'

ТРЕНАЖЕРНЫЙ ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ПО АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ СИСТЕМЕ НОВОГО ПОКОЛЕНИЯ (ТПК АОС НП)

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

ТРЕНАЖЕРНЫЙ ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ПО АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ СИСТЕМЕ НОВОГО ПОКОЛЕНИЯ (ТПК АОС НП) Разработчики: Кудрявцев А.Г., доц., к.ф.-м.н.; Стародубов Д.И., студент 5 курса


Слайд 1

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОСНОВА ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ТПК АОС НП


Слайд 2

- СОЗДАНИЕ ПРОТОКОЛА ДИАЛОГА; - ФОРМИРОВАНИЕ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ ДЛЯ ФУНКЦИИ ВЫИГРЫША; - ИДЕНТИФИКАЦИЯ ФУНКЦИИ ВЫИГРЫША; - ПОСТРОЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТНОЙ МАТРИЦЫ ПЕРЕХОДОВ; - ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПО МОДЕЛИ (основная опция); - РЕДАКТИРОВАНИЕ ПРОТОКОЛА ДИАЛОГА; - ВЫХОД ГЛАВНОЕ МЕНЮ ТПК АОС НП:


Слайд 3

ТПК АОС НП В РАБОТЕ


Слайд 4

СОЗДАНИЕ ПРОТОКОЛА ДИАЛОГА – 1


Слайд 5

СОЗДАНИЕ ПРОТОКОЛА ДИАЛОГА - 2


Слайд 6

СОЗДАНИЕ ПРОТОКОЛА ДИАЛОГА – 3


Слайд 7

ФОРМИРОВАНИЕ ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ ДЛЯ ФУНКЦИИ ВЫИГРЫША


Слайд 8

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ФУНКЦИИ ВЫИГРЫША – 1


Слайд 9

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ФУНКЦИИ ВЫИГРЫША – 2


Слайд 10

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ФУНКЦИИ ВЫИГРЫША – 3


Слайд 11

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ФУНКЦИИ ВЫИГРЫША – 4


Слайд 12

ИДЕНТИФИКАЦИЯ ФУНКЦИИ ВЫИГРЫША – 5


Слайд 13

ПОСТРОЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТНОЙ МАТРИЦЫ ПЕРЕХОДОВ


Слайд 14

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПО МОДЕЛИ – 1


Слайд 15

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПО МОДЕЛИ – 2


Слайд 16

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА «нАХОЖДЕНИЕ МАКСИМАЛЬНОЙ ДЛИНЫ МАРШРУТА ОБУЧЕНИЯ» Цель Л.Р.: освоение ТПК АОС НП. Средства: компьютерный класс, ПК, ПО, информационное обеспечение. Задания: - пройти алгоритм и технологию функционирования АОС НП; - ознакомиться с конкретной электронной информационной базой (с помощью пакета SGraph, GraViz и т.п.); - оценить с помощью теста – фиксатора разрешенность учебной проблемной ситуации, связанной с недостаточным пониманием материала информационной базы; - попытаться освоить материал информационной базы, протоколируя на бумаге номера просмотренных элементов и последующие самооценки разрешенности ситуации; - провести работу с ТПК АОС НП. Отчетность: - записать протокол диалога, включая номера просмотренных элементов информационной базы и динамику разрешенности проблемной ситуации; - записать обучающую выборку для функции выигрыша, матрицу выигрышей и вероятностную матрицу переходов, полученные с помощью ТПК АОС НП; - записать максимальную длину возможного маршрута обучения.


×

HTML:





Ссылка: