'

ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

ТЕХНОЛОГИИ РАЗРАБОТКИ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ


Слайд 1

Отличия систем искусственного интеллекта от обычных программных систем


Слайд 2

Экспертными системами называют сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей


Слайд 3

Виды ЭС Статические ЭС Основные компоненты база знаний; рабочая память, называемая также базой данных; решатель (интерпретатор); система объяснений; компоненты приобретения знаний; интерфейс с пользователем.


Слайд 4

Специалисты, привлекаемые для разработки ЭС эксперты той проблемной области, к которой относятся задачи, решаемые ЭС; инженеры по знаниям, являющиеся специалистами по разработке ИИС; программисты, осуществляющие реализацию ЭС .


Слайд 5

Режимы работы ЭС Режим приобретения знаний Режим консультаций


Слайд 6

2. Динамические ЭС которые наряду с компонентами статических систем содержат подсистему моделирования внешнего мира и подсистему связи с внешним окружением.


Слайд 7

Классификационные признаки экспертных систем (приложений) тип приложения стадия существования масштаб тип проблемной среды тип решаемой задачи


Слайд 8

1. Тип приложения возможность взаимодействия с другими программными средствами возможность исполнять приложение на разнородной аппаратуре и переносить его на различные платформы архитектура приложения


Слайд 9

2. Стадия существования исследовательский прототип действующий прототип промышленная система коммерческая система


Слайд 10

3. Масштаб малые ЭС средние ЭС большие ЭС символьные ЭС


Слайд 11

4. Тип проблемной среды проблемная среда определяется характеристиками соответствующей предметной области и характеристиками типов решаемых в ней задач.


Слайд 12

Характеристики предметной области Тип предметной области Способ описания сущностей предметной области Способ организации сущностей в БЗ


Слайд 13

Характеристики задач Тип решаемых задач Общность исполняемых утверждений


Слайд 14

5. Тип решаемой задачи интерпретация данных (задача анализа) диагностика (задача анализа) мониторинг (комбинированные задачи) проектирование (задача синтеза) прогнозирование (комбинированные задачи) планирование (задача синтеза) обучение (комбинированные задачи) управление (задача синтеза) поддержка принятия решений (задача анализа)


Слайд 15

Характеристика инструментальных средств уровень используемого языка; парадигмы программирования и механизмы реализации; способ представления знаний; механизмы вывода и моделирования; средства приобретения знаний; технологии разработки приложений.


Слайд 16

1. Уровень используемого языка Традиционные (Си, Си++ и т.д.) Специальные языки программирования (Lisp, Prolog, Рефал) Инструментальные средства, содержащие многие, но не все компоненты ЭС (OPS 5, KRL, FRL ) Оболочки ЭС общего назначения (ЭКО, Leonardo, Nexpert Object, Kappa, EXSYS, GURU, ART, KEE ) Проблемно/предметно-ориентированные оболочки и среды (не требуют знания программирования)


Слайд 17

2. Парадигмы программирования и механизмы реализации процедурное программирование; программирование, ориентированное на данные; программирование, ориентированное на правила; объектно-ориентированное программирование.


Слайд 18

3. Способ представления знаний Типичными моделями представления знания являются правила (продукции) фреймы (или объекты) семантические сети логические формулы гибридные


Слайд 19

4. Механизмы вывода и моделирования Структура процесса получения решения Поиск (выбор) решения Процесс генерации предположений и сети вывода


Слайд 20

5. Средства приобретения знаний Уровень языка приобретения знаний Тип приобретаемых знаний Тип приобретаемых данных


Слайд 21

6. Технология проектирования и разработки экспертных систем исследование выполнимости проекта; разработку общей концепции системы; разработку и тестирование серии прототипов; разработку и испытание головного образца; разработку и проверку расширенных версий системы; привязку системы к реальной рабочей среде .


Слайд 22

Главные принципы Мощность экспертной системы Знания Неформальный характер решаемых задач и используемых знаний


Слайд 23

Технология реализации ЭС Идентификация Концептуализация Формализация Выполнение Тестирование Опытную эксплуатацию


Слайд 24


Слайд 25

Подходы к разработке ЭС подход, базирующийся на поверхностных знаниях; структурный подход; подход, основанный на глубинных знаниях; смешанный подход, опирающийся на использование поверхностных и глубинных знаний.


×

HTML:





Ссылка: