительность динамики рисков локальных бизнес-процессов к изменениям глобального риск-фактора, выраженного RogovIndex© зависит от синуса магнитного склонения D в географическом пункте местонахождения бизнес-процесса в данную эпоху (год) (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 14

Систематический риск В математике риск-менеджмента риск объясняется систематической (?-фактор), индивидуальной (?-фактор) и случайной (?) компонентами (модель CAPM) . Систематический риск характеризует риск, объясняемый фактором (в модели CAPM это – рынок, например, описанный фондовым индексом). В нашем случае для ключевых показателей рисков бизнес-процесса (Key Risk Indicator, KRI) в момент t KRI [t] = ?* RogovIndex©[t-лаг] + ? + ? Для локальных бизнес-процессов ? ~sin D[t-лаг] и зависит от “степени свободы” процесса (регламентации, технологии) и т.п. (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 15

Риск-детектор© Бизнес-процессы с периодами сильного отклонения частот реализации рисков (или иных Key Risk Indicators, KRI) от модельных уровней, объясняемых глобальным риск-фактором, подлежат дополнительному аудиту и контролю. Завышения (?>0) характеризуют либо модельный риск, либо наличие постоянного источника рисков в процессе, либо изменение тенденций, условий (например, понижение безопасности). Занижения (?<0) характеризуют либо модельный риск, либо наличие недоучёта инцидентов , либо изменение тенденций, условий (например, повышение безопасности). Резкие отличия ? от ожидаемых значений также подлежат объяснению , в том числе местными магнитными аномалиями. (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 16

Прогноз на основе цикличности Геомагнитная активность характеризуется хаотическим характером и также цикличностью (множество циклов от 27 дней до 22 лет) (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 17

Публикации Rogov M. A. Chaos, Fractals, The "Neurofinancial Theory" and Quantum Financial Mathematics In The New Risk Management Paradigm., Tutorial day’s lecture material, RelStat’2003, TSI, Riga, 2003 Rogov M. A. Method for forming risk management contracts by means of a computer system. International patent application PCT/RU2002/000509 of 26.11.2002 published by The International Bureau on 10.06.2004 under No. WO 2004049228. Рогов М.А. Новая парадигма риск-менеджмента. Труды Международной научной школы "Моделирование и анализ безопасности и риска в сложных системах" МА БР 2003, Спб., ИПМАШ, 2003 Rogov M. A. Global Risk Factors. Materials of The International Symposium on STOCHASTIC MODELS IN REABILITY, SAFETY, SECURITY AND LOGISTICS, Negev Academic College of Engineering, Beer Sheva, Israel, 2005 Rogov M. Global Risk Factors. Journal of Business Economics and Management 2006, vol VIII No.1, 25-28, ISSN 1611-1699, Riga, 2006 Рогов М.А. Природный дефолт. Риск-менеджмент, №1, Москва, 2007 Рогов М.А. Актуальные проблемы теории и практики современного риск-менеджмента. Труды Международной конференции АМУР-2008, Севастополь, 2008 Рогов М.А. Концепция глобального риск-фактора .// Экологическая энциклопедия: В 6 т. / Редкол.: Данилов-Данильян В.И., Лосев К.С. и др. Т. 3. ИНСО – МОЛН. – М.: ООО «Издательство «Энциклопедия», 2010. – 448 с (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 18

Гидроэнергетика (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 19

Частоты дефолтов отрейтингованных Moody’s энергетических компаний и глобальный риск-фактор 1986-2007 Энергетика и глобальный риск-фактор (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 20

Динамика среднемесячного тарифа на РСВ в 1 ценовой зоне и глобальный риск-фактор январь 2007-июнь 2010 (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 21

Инциденты на ГТС (по статистике США) Терминология NPDP: NPDP (National Performance of Dams Program) = Национальная программа эксплуатации ГТС США Dam Failure (Авария на ГТС) = Перелив воды через гребень подпорного сооружения , неконтролируемый сброс воды из хранилища DIN (Dam Incident Notification) = Оповещения об инцидентах на ГТС (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 22

Инциденты на ГТС (по статистике США) Терминология NPDP: NPDP (National Performance of Dams Program) = Национальная программа эксплуатации ГТС США Dam Failure (Авария на ГТС) = Перелив воды через гребень подпорного сооружения , неконтролируемый сброс воды из хранилища DIN (Dam Incident Notification) = Оповещения об инцидентах на ГТС (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 23

Годовая динамика инцидентов на ГТС по статистике США 1973-2007 (по логарифмической шкале) и глобальный риск-фактор Источник данных об инцидентах: NPDP (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 24

Годовая динамика аварий на ГТС по статистике США 1973-2007 и глобальный риск-фактор Источник данных об авариях: NPDP (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 25

Прогнозирование аварий на ГТС по статистике США 1980-2007 на основе глобального риск-фактора Источник данных об инцидентах: NPDP 2011 (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 26

Географическое положение ГЭС и риски (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 27

Перспективы использования Географическая диверсификация Разработка индексов для гидроэнергетики Стресс-тестирование по сценариям прогноза Оповещение – стратегическое и оперативное предупреждение о росте возможных рисков и планирование непрерывности бизнеса Мониторинг индекса в отчётности о рисках Рекомендации для страховой программы Индексация вероятностей инцидентов и аварий при планировании производственной программы Риск-детектор для планирования повторного аудита и контроля “подозрительных” (необъяснённых глобальным риск-фактором) отклонений в динамике инцидентов Учёт прогноза кредитных рисков (дефолтов контрагентов) (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 28

Перспективы использования Гипотетические возможности: Кросс-хеджирование операционных и иных рисков на финансовом рынке Торговые стратегии в т.ч. на рынке электроэнергии (c) М.А.Рогов, 2010


Слайд 29

8.2 Михаил Анатольевич РОГОВ Кандидат экономических наук, доцент вице-президент Русского общества управления рисками "РусРиск" (FERMA) Член Правления российского отделения PRMIA доцент кафедры экономики ГОУ Университета "Дубна” советник Директора по внутреннему контролю и управлению рисками ОАО “РусГидро” Риск-менеджер года (Россия, 2006) Персональная награда рейтингового агентства ЭКСПЕРТ РА Достижения в развитии риск-менеджмента в России 2006 Лауреат награды РусРиск “За личный вклад в развитие образования в области риск-менеджмента” 2010 Соавтор лучшего курса по управлению рисками в Европе (2010 European Risk Management Awards Winner) по версии Strategic Risk (UK) +7 (903) 542-5225, rogovm@hotmail.com (c) М.А.Рогов, 2010


×

HTML:





Ссылка: