'

Принятие управленческих решений на основе Многомерного Анализа (OLAP)

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Принятие управленческих решений на основе Многомерного Анализа (OLAP)


Слайд 1

Перед нами Руководитель службы сбыта коммерческой компании Его задача Проанализировать реализацию товаров за 3 года в нескольких регионах России, в каждом из которых торговля идет через несколько торговых точек (магазинов). Данная технология позволяет построить корпоративную аналитическую систему, учитывающую задачи каждой группы менеджеров, в том числе и нашу….. Посмотрим!


Слайд 2

Это модуль администратора аналитической системы. Здесь можно создавать и администрировать многомерные кубы. В качестве источника данных для формирования многомерных кубов можно использовать запросы к любым реляционным базам данных или плоские файлы форматов dbf, asc, xls и др. Из колонок источника данных визуальными средствами формируется структура многомерного куба...


Слайд 3

Измерения многомерного куба (1 и 2 измерения имеют иерархическую структуру) Показатели (меры) многомерного куба. Откроем многомерный куб в модуле конечного пользователя...


Слайд 4

Показатель Временное измерение Это модуль конечного пользователя. Здесь он может проводить многомерный OLAP-анализ. В таблице мы видим объем продаж за три года по четырем городам. Перейдем в режим графического представления данных (это делается нажатием одной кнопки)... Географическое измерение


Слайд 5

Посмотрим объем продаж в городах в разбивке по товарам. Для этого нужно произвести одно движение мышкой...


Слайд 6

На графике мы видим, что ветчина продается значительно лучше, чем копченая колбаса. Однако, плохо анализировать объем продаж в отрыве от других показателей. Посмотрим, как ведет себя маржинальная прибыль...


Слайд 7

Переключение между показателями занимает не более секунды, а еще через секунду перед пользователем возникает соответствующий отчет...


Слайд 8

На графике мы видим, что копченая колбаса приносит наибольшую маржинальную прибыль, хотя объем продаж по ней был небольшим. Посмотрим, какую прибыль приносили магазины Санкт-Петербурга. Это делается двойным щелчком мыши...


Слайд 9

Посмотрим, какую прибыль приносили магазины Москвы...


Слайд 10

Переключение между ветвями измерения выполняется легким движением мыши...


Слайд 11

Мы видим, что максимальную прибыль принес магазин Рамстор. Посмотрим, по каким наценкам продавались товары в этом магазине в 1997 году...


Слайд 12

Мы видим, при каком уровне наценки каждый из товаров принес максимальную прибыль: ветчина - при 10%, копченая колбаса - при 20%, фарш - при 30%. С помощью функции Файл/Отправить можно отправить этот отчет по электронной почте в ПЭО. Посмотрим, как распределялась прибыль по месяцам 1997 года...


Слайд 13

На этом графике можно оценить сезонность. Перейдем в трехмерный график и сохраним его в формате MS Excel, для того чтобы использовать эти данные для планирования производства на следующий год. Это делается с помощью функции Файл/Сохранить как...


Слайд 14

Кроме формата MS Excel отчет можно сохранить и в других форматах, а также опубликовать в формате HTML


Слайд 15

Формат MS Excel является одним из наиболее популярных среди конечных пользователей.


Слайд 16

Оставим на экране только те месяцы, в которые копченая колбаса приносила больше всего прибыли. Для этого воспользуемся функцией ранжирования, вызываемой через пункт меню Исследователь...


Слайд 17

Оставим на экране лучшие 5 месяцев...


Слайд 18

Мы видим, что продажи копченой колбасы больше всего прибыли принесли в марте, на втором месте - апрель, на третьем - ноябрь и т.д. На следующем слайде приведены некоторые возможности форматирования отчетов...


Слайд 19

С помощью 3D-визуализатора можно вращать трехмерный график в трех плоскостях, менять его длину, ширину и высоту, а также и масштабировать. В таблице разными стилями выделены значения, попадающие в различные интервалы (до 150000, от 150000 до 300000 и свыше 300000)


Слайд 20

И ТАК! Менеджер, без непосредственного участия программиста, выполнил поставленные перед ним задачи. Это не заняло у него много времени благодаря преимуществам многомерной OLAP-технологии. Он смог посмотреть на бизнес-процессы своего предприятия под разными углами зрения и с разной степенью детализации, доходя, при необходимости, до уровня первичного документа. Важно отметить, что каждая группа менеджеров может работать со своей моделью-представлением бизнес-процессов предприятия/ холдинга Главная цель представленной технологии – максимально ускорить сроки принятия управленческих решений


Слайд 21

Сделайте бизнес прозрачным !


×

HTML:





Ссылка: