'

Аналитика как основа принятия решений для развития интернет-магазина

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 1

Аналитика как основа принятия решений для развития интернет-магазина Андрей Суховой Конференция «Интернет-магазины Украины 2012»


Слайд 2

Принятие решений об изменениях Место аналитики в развитии интернет-магазина Практические кейсы по аналитике О чем пойдет речь?


Слайд 3


Слайд 4

37,5 %


Слайд 5


Слайд 6

103,5 %


Слайд 7

Как обычно принимаются решения?


Слайд 8

Статья


Слайд 9

Кажется, что так будет лучше На основе: Опыта Ощущений Прогнозов


Слайд 10

Рекомендации специалистов


Слайд 11

Результат Показатели стали ниже Показатели увеличились, но меньше, чем могли бы Изменили не то, что нужно Эффект изменений неизвестен Показатели стали ощутимо больше


Слайд 12

В интернет можно многое измерить С помощью специальных инструментов веб-аналитики


Слайд 13

Платные системы, необходима интеграция и сервер для размещения, позволяют агрегировать информацию из ERP-систем и данные о поведении пользователей на сайте. Системы веб-аналитики Система бесплатная, активно развивается, популярна, имеет глубокие возможности в сегментировании пользователей. Система бесплатная, имеет карту кликов/ссылок, анализ форм и интегрированный Вебвизор.


Слайд 14

Что есть веб-аналитика Измерение, анализ и интерпретация данных с целью повышения KPI веб-проектов


Слайд 15

Место аналитики в процессах разработки


Слайд 16

Место аналитики в процессах разработки


Слайд 17

Что есть веб-аналитика Измерение, анализ и интерпретация данных с целью повышения KPI интернет-магазина Процесс, предшествующий, сопровождающий и замыкающий любое изменение Выявление неэффективных элементов сайта А/Б тестирование в реальном времени Оценка результатов изменений


Слайд 18

Практические кейсы по аналитике


Слайд 19

Кейс 1 Задача: Оптимизировать малоэффективные посадочные страницы платного трафика KPI: Коэффициент конверсии Показатель отказов


Слайд 20

Кейс 1 Решение: Создание пользовательского отчета с фильтром по cpc-трафику


Слайд 21


Слайд 22


Слайд 23

Кейс 1 По итогам: Выявлены посадочные страницы с низким коэффициентом конверсии и высоким показателем отказов Страницы приведены в соответствие с текстом объявлений, ключевыми словами Результат: Конверсия выросла на 47% Показатель отказов уменьшился на 73%


Слайд 24

Кейс 2 Задача: Повысить конверсию среди пользователей при повторных покупках KPI: Коэффициент конверсии для сегмента вернувшихся покупателей


Слайд 25

Кейс 2 Решение: Разработать и внедрить систему метрик для определения барьеров на этапе оформления заказа


Слайд 26

Кейс 2 По итогам: Внедрена перманентная авторизация и авторизация через социальные сети Результат: Рост конверсии для сегмента вернувшихся покупателей на 20%


Слайд 27

Кейс 3 Задача: Определить долю трафика на посадочные страницы товаров в статусе «Нет в наличии» KPI: Количество посещений Показатель отказов


Слайд 28

Кейс 3 Решение: Установить кастомную переменную для отслеживания статуса товара Создать пользовательский отчет для анализа данных


Слайд 29

Кейс 3 По итогам: 30% трафика идет на товары, которые нельзя купить Рекомендации: Увеличить частоту выгрузок товаров на прайс-площадки Использовать товары-переключатели внимания


Слайд 30

Спасибо за внимание! Андрей Суховой +38 (044) 237-39-40 www.owox.com a.suhovoj@owox.com  twitter.com/owox facebook.com/owox.ua


×

HTML:





Ссылка: