'

Линейная алгебра

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Линейная алгебра Матрицы. Основные понятия. Действия над матрицами Метод обратной матрицы решения систем линейных уравнений


Слайд 1

Матрицы. Основные понятия Матрицей называется прямоугольная таблица, составленная из каких – либо элементов и имеющая m строк и n столбцов. Элементами матрицы могут быть числа, алгебраические выражения, функции и т.д. Матрицы обозначаются заглавными буквами латинского алфавита, элементы матрицы – теми же маленькими буквами. Размерность матрицы обозначается: количество строк количество столбцов


Слайд 2

Матрицы. Основные понятия


Слайд 3

Матрицы. Основные понятия Квадратная матрица называется единичной, если ее элементы, расположенные на главной диагонали, равны единице, остальные – нулю (обозначается буквой Е): Если все элементы квадратной матрицы равны нулю, то она называется нуль-матрицей и обозначается символом 0.


Слайд 4

Матрицы. Основные понятия Для каждой квадратной матрицы n - ного порядка существует определитель n - ного порядка, элементы которого равны соответствующим элементам матрицы. Определитель любой единичной матрицы равен единице. Если определитель матрицы равен нулю, то матрица называется вырожденной, в противном случае матрица невырожденная.


Слайд 5

Действия над матрицами Равенство матриц Сложение (вычитание) матриц Сумма и разность матриц существуют только для матриц одинакового размера, при этом соответствующие элементы матриц складываются или вычитаются. Матрицы равны, если они имеют одинаковую размерность и их соответствующие элементы равны.


Слайд 6

Действия над матрицами Умножение матрицы на число Найти значение выражения: При умножении матрицы A на число k получается матрица того же размера, при этом каждый элемент матрицы A умножается на k.


Слайд 7

Действия над матрицами Умножение матриц Произведение матриц A * B определено только тогда, когда число столбцов матрицы А равно числу строк матрицы В, в противном случае произведение не существует.


Слайд 8

Действия над матрицами Найти С = A * B 6 9 1 14 24 4


Слайд 9

Действия над матрицами Свойства операции произведения матриц: 1) 2) 3) 4) В общем случае для произведения матриц не действует переместительный закон: иногда АВ существует, а ВА не имеет смысла. В случае, когда АВ = ВА, матрицы А и В называются коммутативными. 5) Единичная матрица является коммутативной для любой квадратной матрицы того же порядка: 6) Для двух квадратных матриц А и В одного порядка произведение определителей равно определителю произведения .


Слайд 10

Действия над матрицами Нахождение обратной матрицы Обратная матрица обозначается символом А-1. Таким образом, согласно определению: АА-1=А-1А=Е. Обратной матрицей по отношению к данной невырожденной квадратной матрице A n - ного порядка, называется матрица, которая, будучи умноженной как слева, так и справа на данную матрицу, дает единичную матрицу. Если определитель матрицы равен нулю, то обратная матрица не существует Транспонированная матрица получается из матрицы А путем замены строк соответствующими столбцами Присоединенная матрица получается путем замены каждого элемента матрицы Ат на его алгебраическое дополнение


Слайд 11

Действия над матрицами Из второй строки вычтем первую строку Разложим определитель по элементам 3 столбца -2 2 -1 2 -2 2 -4 6 -6


Слайд 12

Метод обратной матрицы решения систем линейных уравнений Метод обратной матрицы рассмотрим на примере решения квадратной системы 3 порядка. Запишем эту систему в матричном виде. Обозначим: Основная матрица системы Матрица - столбец неизвестных Матрица - столбец свободных членов


Слайд 13

Метод обратной матрицы решения систем линейных уравнений Тогда систему можно записать так: Найдем решение системы в матричном виде. Предположим, что det A отличен от нуля и, следовательно, существует обратная матрица А-1. Умножим слева матричную запись системы на обратную матрицу: Метод обратной матрицы применим для решения квадратных систем с невырожденной основной матрицей.


Слайд 14

Метод обратной матрицы решения систем линейных уравнений Решить систему методом обратной матрицы. -0,5 2 -5


×

HTML:





Ссылка: