'

Индикативное планирование инновационного развития России

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Индикативное планирование инновационного развития России БОГАЧЕВ ЮРИЙ СЕРГЕЕВИЧ доктор физико-математических наук Ведущий научный сотрудник Центра инновационных систем и институтов развития Института инновационной экономики Финансового университета Заведующий отделом - заведующий сектором отдела стратегических проблем развития научной, научно-технической и инновационной деятельности Центра исследований и статистики науки Министерства образования и науки Российской Федерации Москва, 30 сентября 2011 г.


Слайд 1

Структура доклада Цели и задачи индикативного планирования инновационного развития России Этапы индикативного планирования инновационного развития России Концепция формирования системы индикаторов и показателей Первая группа - индикаторы и показатели, характеризующая научно-технический уровень критической технологии Создание информационно-аналитической системы для мониторинга и оценки состояния российской научно-технической сферы Вторая группа - индикаторы и показатели, характеризующая технико-экономический уровень критической технологии (потенциал конкурентоспособности) Третья группа - индикаторы и показатели, характеризующая динамику развития критической технологии и ресурсное обеспечение различных стадий развития критической технологии Прогнозные значения базовых индикаторов и показателей критической технологии в экономически развитых странах Алгоритм инновационного индикативного планирования на основании прогнозных оценок на период 2012-2020 годов


Слайд 2

Цели, задачи и этапы индикативного планирования инновационного развития России Стратегической целью индикативного планирования инновационного развития России является формирование российского сектора точек роста критических технологий, включая этапы введения их хозяйственный оборот и обеспечения конкурентоспособности на мировых рынках Реализация стратегической цели индикативного планирования инновационного развития России включает два этапа: первый этап - 2011?2015 годы, второй этап 2016 ? 2020 годы.


Слайд 3

Этапы индикативного планирования инновационного развития России Тактическая цель реализации первого этапа ? формирование конкурентоспособного сектора исследований и разработок в конкретной критической технологии (например, биомедицина, нанотехнологии и др.) по перспективным направлениям науки, определяющим стратегию развития критической технологии, и создание системы коммерциализации объектов интеллектуальной собственности в этой сфере в виде системы консорциумов, объединенных в холдинг. Формирование тематики перспективных междисциплинарных исследований и разработок в области высоких технологий; Формирование перспективных критических направлений в области высоких технологий; Формирование технологической базы и приборного оснащения мирового уровня для проведения исследований и разработок в области критической технологии; Формирование условий для устойчивого развития кадрового потенциала для проведения исследований и разработок в области этой критической технологии; Расширение объемов финансирования исследований и разработок по перспективным направлениям развития критической технологии из средств федерального бюджета Российской Федерации; Формирование условий для роста объемов негосударственных инвестиций в создание российских предприятий по производству продукции на основе критической технологии; Формирование крупного инновационного проекта (формирование консорциумов 1– 3, а также управляющей компании проекта); Создание системы продвижения продукции критической технологии на рынок. Для достижения цели должны быть решены следующие задачи:


Слайд 4

Этапы индикативного планирования инновационного развития России Тактическая цель второго этапа – формирование институциональных условий для масштабного наращивания объема производства продукции конкретной критической технологии и выхода профильных российских организаций на мировой рынок высоких технологий. Формирование кластеров, создающих, производящих и реализующих на рынках высоких технологий продукцию критической технологии. Формирование эффективных механизмов государственно-частного партнерства в области критической технологии. Создание условий для эффективного продвижения продукции критической технологии на внутренний и мировой рынок высоких технологий. Для достижения цели должны быть решены следующие задачи:


Слайд 5

Концепция формирования системы индикаторов и показателей Первая группа - индикаторы и показатели, характеризующая научно-технический уровень критической технологии Импакт-фактор (IF) журнала; Средневзвешенный IF тематической категории (Aggregate IF3. Научный уровень публикации – отношение IF публикации к средневзвешенному значению IF тематической категории; Научный уровень совокупности публикаций данных субъектов в данной тематической категории; Научный уровень результатов исследований данного субъекта в данной тематической категории WoS; Средневзвешенное значение научного уровня всех исследований данного субъекта; Ожидаемый отклик на публикации субъекта; Интегральный индекс субъекта (ИИ субъекта); Полный (глобальный) индекс субъекта.


Слайд 6

Создание информационно-аналитической системы для мониторинга и оценки состояния российской научно-технической сферы Информационно-аналитическая система (ИАС) предназначена для мониторинга и оценки состояния российской научно-технической сферы в части результативности фундаментальных и прикладных исследований. Информационным ресурсом для формирования исходных массивов публикаций российских авторов являются данные информационной системы Web of Knowledge (прежде всего подсистемы Web of Science - WoS и Journal Citation Reports - JCR) и базы данных Scopus. Доступ к указанным ресурсам регулируется их владельцами на основе соответствующих соглашений (владельцем Web of Knowledge является компания Thomson Reuters, владельцем БД Scopus - издательская корпорация Elsevier). Для обработки массивов, полученных путем поиска и импорта из WoS и JCR, создана технологическая БД на платформе MS SQL и программное обеспечение, реализующее специально разработанные алгоритмы и технологии по реструктуризации, идентификации (программной и визуальной) и статистической обработки данных, содержащихся в этих массивах. Для обслуживания ИАС, ее регулярного пополнения данными (ежегодно, порядка 30-35 тыс. публикаций) и их обработки сформирован соответствующий коллектив высокопрофессиональных специалистов, который имеет многолетний совместный опыт в области разработки и эксплуатации информационно-аналитических систем.


Слайд 7

Тематические характеристики массива российских публикаций по «Нано» (приводятся данные только для тех 10 тематических категорий WoS, число публикаций в которых ? 60)


Слайд 8

Ведущие российские организации нанонауке и нанотехнологиям (представлены первые, по значению интегрального индекса, 11 организаций)


Слайд 9

Общероссийский научно-технический потенциал развития науки и техники по приоритетным направлениям модернизации экономики России


Слайд 10

Параметрический индекс Коэффициент технического совершенства, с помощью которого определяется экономический эффект Дополнительная выручка в год Дополнительная чистая прибыль Дополнительная прибыль от завершенного контракта Концепция формирования системы индикаторов и показателей Вторая группа - индикаторы и показатели, характеризующая технико-экономический уровень критической технологии (потенциал конкурентоспособности)


Слайд 11

* Среднегодовая стоимость машин и оборудования в расчете на одного исследователя ** Средства федерального бюджета, выделенные Российской корпорации нанотехнологий на формирование производственно-технологической инфраструктуры Третья группа - индикаторы и показатели, характеризующая динамику развития критической технологии и ресурсное обеспечение различных стадий развития критической технологии Объем продаж отечественной продукции критической технологии - ОПК (млрд. руб.); Объем экспорта продукции КТ – ОЭПК (млрд. руб.); Валовая добавленная стоимость, произведенная в секторе критической технологии - ВДСК (млрд. руб.) Техновооруженность* - Т (тыс. руб./чел.); Доля дорогостоящих приборов и оборудования (свыше 30 млн. руб.); Численность персонала, проводящего исследования в области критической технологии – ЧП (тыс. чел.); Возрастная структура исследователей (%); Объем внутренних затрат на выполнение исследований и разработок по перспективным направлениям развития критической технологии - ОВЗК(млрд. руб.); Объем внутренних затрат на выполнение исследований и разработок по перспективным направлениям развития критической технологии за счет средств федерального бюджета - ОВЗКФ(млрд. руб.); Стоимость лицензионных платежей при введении в хозяйственный оборот объектов интеллектуальной собственности в области критической технологии – ОЛП (млрд. руб.); Объем средств на формирование производственно-технологической инфраструктуры критической технологии**? - ОФК (млрд. руб.).


Слайд 12

Прогнозные значения базовых индикаторов и показателей критической технологии в экономически развитых странах Объем мирового рынка - ОМРК, млрд. долл.; Затраты развитых стран на НИОКР в области КТ - ЗМНИОКР, млрд. долл.; Бюджетные Затраты развитых стран на НИОКР в области КТ - ЗМНИОКР, млрд. долл.; Доля бюджетных средств на НИОКР в общих затратах - ДБНИОКР, %; Наукоемкость - НМ = ЗМНИОКР / ОМРН *100, %.


Слайд 13

Динамика индикатора продаж продукции критической технологии (ОПК) аппроксимируется зависимостью где T – граница периода прогноза (в рассматриваемом случае – 2020 год; t – текущий год; ОПКT – значение, обусловленное условием достижения паритета России на мировом рынке данной критической технологии в 2020 году, а именно конкретно достижения доли отечественной продукции в общем объеме продукции, реализованной на мировом рынке высоких технологий (ДПКОО). Размер этого показателя должен задаваться, q – знаменатель геометрической прогрессии, характеризующий средний темп роста объема продаж отечественной продукции критической технологии. Объем экспорта (ОЭПК) связан с объемом продаж (ОПК) соотношением ОЭПК = ДКЭ*ОПК. В развитых странах доля объема экспорта высокотехнологичных секторов экономики составляет в среднем 15-20 % (ДКЭ = 0,15-0,2). Алгоритм инновационного индикативного планирования на основании прогнозных оценок на период 2012-2020 годов


Слайд 14

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!


×

HTML:





Ссылка: