'

Информационная эвристика в Интернет (опыт специального курса на историческом факультете МГУ)

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Информационная эвристика в Интернет (опыт специального курса на историческом факультете МГУ) Х конференция Ассоциации «История и компьютер» А.Ю.Володин 13 мая 2006 г.


Слайд 1

Status quo Студент: Интернет полезен. В Сети много публикаций! У меня есть e-mail, я – сетевой Гуру. ? Зачем нужно ещё что-то знать? Преподаватель: Интернет полезен. Публикация публикации рознь! Нет, Гуру- это я. ? Чтобы быть профи, нужно знать методы профессионального поиска, надо знать, где, что и как искать!


Слайд 2

Информационная эвристика Цели: Находчивость, Логичность, Разборчивость. Задачи: Познакомить с основными средствами поиска, Научить формулировать запросы, Привить поиску целенаправленность.


Слайд 3

Структура курса Теория информационного поиска. Фактографический поиск. Библиографический поиск. Документальный поиск. bonus: Поиск контактов, фандрайзинг.


Слайд 4

Теория информационного поиска Прикладные принципы теории информации (кумулятивность, старение научной информации). Закономерности (Ципф, Брэдфорд, Парето). Этапы информационный поиска: уточнение информационной потребности и формулировка запроса; определение совокупности держателей информации; извлечение информации; анализ полученной информацией и оценка результатов поиска.


Слайд 5

Стратегия информационного поиска Формулировка задачи поиска. Определение путей её решения: поиск «снизу» (от документа), поиск «сверху» (от проблемы), сужение поиска, расширение поиска, лексический анализ (ключевые слова). Определение необходимого качество решения: степень полноты (от факта до обзора), степень точности (от китайца до Китая), степень достоверности (от Кубка Яndex до исследования). Возможности и способы проверки достоверности полученных результатов.


Слайд 6

Фактографический поиск Поисковые каталоги: принципы формирования и правила сложного поиска. Поисковые системы: принципы действия и правила расширенного поиска. ИП-языки. Метапоисковые системы: принципы работы с результатами выдачи. Поиск в электронных энциклопедиях, справочниках и словарях. Поиск в «скрытом» Web.


Слайд 7

Фактографический поиск: системы DMOZ.org, Yahoo!, Lii.org Яndex, Google; Rambler, Aport, Ask, MSN Vivisimo, Nigma. Рубрикон, Кругосвет, Britannica, Wikipedia BrightPlanet, Turbo10, Internet Archive, LexisNexis, CIR.ru Copernic, Search!, ДискоИскатель. Personal.novoteka.ru


Слайд 8

Библиографический поиск Обзор ведущих библиотек мира Rsl.ru Rnl.ru Inion.ru Loc.gov Bl.uk Bnf.fr Метапоисковые средства библиографической эвристики (Sigla.ru) ProCite, EndNote, RefViz, LibNavigator


Слайд 9

Документальный поиск Тематические историко-документальный электронные коллекции. Поиск опубликованных документов (и их частей), архивных коллекций и описей фондов. META-данные: принципы описания исторической информации и возможности поиска. Правила описания электронных документов (APA, MLA, ГОСТ) и принципы ретроконверсии исторических источников Электронные научные журналы и поиск в архивах научных журнальных статей («МИЖ», «Мир истории», «Два века»; Auditorium.ru, Jstor.org и Project MUSE). Принципы критической оценки достоверности, полноты, представительности электронных документов.


Слайд 10

Поиск контактов, фандрайзинг Поиск научных контактов: Листы рассылки, Форумы, Блоги. Поиск учреждений (университетов, архивов, музеев, издательств). Фандрайзинг — поиск источников финансирования научных проектов.


Слайд 11

Домашние задания Нарисовать различия между Интернет и Web. Сравнить возможности поиска в найденном, поиска с булевскими и специальными поисковыми операторами в Яndex и Google. Пройти Яndex.Зачёт. Зарегистрировать сайт в DMOZ.org Написать статью в ru.Wikipedia.org Оформить сноски в стилях APA, MLA, ГОСТ. Сравнить поисковые возможности систем Google Books и Google Scolar.


Слайд 12

Итоги Находчивость приобретается только опытом. Самым полезным оказались навыки: Расширенного поиска, Поиска в найденном, Поиска изображений, Поиска библиографических сведений, Поиска в специализированных БД.


Слайд 13

Новое понимание эрудиции Web меняет понимание эрудиции, она становится не знанием фактов, а знанием о связях фактов: Контекстуализация, Ассоциации, Классификации, Кластеризации. Эрудит сегодня тот, кто знает, (а) как найти информацию и (б) как превратить информацию в знание.


Слайд 14

Подробности http://www.hist.msu.ru/Departments/Inf/Stud/Heuristics


Слайд 15

Информационная эвристика в Интернет (опыт специального курса на историческом факультете МГУ) Спасибо за внимание!


×

HTML:





Ссылка: