'

Производство знаний

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Производство знаний


Слайд 1

Произво?дство зна?ний — социальный процесс в сфере духовного (нематериального) производства; процесс приращения знаний, накопленных человечеством. Процесс прозводства знаний является частью боее широкого процесса - управление знаниями.


Слайд 2

История понятия Процесс расширенного производства знаний описан у Гегеля в его «Науке логики». Сам термин, в частности, используется Ильенковым в его основных работах, включая «Диалектическую логику».


Слайд 3

Темп производства знаний Знания составляют значительную часть человеческого капитала и являются одной из основных составляющих педагогической логистики. Используя одно из определений знания как информации, о которой кто-либо осведомлён, объём знаний можно измерить в битах, то есть базовой единицей измерения количества информации. Предполагается, что выживание человечества и даже его численность зависят от производства знаний, в условиях прекращения гиперболического роста численности населения Земли?. Креативный потенциал человечества довольно ограничен. Новую информацию генерирует лишь небольшая группа избранных: пророки, гении и таланты. Владимир Баранов указывает, что за всю историю человечества было около 50 пророков, на одну эпоху приходится не более 1000 гениев, а из 6 миллиардов человек не более 100 тысяч талантливых [1]. Остальному большинтсву уготована пассивная роль потребления готовых знаний. Для оценки производства знаний можно использовать различные подходы. Наиболее продуктивно выражать их в информационных единицах.


Слайд 4

Возможно два пути для измерения темпов производства знаний: метод экспертных оценок; экспериментальный путь.


Слайд 5

Метод экспертных оценок Для экспертных оценок используют объём знаний, накопленных в библиотеках.


Слайд 6

Экспериментальный путь. Экспериментальным путём изучают способность человека извлекать информацию в процессе самообучения на нормированных по информации средах. Этот вид знаний можно отнести к процедурным знаниям.Пока не представляется возможным в полном объёме измерить темпы производства знаний, поскольку нет адекватных универсальных моделей. Темп производства знаний можно оценить по двум работам, которые также служат ориентиром порядка этой величины: Экспериментальные данные (В. М. Лившиц) — 120 бит/(чел•час). Экспертная оценка (В. И. Найденов, Б. М. Долгоносов) — 103 бит/(чел•год). Как показали упомянутые эксперименты по самообучению человека, темп производство знаний зависит от сложности информационной среды, к которой человек адаптируется в процессе самообучения. При этом темп может меняться на один порядок. Выявлено три фактора сложности среды: форма представления, характер сигнала её состояния и инварианты среды.


Слайд 7

Скорость эволюции систем Наибольшую сложность представляют среды с оптимизацией. В соответствии с гносеологическим принципом А. Н. Колмогорова, оптимизация связана с многошаговым процессом приближения к оптимуму. Имеется определенная аналогия процесса выработки знаний и эволюции систем. В силу этого можно по темпу производства знаний оценить и скорость эволюции систем.


Слайд 8

В производстве знаний все большее значение будет играть искусственный интеллект. Компьютеры пятого поколения будут отличаться от своих предшественников новой качественной способностью: не просто обрабатывать данные, но и но и знания. В популярной форме эту проблему обсудила Лариса Миронова в своей книге. В такой ситуации корреляция между численностью населения и производством знания может уменьшиться.


Слайд 9

Литература Коротаев А. В., Малков А. С., Халтурина Д. А. Законы истории. Математическое моделирование развития Мир-Системы. Демография, экономика, культура. 2-е изд. М.: УРСС, 2007. Коротаев А. В., Комарова Н. Л., Халтурина Д. А. Законы истории. Вековые циклы и тысячелетние тренды. Демография, экономика, войны. 2-е изд. М.: УРСС, 2007. Лившиц В. М. К истории изучения волн обучения//Вопросы психологии. 2006. № 6. С. 160-162. Ильенков Э.В. Диалектическая логика. Очерки истории и теории (1984) Мате Э., Тиксье Д. Логистика. С-Петербург: Дом «Нева», 2003. 120 с. Щедровицкий П. Управление развитием: изменение сферы производства, обращения и использования знания.//Тьюторство: концепции, технологии, опыт. Юбилейный сборник 1996-2005. Томск, 2005.[6] Лариса Миронова. Машина тоже человек?: Роман.- М.: Издатель И. В. Балабанов, 2007. Гейтс Б. Бизнес со скоростью мысли. Изд. 2-е, - М.: ЭКСМО-Пресс, 480 с.


×

HTML:





Ссылка: