'

“МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ КАК СРЕДСТВО ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПЕРОРАЛЬНОГО ГЛЮКОЗО-ТОЛЕРАНТНОГО ТЕСТА”

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

“МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ КАК СРЕДСТВО ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ПЕРОРАЛЬНОГО ГЛЮКОЗО-ТОЛЕРАНТНОГО ТЕСТА” Авшалумов А.Ш., avshalumov@cybermed.ru Марковский В.Б., Синицына Е.Н., Филаретов Г.Ф., Московский Институт Кибернетической Медицины


Слайд 1

Проблема инсулинорезистентности Под термином «инсулинорезистентность» принято понимать состояние организма, характеризующееся снижением чувствительности инсулинзависимых тканей к воздействию гормона инсулина, вырабатывающегося в поджелудочной железе, что приводит к хронической гиперинсулинемии. Инсулинорезистентность и гиперинсулинемия – два фактора, определяющих развитие сахарного диабета и его многочисленных осложнений. Наиболее распространенный способ оперативной оценки инсулинорезистентности - пероральный глюкозо-толерантный тест (ПГТТ). Проведение теста: прием внутрь натощак 75г сухой глюкозы, растворенной в 250 мл воды; измерения концентрации иммунореактивного инсулина (ИРИ), а в расширенном варианте также глюкозы и С-пептида в плазме крови в начальный (нулевой) момент времени, т.е. до приема, и через 30, 60, 120 минут после приема.


Слайд 2

Примеры исходного представления результатов ПГТТ


Слайд 3

Стандартные способы обработки результатов ПГТТ - фиксация начального уровня иммунореактивного инсулина и его сопоставление с конечным значением; - оценке индекса CARO , равного отношению концентрации глюкозы к уровню иммунореактивного инсулина в начальный момент; - расчет, так называемой, «площади под инсулиновой кривой». Последний показатель – индекс инсулинорезистентности -считается наиболее информативным и сводится по сути к вычислению суммы концентраций иммунореактивного инсулина плазмы до начала теста и через 30, 60 и 120 минут. Недостатки перечисленных способов: не в полной мере используется диагностическая информация, содержащаяся в результатах ПГТТ. Предлагается использовать для обработки данных ПГТТ МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ (МГК)


Слайд 4

Анализ возможности использования МГК для обработки результатов ПГТТ производился на основе экспериментальных данных, полученных в Клинике Московского института кибернетической медицины (КМИКМ): общее количество пациентов, прошедших тестирование с помощью ПГТТ – 43 чел.; из них практически здоровых (контрольная группа) – 11 чел. обратившихся с жалобами на состояние здоровья с признаками инсулинорезистентности (исследуемая группа) – 32 чел. Программа исследования: Анализ возможностей МГК применительно к каждому показателю (иммунореактивному инсулину, глюкозе и С-пептиду) по отдельности; размерность исходного пространства – 4; размерность пространства главных компонент (факторов) -2. 2. Анализ возможностей МГК при совместной обработке данных по всем трем показателям; размерность исходного пространства – 12; размерность пространства главных компонент (факторов) -2.


Слайд 5

Полученные результаты обработки


Слайд 6


Слайд 7


Слайд 8


Слайд 9

Модифицированный вариант: в качестве параметров выбираются начальные значения каждого показателя и три из четырех разностных значений Р1, Р2, Р3, Р4 показателей: Р1 = Значение(t=30 мин) - Значение(t=0) Р2 = Значение(t=60 мин) - Значение(t=30 мин) Р3 = Значение(t=120 мин) - Значение(t=60 мин) Р4 = Значение(t=120 мин) - Значение(t=0)


Слайд 10


Слайд 11


Слайд 12


Слайд 13

Свойства главных компонент


Слайд 14


Слайд 15


Слайд 16


Слайд 17


Слайд 18

Новые точки (новые пациенты)


Слайд 19

ВЫВОДЫ 1) Полученные результаты свидетельствуют о перспективности использования метода главных компонент при обработке данных ПГТТ. 2) Необходимо продолжить исследование возможностей данного метода по крайней мере по двум направлениям: - определение эффективности используемых терапевтических процедур путем отслеживания динамики перемещения соответствующей отображающей точки данного пациента на плоскости главных компонент по отношению к выявленной разграничивающей линии; - анализ взаимосвязи расположения точек на плоскости главных компонент и их явно выраженного группирования в некоторые кластеры с используемыми в настоящее время характеристиками инсулинорезистентности и метаболического синдрома.


×

HTML:





Ссылка: