'

InterSystems Cache. Промышленная СУБД для Web 2.0

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

oleg.olenin@intersystems.com InterSystems Cache. Промышленная СУБД для Web 2.0 Database as a Service


Слайд 1

В следующие 45 минут Что нового в InterSystems Cache? Приложения эпохи Web 2.0 и кризис традиционного подхода к работе с СУБД InterSystems Cache как Application Database InterSystems Cache в инфраструктуре Web 2.0 Cache и Enterprise 2.0 Что дальше? Требования к СУБД в эпоху Web 3.0


Слайд 2

Успешная компания с 1978 года Штаб-квартира – Кембридж, Массачусетс, США Постреляционная СУБД Cache + платформа для интеграции Ensemble + платформа для обмена медицинской информацией HealthShare Оборот компании стабильно растет Офисы в 22 странах мира


Слайд 3

Продукты InterSystems


Слайд 4

Продукты InterSystems Высокопроизводительная СУБД Быстрая разработка приложений Быстрая интеграция приложений Быстрая разработка композитных приложений


Слайд 5

InterSystems. Что нового? В прошлом году исполнилось 30 лет компании Исполнилось 10 лет и филиалу в России Gartner опять назвал Ensemble лучшим продуктом среди интеграционных платформ для композитных приложений Вышел InterSystems DeepSee - embeded, realtime, actionable BI Выходит Cache 2009.1 Еще быстрее Еще более открытая .Net и Java Gateways В планах на будщее Identity Management Cache Extreme. Самая быстрая СУБД для Java Google открыл офис рядом с нами


Слайд 6

Приложения Web 2.0 Интернет в режиме Read Write приложения в своей работе используют информацию, предоставляемую и создаваемую пользователями уникальный пользовательский контент и сообщество становятся конкурентным преимуществом - воспроизвести функциональность приложения можно, данные и пользователей - нет Доставка и развертывание приложений cеть как платформа повторное использование специализированных интернет сервисов software as a service различные устройства доступа готовность к росту Процесс разработки - постоянно в beta версии скорость внесения изменений в условиях открытой конкуренции упрощенный процесс


Слайд 7

Требования к СУБД Природа данных претерпела изменения Взаимодействие с приложением - смена приоритетов СУБД не должна снижать скорость изменений, вносимых в приложения или делать ее непредсказуемой Готовность к большому взрыву в случае лавинообразного роста пользователей Постоянная стоимость за ресурс. Easy come - easy go.


Слайд 8

Модели данных Web 2.0 Природа данных эпохи Web 2.0 претерпела изменения, которые делают РСУБД менее эффективными отказ от контроля модели данных средствами СУБД - либо данные достаточно просты, пример c MySQL модель не укладывается в табличное представление и требуется логика приложения для ее дополнительной интерпретации Модель предметной области работа с полуструктурированными данными широкое использование информационнх объектов, имеющих иерархическую структуру (документы, сообщения, DOM) выбор графового представления как естественного


Слайд 9

Application Database vs. Integration Database Мартин Фаулер о корпоративных приложениях и СУБД Application Database - одно приложение, одна БД Логика и метаданные целиком в приложении. СУБД не разделяемый ресурс Контроль данных в приложении, СУБД концентруется на инфраструктурных задачах Доступ всегда через сервисы, API Integration Database - много приложений, одна БД Логика и метаданные в БД Контроль данных в СУБД, двойная работа Прямой доступ Взаимодействие приложений Web 2.0 и Application Database технологии доступа удобные для приложения, не СУБД СУБД предоставляет специализированные сервисы HTTP - транспорт, сообщения - в XML или JSON, протоколы - SOAP, REST, свои; специализированные протоколы (AMF3)


Слайд 10

Cache как Application Database для Web 2.0


Слайд 11

Cache как Application Database для Web 2.0 Модели данных Cache - готовая платформа для разработки специализированных хранилищ, устойчивых к нагрузке и масштабируемых позволяет сосредоточиться разработчикам на создании СУБД со своей, характерной, моделью данных при этом обеспечивает полностью все необходимые инфраструктурные элементы для такой заказной СУБД Cache - три вида моделей представления Прямой - ассоциативные массивы (глобалы) и узлы Объектный - классы и объекты Реляционный - таблицы и записи Комбинированный и ваш собственный Базисные операции над глобалами не простые, а очень простые Cache - “СУБД на байткоде”


Слайд 12

Квазиструктурированные и графовые объекты в Cache


Слайд 13

Скорость изменений: чем проще, тем лучше Работа с глобалами глобалы Cache set ^account(“olenin”,”pwd”) = “******” так могло быть в PHP или Javascript в Javascript скоро так и будет Глобалы позволяют хранить и обрабатывать полуструткурированные данные, в том числе объекты с переменным количеством атрибутов Могут быть использованы для представления данных, имеющих иерархическую природу, например, навигации, структуры форумов, страниц; категории, таксономии; модели социальных сетей Естественная работа - данные, структура, запросы, индексы


Слайд 14

Просто скорость тоже важна сохранение 10 000 узлов глобала на этом ноутбуке занимает порядка 0.02 секунды, чтение - порядка 0.01 секунды задачи обработки биржевых данных 30 000 - 40 000 ticks / sec - low cost Linux сервера более 80 000 ticks / sec - high end Linux сервера “Игрок” - 6 000 FIX / sec скорость установки - 15 минут скорость настройки кластера - полчаса вместе с тестированием


Слайд 15

Доступ к Cache TCP сервер сохраняющий данные в глобал - 10 строк Доступ через HTTP Поддержка XML, SOAP, JSON Cache Server Pages, Zen Ajax framework CSP Gateway Механизм проекций: java, c++, .net, python, perl, COM


Слайд 16

Технологии InterSystems Cache


Слайд 17

Cache как платформа инфраструктурных сервисов Web 2.0 общедоступные специализированные сервисы, которые позволяют работать с определенными типами данных как приложениям, так и пользователям Flickr, Google Maps, YouTube принцип Database as a Service скорость развертывания, zero cost сопровождение, быстрый выход из игры Примеры сервисы Amazon SimpleDB и Amazon S3. Достоинство - нереляционная модель проект M/DB - полный аналог SimpleDB, превышающий Amazon SimpleDB по ряду параметров M/DB успешно функционирует на InterSystems Cache


Слайд 18

Построение распределенных баз данных на Cache. Принципы. Легкость конфигурации достигается с помощью использования принципа отделения логического доступа к программам и данным от физического их расположения Особенность Cache - отсутствие различия между функционированием сервера Cache как сервера приложений и сервером данных Subscript Level Mapping - распределение записей по разным базам данных в зависимости от значения полей записи партиционирование данных сохранять данные в зависимости от контекста распределенно Enterprise Cache Protocol


Слайд 19

Абстракция доступа


Слайд 20

ECP поволяет конструировать различные по архитектуре и топологии кластера: Распределения вычислительной нагрузки среди нескольких серверов приложений Cache. Преодоления ограничений по размерам оперативной памяти одного сервера при работе нескольких приложений с большим объемом кэшируемых в ОЗУ данных. Распределения хранимых данных между несколькими серверами данных Создания географически распределенной базы данных с возможностью распространения изменений в реальном времени Создания отказоустойчивого решения с дублированием серверных ресурсов ECP - гетерогенная технология. Увеличение мощностей по требованию На практике, при использовании кластеров Cache обеспечивается одновременная работа нескольких тысяч конкурентных пользователей с кластером ECP - простая в настройке технология


Слайд 21

Enterprise Cache Protocol


Слайд 22

ECP и SLM вместе


Слайд 23

Cache и Enterprise 2.0 Общая тенденция развития веб приложений сравнимы с тем, к чему стремиться IT архитектура предприятий. приложения, использующие общие инфраструктурные сервисы, доступные по требованию в любое время и с любого места практики SOA В случае предприятия SOA часто сводится к построению оптимальной инфраструктуры


Слайд 24

Cache и Enterprise 2.0 Cache в инфраструктуре предприятия специализированный модуль инфраструктуры повышенные требования по производительности необычность и сложность задачи альтернатива Java EE серверам архитектурно - сервер приложений реализованы технологии интеграции все рядом и проще - быстрое средство разработки


Слайд 25

Спасибо, пишите oleg.olenin@intersystems.com


×

HTML:





Ссылка: