'

Информационные технологии в индустрии гостеприимства

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Информационные технологии в индустрии гостеприимства


Слайд 1

Основные направления развития информационных технологий в индустрии гостеприимства локальная автоматизация офиса внедрение прикладных программ автоматизации формирования, продвижения и реализации туристского продукта использование систем управления базами данных использование локальных компьютерных сетей внедрение систем бронирования внедрение мультимедийных маркетинговых систем использование сети Интернет


Слайд 2

Системы электронных продаж GDS – глобальные системы резервирования (Amadeus/System One; Galileo/Apollo; Sabre/Fantasia; WorldSpan/Abacus; Sahara/Gabriel) Internet – всемирная компьютерная сеть Локальные системы продаж (Sirena, Alean)


Слайд 3

Способы подключения к GDS Самостоятельное Смена собственника Через компанию-провайдер Агентская комиссия Налаженная технология выплаты комиссионных Высокая скорость подтверждения бронирования Удобная система тарифов Подробное описание гостиницы в GDS


Слайд 4

Системы управления гостиницами Преимущества стандартных систем Накопление опыта эксплуатации Поддержка фирмой-производителем Возможность постоянного обновления Решение сложных и комплексных задач, с которыми отдельное предприятие не в состоянии справиться самостоятельно


Слайд 5

Основные блоки типичной системы управления гостиницей (ПО «Эдельвейс» компании Reksoft)


Слайд 6

Управление данными Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)


Слайд 7

Управление данными SEMMA – методология приложения DM к любой бизнес-задаче (SAS-Institute)


Слайд 8

Управление данными Причины распространения систем DM Содержание БД – скрытые ценные знания Развитие технологии информационных хранилищ (Data Warehousing) Снижение стоимости устройств хранения Снижение стоимости устройств переработки с параллельной архитектурой Увеличение количества ЛПР Обострение конкурентной борьбы за клиента Переход от массового обслуживания к сегментному и индивидуальному Объединение СУБД и систем анализа


Слайд 9

1. Киоски данных для каждого отдела Масштабируемые хранилища данных Эволюция хранилищ данных 2. Дублирование данных 3. Хранилища масштаба предприятия


Слайд 10

1. Что произошло? Масштабируемые хранилища данных Эволюция постановки вопросов в процессе анализа 3. Что произойдет – прогнозирование развития 2. Что произошло? Почему это произошло? Что будет если?


Слайд 11

Масштабируемые хранилища данных (схема использования)


Слайд 12

Классы операций интеллектуального анализа данных Проверка гипотез Генерация отчетов и обработка запросов Многомерный анализ Статистический анализ Поиск зависимостей Прогнозное моделирование Анализ связей Сегментация баз данных Идентификация отклонений


Слайд 13

Методы интеллектуального анализа данных Индукция Поиск ассоциаций Кластеризация Нейронные сети Генетические алгоритмы


Слайд 14

Системы поддержки принятия решений Помощь ЛПР при анализе объективной составляющей Выявление предпочтений ЛПР Генерация возможных решений, формирование списка альтернатив Оценка альтернатив на основе предпочтений и ограничений Анализ последствий принимаемых решений Выбор лучшего с точки зрения ЛПР варианта


Слайд 15

Современное состояние в области анализа данных на предприятиях индустрии гостеприимства


×

HTML:





Ссылка: