'

Аналитика как основа принятия решений для развития интернет-магазина

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Аналитика как основа принятия решений для развития интернет-магазина Андрей Суховой Конференция «Интернет-магазины Украины 2012»


Слайд 1

Принятие решений об изменениях Место аналитики в развитии интернет-магазина Практические кейсы по аналитике О чем пойдет речь?


Слайд 2


Слайд 3

37,5 %


Слайд 4


Слайд 5

103,5 %


Слайд 6

Как обычно принимаются решения?


Слайд 7

Статья


Слайд 8

Кажется, что так будет лучше На основе: Опыта Ощущений Прогнозов


Слайд 9

Рекомендации специалистов


Слайд 10

Результат Показатели стали ниже Показатели увеличились, но меньше, чем могли бы Изменили не то, что нужно Эффект изменений неизвестен Показатели стали ощутимо больше


Слайд 11

В интернет можно многое измерить С помощью специальных инструментов веб-аналитики


Слайд 12

Платные системы, необходима интеграция и сервер для размещения, позволяют агрегировать информацию из ERP-систем и данные о поведении пользователей на сайте. Системы веб-аналитики Система бесплатная, активно развивается, популярна, имеет глубокие возможности в сегментировании пользователей. Система бесплатная, имеет карту кликов/ссылок, анализ форм и интегрированный Вебвизор.


Слайд 13

Что есть веб-аналитика Измерение, анализ и интерпретация данных с целью повышения KPI веб-проектов


Слайд 14

Место аналитики в процессах разработки


Слайд 15

Место аналитики в процессах разработки


Слайд 16

Что есть веб-аналитика Измерение, анализ и интерпретация данных с целью повышения KPI интернет-магазина Процесс, предшествующий, сопровождающий и замыкающий любое изменение Выявление неэффективных элементов сайта А/Б тестирование в реальном времени Оценка результатов изменений


Слайд 17

Практические кейсы по аналитике


Слайд 18

Кейс 1 Задача: Оптимизировать малоэффективные посадочные страницы платного трафика KPI: Коэффициент конверсии Показатель отказов


Слайд 19

Кейс 1 Решение: Создание пользовательского отчета с фильтром по cpc-трафику


Слайд 20


Слайд 21


Слайд 22

Кейс 1 По итогам: Выявлены посадочные страницы с низким коэффициентом конверсии и высоким показателем отказов Страницы приведены в соответствие с текстом объявлений, ключевыми словами Результат: Конверсия выросла на 47% Показатель отказов уменьшился на 73%


Слайд 23

Кейс 2 Задача: Повысить конверсию среди пользователей при повторных покупках KPI: Коэффициент конверсии для сегмента вернувшихся покупателей


Слайд 24

Кейс 2 Решение: Разработать и внедрить систему метрик для определения барьеров на этапе оформления заказа


Слайд 25

Кейс 2 По итогам: Внедрена перманентная авторизация и авторизация через социальные сети Результат: Рост конверсии для сегмента вернувшихся покупателей на 20%


Слайд 26

Кейс 3 Задача: Определить долю трафика на посадочные страницы товаров в статусе «Нет в наличии» KPI: Количество посещений Показатель отказов


Слайд 27

Кейс 3 Решение: Установить кастомную переменную для отслеживания статуса товара Создать пользовательский отчет для анализа данных


Слайд 28

Кейс 3 По итогам: 30% трафика идет на товары, которые нельзя купить Рекомендации: Увеличить частоту выгрузок товаров на прайс-площадки Использовать товары-переключатели внимания


Слайд 29

Спасибо за внимание! Андрей Суховой +38 (044) 237-39-40 www.owox.com a.suhovoj@owox.com  twitter.com/owox facebook.com/owox.ua


×

HTML:





Ссылка: