'

Хранилища данных

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Хранилища данных Причины возникновения Концепция хранилищ данных Применение


Слайд 1

Причины возникновения технологии DW Потребовался совокупный анализ информации, который не могли осуществить БД Для работы с информацией возникла необходимость хранить её в интегрированном виде Принципы работы БД не подходили для этих целей


Слайд 2

Сравнение баз данных и хранилищ данных


Слайд 3

Аналитическая информационная система Система аналитической обработки данных Для достижения этих целей была создана аналитическая информационная система. Её компоненты: - Оперативные БД как источники информации - Система аналитической обработки данных для их анализа - И, самое главное, аналитическая БД для сбора, хранения и предоставления необходимой информации Анали-тичес-кая БД


Слайд 4

Понятие хранилищ данных Хранилище данных (Data Warehouse): это предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для целей поддержки управления.


Слайд 5

Концепция хранилищ данных по С.Кузнецову Интеграция ранее разъединенных детализированных данных в едином DW, их согласование и агрегация Разделение наборов данных для операционной обработки и наборов данных для решения задач анализа


Слайд 6

Свойства хранилищ данных Предметная ориентация Интегрированность данных Инвариантность во времени Стабильность информации Минимизация избыточности информации


Слайд 7

Модели хранилищ данных Схема «звезда» Схема «снежинка» ER-диаграмма


Слайд 8

Схема «звезда» Главная таблица – таблица фактов, с ней связаны таблицы размерностей.


Слайд 9

Схема «снежинка» Таблицы размерностей нормализованы, что снижает избыточность информации и ускоряет выполнения некоторых запросов.


Слайд 10

Основные компоненты хранилищ данных Оперативные источники данных Средства переноса и трансформации данных Метаданные Реляционное хранилище OLAP-хранилище и OLAP-клиенты Средства доступа и анализа данных


Слайд 11

Функционирование хранилищ данных


Слайд 12

Пример использования OLAP-технологии В компании, занимающейся продажей различных товаров, может быть получен и проанализирован с помощью OLAP следующий многомерный куб:


Слайд 13

Применение хранилищ данных Финансовые DW DW в области страхования DW для управления людскими ресурсами DW в области телекоммуникаций и прочие


Слайд 14

Инструментальные средства: решения в области хранилищ данных IBM: A Data Warehouse Plus Oracle: Warehouse Technology Initiative Hewlett Packard: OpenWarehouse NCR: Enterprise Information Factory Informix Software: On-Line Dinamic Parallel Server SAS Institute: ряд решений Sybase: Warehouse WORKS


Слайд 15

Примеры успешного внедрения хранилищ данных Сеть супермаркетов Hyundai Интеграция сведений о клиентах, продажах и спросе на товары для выявления тенденций, предпочтений и формирования стратегии Корпорация NCR Для повышения эффективности деятельности, управления компанией и для обеспечения общего представления об эффективности собственной работы Компания Sekisui DW упростило учёт финансовой деятельности, объединило базы данных управления и бухгалтерии, позволило анализировать текущее положение компании гораздо оперативнее, чем раньше.


Слайд 16

Особенности, тенденции и проблемы: технологии хранилищ данных Технологии хранилищ данных «Взрывание» объемов данных Активные DW Распространение источников данных Новые требования к DW Интегрирование представления о клиенте Потребность в более сложных запросах Слияние с CRM


Слайд 17

Выводы Итак, хранилища данных предназначены для: хранения, загрузки и преобразования данных из разных источников накопления истории изменения данных во времени функционирования в качестве источника данных для аналитических систем


×

HTML:





Ссылка: