'

ПРОЕКТ СОЗДАНИЯ СИСТЕМЫ МАСТЕР-ПЛАНИРОВАНИЯ В ПИВОВАРЕННОЙ КОМПАНИИ «БАЛТИКА» НА БАЗЕ ORACLE STRATEGIC NETWORK OPTIMIZATION.

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0


Слайд 1

Проект создания системы мастер-планирования в пивоваренной компании «Балтика» НА БАЗЕ Oracle Strategic Network Optimization


Слайд 2

ОАО «Пивоваренная компания «Балтика» — крупнейший производитель товаров народного потребления России, с 1996 года лидер российского рынка пива. «Балтика» входит в Carlsberg Group. Бренд «Балтика» занимает первое место по продажам в Европе (Euromonitor). Компании принадлежат заводы в 10 городах России, 1 завод в Азербайджане, широкий портфель брендов. Пивоваренная компания «Балтика» — ведущий экспортер российского пива: продукция «Балтики» представлена в более чем 70 странах мира, на долю компании приходится 70% всех экспортных поставок российского пива.


Слайд 3

Постановка целей Централизованное формирование мастер-плана производства продукции на основе прогнозов продаж Оптимизация цепочки поставок


Слайд 4

Oracle SNO Моделирование и оптимизация цепи Поставщики Производство Сбытовые сети Клиенты Стоимость снабжения Стоимость производства и хранения Стоимость транспортировки Стоимость трудовых ресурсов Накладные расходы Затраты - $ Уровень обслуживания Ограничения по поставкам Ограничения по складам Производственные ограничения Транспортные ограничения Сроки доставки Ограничения (С)


Слайд 5

Выбор инструмента - Oracle SNO Инструмент моделирования (what-if) Использование бизнес-подразделением Отраслевой опыт реализации проектов Возможность расширения (детализации) моделей


Слайд 6

Основные результаты «В настоящее время система на основе Oracle Strategic Network Optimization является неотъемлемой частью и обязательным инструментом принятия решений относительно цепочек поставок на «Балтике» «Внедрение системы мастер-планирования позволило разработать прозрачный ИТ-инструмент, предоставивший возможность оптимизировать затраты на всех цепочках поставок» «Благодаря обновлению системы стало возможным более оперативно реагировать на изменения и анализировать деятельность службы логистики»


Слайд 7

Используемые модели Сейчас используются четыре группы моделей цепочки поставок: обобщенная – на базе укрупненных данных по компании на 3 года вперед (долгосрочное планирование) годовая (среднесрочное планирование) 60-дневная (краткосрочное планирование) декадная – для оптимизации дистрибуции готовой продукции


Слайд 8

Проектная команда Собственная команда Департамент логистики ИТ департамент Монолит- Инфо Oracle Consulting


Слайд 9

Компоненты решения Бизнес-приложение Oracle Strategic Network Optimization, обеспечивающее расчет оптимальной модели распределения материальных потоков логистической сети в рамках заданных ограничений и поставленных целей оптимизации. Конструктор моделей цепочки поставок. Эта компонента системы является самостоятельным приложением, которое описывает структуру взаимодействия элементов и динамически формирует модель цепочки поставок в SNO прямо из учетной системы. Хранилище моделей и система кубов для анализа результатов, обеспечивающее анализ результатов распределения материальных потоков и издержек по результатам оптимизации цепочки поставок.


Слайд 10

Параметры модели Параметры одной из моделей 11 заводов, с несколькими переделами Около 250 видов продукции Более 200 дистрибьюторов (~5000 адресов) 4 основных вида транспортировки Период операционного планирования 6 декад Размеры модели Более миллиона узлов Свыше 10 миллионов ограничений Размер модели более 10 GB Время расчета модели менее 1 часа Цикл планирования около 8 часов Интеграция с учетной ситемой Динамическое построение модели Формирование аналитической отчетности


Слайд 11

Итого Внедрение системы является одним самых успешных IT проектов в области Supply Chain 2008-2009 годов


×

HTML:





Ссылка: