'

Оценка вариативности

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Оценка вариативности Л.Е.Федорова


Слайд 1

Признак Признак это свойство, проявлением которого один предмет отличается от другого. Характерным свойством признака является варьирование при переходе от одной единицы наблюдения к другой


Слайд 2

Варьирование признака Вариация – колебания одного признака в массе однородных членов статистической совокупности Варианта – числовые значения варьирующего признака


Слайд 3

Причины варьирования признаков: Естественные колебания признака (например, суточное изменение температуры тела) Погрешности (ошибки) измерения Технические Личные Случайные


Слайд 4

Признаки Качественные (атрибутивные) – нельзя измерить (например, цвет глаз) Количественные – можно измерить Мерные (метрические) - могут быть дробными (например, рост, вес) Счетные (меристические) – не могут быть дробными (например, количество детей)


Слайд 5

Способы группировки первичных данных Статистические таблицы (простые, сложные) Статистические ряды (атрибутивные, вариационные, ряды динамики и регрессии, а так же ряды ранжированных значений и ряды накопления частот – производные вариационных рядов)


Слайд 6

Вариационный ряд Это двойной ряд чисел, показывающий, каким образом числовые значения признака связаны с их повторяемостью в данной статистической совокупности Ранжирование – расположение членов ряда в возрастающем или убывающем порядке


Слайд 7

Графики вариационных рядов


Слайд 8

Средняя арифметическая Этот показатель является центром распределения, вокруг которого группируются все варианты статистической совокупности. Она может быть простой и взвешенной


Слайд 9

Средняя арифметическая Простая: X=(x1+x2+x3+…+xn)/n = 1/n?xi Взвешенная: X= 1/n?xifi


Слайд 10

Медиана Средняя, относительно которой ряд распределения делится на две равные части – в обе стороны от медианы располагается одинаковое число вариант: 12 14 16 18 20 22 24 26 28; Ме=20 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24; Ме = (14+16)/2 = 15


Слайд 11

Мода Это величина, наиболее часто встречающаяся в данной совокупности: xi 5 6 7 8 9 10 11 12 fi 2 1 4 7 6 5 4 3 Mo = 8 (встречается 7 раз)


Слайд 12

Размах вариации R – это разность между максимальной и минимальной вариантами совокупности R = xmax – xmin Среднее линейное отклонение – сумма отклонений вариант от их средней, взятая без учета знаков и отнесенная к числу наблюдений dср = ?|xi - x |/n


Слайд 13

Дисперсия Показатель, построенный на квадратах отклонений вариант от средней s2 = ?(xi - x)2/n s2 = ?fi(xi - x)2/n


Слайд 14

Среднее квадратическое отклонение Показатель, представляющий корень квадратный из дисперсии sx = ?(xi - xс)2/(n-1)


Слайд 15

Спасибо за внимание!


×

HTML:





Ссылка: