'

Кредитный скоринг и проблемы потребительского кредитования на постсоветском пространстве

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

1 Кредитный скоринг и проблемы потребительского кредитования на постсоветском пространстве Николай Михайловский Генеральный директор ООО Лаборатория НТР


Слайд 1

2 Автоматизация выдачи кредитов Функция кредитной организации: выдача кредитов Технологически наиболее простые ниши: Кредитование юридических лиц Автокредитование Ипотека – активное государственное регулирование Потребительское кредитование – объективно технологически сложное


Слайд 2

3 Потребительское кредитование - проблемы Непрозрачность расходов клиентов Непрозрачность доходов клиентов Отсутствие истории взаимоотношений с клиентом Отсутствие гарантий доходов клиента на срок кредитования Частичная компенсация рисков - целевое кредитование Дополнительная проблема – кредит надо выдавать очень быстро


Слайд 3

4 NTR Lab: подход к кредитному скорингу Кредитный скоринг: широко применяется с 1966 года для принятие решения о выдаче/невыдаче кредита Классические методы опираются на кредитную историю Российская ситуация – отсутствие не только кредитной истории но, зачастую, и верифицируемых доходов


Слайд 4

5 Наше решение Адаптивные методы, опирающиеся на расширенную демографическую, ситуационную и историческую информацию и анализ достоверности данных. Демографическая информация – анкетная. Ситуационная информация – о том за каким кредитом, в какое место и время пришел клиент. Историческая информация – об истории финансовых операций с клиентом.


Слайд 5

6 Что делать с анкетной информацией? проверка информации (мы не хотим выдавать кредит тому, кто нас обманывает) кредитный скоринг.


Слайд 6

7 Проверка заявки на полноту и непротиворечивость (в случае необходимости информация уточняется) на наличие информации о клиенте в черном списке по внешним базам данных. на соответствие данных данным других анкет. Такие проверки могут выявить, например, ситуацию, когда жена уже получила кредит, а муж подал заявку на еще один потребительский кредит


Слайд 7

8 Скоринг (асчет кредитного рейтинга) Нейронная сеть для кредитного скоринга (хороший метод из-за свойства универсальной аппроксимации) Нейронная сеть обучается на конкретных демографических и ситуационных данных Выдается один из лимитов кредитования (напр., $0, $200, $2000, $3000)


Слайд 8

9 Проблема запуска системы. Основные идеи Взять сначала как можно больше анкетных и ситуационных данных о клиенте. В дальнейшем те пункты анкеты, которые не влияют на кредитный риск, отбросить Начальное обучение нейронной сети производится на основе специально сгенерированной выборки анкет и простой скоринговой модели и экспертных оценок.


Слайд 9

10 Дальнейшие направления Извлечение правил из нейронной сети для понимания факторов, влияющих на кредитные риски и управления ими Утверждение и использование в операционной деятельности дерева решений


Слайд 10

11 Ведение жизненного цикла кредита Открытие кредита Выпуск пластиковой карты Отслеживание погашения кредита с учетом грейс-периода Возобновление кредита Управление досрочным закрытием


×

HTML:





Ссылка: