'

Современные направления интеллектуализации глобальной сети Интернет

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Современные направления интеллектуализации глобальной сети Интернет Сорокин Арсений Николаевич Вологда, 2008


Слайд 1

Недостатки существующей Web-архитектуры Проблема семантической классификации представленной в Сети информации Невозможность представления семантической связи между элементами web-пространства Сложность извлечения информации из разнородных источников Ограниченные возможности использования и интеграции Web-сервисов Сложность применения интеллектуальных агентов


Слайд 2

Подходы к интеллектуализации Классификация информации на основе семантического подхода: Semantic Web Semantic Grid Semantic Wiki Интеллектуальные Web-сервисы Мультиагентные архитектуры Интеллектуализация поисковых систем (персональные поисковые агенты, семантические облака, поиск Web-сервисов) Виртуальные собеседники


Слайд 3

Семантический Web Семантическая паутина — это надстройка над существующей Всемирной паутиной, которая призвана сделать размещённую в ней информацию доступной для автоматизированной машинной обработки. Многоуровневая архитектура семантической сети, представленная Тимоти Бернерс-Ли:


Слайд 4

Основные технологии Semantic Web XML предоставляет синтаксис для определения структуры документа, подлежащего машинной обработке. RDF (Resource Description Framework - система описания ресурсов) представляет собой технологию для выражения смысла терминов и понятий в виде, легко обрабатываемом компьютером. Данные описываются в формате субъект-отношение-объект. OWL (Ontology Web Language – язык онтологий). Онтология - совокупность утверждений, задающих отношения между понятиями и определяющих логические правила для рассуждений о них. Базовым формализмом для OWL являются дескриптивные логики.


Слайд 5

Пример использования персонального интеллектуального агента и семантической сети Агент - программа, работающая без непосредственного управления со стороны человека или другого постоянного контроля для достижения целей, поставленных перед ней пользователем.


Слайд 6

Применение семантических облаков (на примере поисковой системы quintura.ru)


Слайд 7

Семантические Web-сервисы WWW URI, HTML, HTTP Web сервисы WSDL, SOAP, UDDI Semantic Web RDF, RDF(S) Интеллектуальные Web сервисы Статический уровень Динамический уровень Семантические Web-сервисы - законченные элементы программной логики с однозначно описанной семантикой, доступные через Интернет и пригодные для поиска, композиции и выполнения. OWL-S (Ontology Web Language – Service) – язык для семантического описания Web-сервисов.


Слайд 8

Требования к интеллектуальным Web-сервисам Автоматический поиск сервисов (discovery) Возможность вызова сервисов на основе семантического описания (invocation) Композиция интеллектуальных сервисов (composition) Мониторинг текущего состояния Web-сервисов, работающих в распределенной гетерогенной среде


Слайд 9

Альтернативные подходы к поиску Web-сервисов Поиск по ключевым фразам Проект «Binding Point» http://www.bindingpoint.com Проект «StrikeIron» http://www.strikeiron.com Поиск на основе семантического подобия Проект «Woogle» Каталоги сервисов Проект «Webservicex .Net» http://webservicex.com Поиск на основе модельного подхода


Слайд 10

Поиск и композиция сервисов на основе модельного подхода Построение моделей на основе аппарата обыкновенных и объектно-ориентированных сетей Петри Аннотация моделей с использованием ключевых фраз и семантического описания Верификация моделей на основе формул темпоральной логики Хранение моделей в распределенном репозитарии с применением формата PNML (Petri Nets Markup Language) Моделирующий комплекс на основе сетей Петри Репозитарий моделей сервисов Поиск моделей сервисов на основе описания Графический клиент


Слайд 11

Проект «A.L.I.C.E.»


Слайд 12

Преимущества виртуального преподавателя по сравнению с традиционными обучающими системами Виртуальный преподаватель аккумулирует знания многих преподавателей-людей и излагает их четко и последовательно. Возможность активного диалога в системе (обсуждение отдельных аспектов с виртуальным преподавателем, возможность анализа качества преподаваемого материала на основе пользовательских вопросов) Возможность изменять виртуальный образ преподавателя (пол, возраст, национальность и т.д.)


Слайд 13

Обучающая система с элементами AI AIML (Artificial Intelligence Markup Language) – язык разметки для программ искусственного интеллекта


Слайд 14

Спасибо за внимание


×

HTML:





Ссылка: