'

Обзор Oracle Exadata and Database Machine

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Обзор Oracle Exadata and Database Machine Сергей Данилов, Директор по продуктам Database Options Oracle СНГ


Слайд 1

– 2 – EXADATA Экстремальная производительность для хранилищ данных


Слайд 2

– 3 – Экспоненциальный рост объемов данных Gartner – объемы наборов данных почти удваиваются каждый год ! Winter Corp – хранилища данных быстро растут Утраиваясь в размерах каждые два года


Слайд 3

– 4 – Хранилища быстро растут в объеме Source: Winter TopTen Survey, Winter Corporation, Waltham MA, 2008. Утроение объема каждые два года Data Warehouse Size (TB) Actual Projected Задача состоит в том, чтобы обеспечивать постоянную производительность несмотря на рост данных


Слайд 4

– 5 – Подходы к хранилищам данных Подход “Умное программное обеспечение” – использование интеллектуальных СУБД для минимизации потребностей в оборудовании OLAP, Bitmap Indexing, Join indexing, Materialized Views, Result Caches, Range Partitioning,... Подход “Мощное аппаратное обеспечение” – использование мощного оборудования для выполнения сканирования и объединений методом грубой силы Подход “Мощное аппаратное обеспечение” работает только в том случае, когда скорость сканирования данных соразмерна их объемам


Слайд 5

– 6 – Существующие реализации хранилищ данных часто имеют проблему “бутылочного горлышка”, ограничивающего передачу данных с дисков на серверы Внутренние задержки Storage Array на процессорах и циклах Fibre Channel Ограниченные адаптеры шины Fibre Channel в серверах В рамках сконфигурированных сложных SAN Каналы между дисками и серверами от 10 до 100 раз медленнее того, что требуется при передаче данных огромных объемов Проблема мощного аппаратного обеспечения Пропускная способность систем хранения данных


Слайд 6

– 7 – Решение по преодолению ограничения пропускной способности системы Передавать по каналам меньше данных Добавить больше каналов Сделать каналы больше


Слайд 7

– 8 – Query Processing: Using Traditional Storage What Were Yesterday’s Sales? SUM Oracle Database Grid Storage Array Retrieve Entire Sales Table Select sum(sales) where salesdate= ‘08-Oct-2008’ …


Слайд 8

– 9 – Query Processing: Using Exadata Storage Server What Were Yesterday’s Sales? SUM Oracle Exadata Storage Grid Select sum(sales) where salesdate= ‘08-Oct-2008’ … Retrieve Sales for Oct 08 2008 Oracle Database Grid


Слайд 9

– 10 – Что такое ячейка Exadata Storage Server Will work with any Oracle Database server Linux x86 today Other operating systems coming Implements data intensive processing directly in storage Scans tables and indexes filtering out data that is not relevant to a query 10x or more data reduction is typical Industry standard components 2 Intel processors 12 SAS or SATA disks Up to 12 TB raw storage InfiniBand connectivity Building block of a massively parallel storage grid Up to 1 GB/Sec. of data bandwidth Hardware by HP Software by Oracle HP Oracle Exadata Storage Server


Слайд 10

– 11 – Database Machine 8 Oracle Database 11g servers Oracle Enterprise Linux Oracle Real Application Clusters Oracle Partitioning 4 Infiniband switches 14 GB/Sec. data bandwidth 14 HP Oracle Exadata Storage Servers 112 Intel Processor Cores 168 SAS or SATA Disk Drives


Слайд 11

– 12 – HP Oracle Database Machine Интегрированное решение для хранилищ данных Database Server Grid Storage Server Grid Установленное и сконфигурированное ПО Высочайшая производительность В 10-100 раз быстрее, чем традиционные системы Обеспечивается Exadata Storage Неограниченная масштабируемость Возможность добавления новых стоек Готовность к использованию Полная функциональность хранилища данных Готовность и безопасность корпоративного уровня Качество поддержки ПО и оборудования корпоративного уровня Работает на Oracle 11g


Слайд 12

– 13 – “Каждый запрос выполняется быстрее на Exadata по сравнению с существующими системами. Минимальное улучшение производительности было в 10 раз, а самое большое – в немыслимые 72 раза.” Plamen Zyumbyulev Head of Database Administration M-Tel


Слайд 13

– 14 – Результат теста M-Tel Выборка записи данных из хранилища 2 IBM P570s EMC CX3-40 Storage Существующая система Рост производительности в среднем в 28 раз 1/2 Database Machine


Слайд 14

– 15 – M-Tel Exadata Speedup – 10X to 72X 28x Average Speedup


Слайд 15

– 16 – “Запрос выборки записи данных, который обычно выполнялся более 30 минут, теперь выполняется в течение менее чем 1 минуты. Это высочайшая производительность.” Grant Salmon Chief Executive Officer LGR Telecommunications


Слайд 16

– 17 – Результаты теста LGR Выборка записи данных из хранилища HP Superdome Server Hitachi XP24000 Storage Array Существующая система 1/2 Database Machine Рост производительности в среднем в 20 раз


Слайд 17

– 18 – “Oracle Exadata на сегодняшний день превосходит по результатам все, что мы тестировали ранее, от 10 до 15 раз. Этот продукт громко заявляет о себе.” Walt Litzenberger Director Enterprise Database Systems The CME Group


Слайд 18

– 19 – Giant Eagle Test Results Хранилище данных по продажам торговой сети 1/2 Database Machine 13 IBM P570 CPUs EMC CLARiiON and DMX Storage Array Существующая система Рост производительности в среднем в 16 раз


Слайд 19

– 20 – Giant Eagle Exadata Speedup – 3X to 50X


Слайд 20

– 21 – Линейная масштабируемость для хранилищ Каждый сервер увеличивает память, пропускную способность и скорость обработки данных Время сканирования таблицы Размер таблицы 1TB 10 TB 100TB 1 час 10 часов 5 часов Typical NAS Typical Mid-Range Array Typical High-End Array Oracle Exadata Storage Grid


Слайд 21

– 22 – Technology Comparison


Слайд 22

– 23 – Price Comparison * Use your existing database licenses & 0% discount on storage server software using SATA drives


Слайд 23

– 24 – Exadata – новая архитектура Преодолевает ограничения пропускной способности Exadata передает меньше данных через каналы Обработка запросов передается системе хранения, что кардинально сокращает объем данных, переданных на обработку процессорам сервера Exadata оснащена большим числом каналов Modular storage “cell” building blocks organized into Massively Parallel Grid Пропускная способность масштабируется соразмерно емкости Exadata оснащена бoльшими каналами InfiniBand interconnect передает данные в 5 раз быстрее, чем Fibre Channel Exadata передает чуть меньшие объемы данных существенно быстрее


Слайд 24

– 25 – Архитектура Oracle Grid Computing Добавьте емкость по требованию – один сервер за раз


Слайд 25

– 26 – Таким образом Два новых продукта от Oracle HP Oracle Exadata Storage Server HP Oracle Database Machine Высочайшая производительность По меньшей мере в 10 раз быстрее, чем существующие хранилища данных Неограниченная масштабируемость Линейно масштабируемые объем хранилища, пропускная способность и скорость обработки данных Готовность к использованию Оборудование HP, программное обеспечение Oracle Все программное обеспечение установлено, сконфигурировано и готово к использованию


Слайд 26

– 27 – Add Performance and Capacity by Adding More Database Machines


Слайд 27

A


Слайд 28

– 29 – Дмитрий Волков Oracle CIS Email : Dmitry.Volkov@oracle.com Phone : +7 (495) 641 14 00 Direct: +7 (495) 641 13 56 Mobile: +7 (916) 290 45 15 http://dsvolk.blogspot.com


×

HTML:





Ссылка: