'

д.э.н. Е.Б. Ленчук (ИЭ РАН, г. Москва) Интерра 2011 Г. Новосибирск

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Факторы оценки уровня инновационного развития регионов д.э.н. Е.Б. Ленчук (ИЭ РАН, г. Москва) Интерра 2011 Г. Новосибирск


Слайд 1

В настоящее время к числу наиболее часто используемых методов комплексной оценки уровня инновационной активности национальных экономики и регионов можно отнести: методы рейтингования, используемые ВЭФ и международным институтом развития менеджмента; определение индексов инновационного потенциала ЮНКТАД, оценка уровня развития экономики знаний Всемирного банка; методы рейнтингования, используемые в Европе (EIS). Среди российских исследований можно отметить: «Барометр «Иннопром» - подробно разработанная методика оценки инновационной активности и порядок отслеживания инновационных процессов в Уральском федеральном округе. Сравнительный анализ инновационной активности субъектов Российской Федерации, проводимый ЦИСН В.Н. Киселевым исследование Независимого института социальной политики (НИСП) «Социальный атлас российских регионов», который рассчитывают индекс инновативности в разрезе российских регионов. проект Центра стратегических разработок «Северо-Запад»: «Анализ перспектив технологического развития регионов России в рамках проведения научно-технологического форсайта РФ». Интересны работы А. Бахтизина «Сравнительные оценки инновационного потенциала регионов РФ» региональные методики оценки инновационного развития регионов с учетом собственных подходов (Центральный, Приволжский, Уральский, Сибирский Федеральные округа


Слайд 2

Группа показателей по оценке уровня инновационного развития регионов, лежащая в основе методики ИЭ РАН 1.Инновационный потенциал человеческий потенциал затраты на науку и инновации), 2. Инновационная инфраструктура и инвестиционный климат показатели, характеризующие организационные возможности доступ к инвестициям 3. Результативность инновационной деятельности выход на внешние рынки, результаты инновационной деятельности


Слайд 3

Итоги кластерного анализа по ранжированным показателям


Слайд 4

Наибольшее значение рангов показателей, представляющих инновационный потенциал


Слайд 5

Динамика изменения компонентов агрегированного индекса


Слайд 6

Динамика изменения компонентов агрегированного индекса


×

HTML:





Ссылка: