'

Об одном способе регуляризации некорректно поставленных задач распознавания образов

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Об одном способе регуляризации некорректно поставленных задач распознавания образов Ветров Д.П. Москва, ВЦ им. А.А.Дородницына РАН


Слайд 1

Об одном способе регуляризации некорректно поставленных задач распознавания образов. ММРО-11, 2003 Классическая задача распознавания образов является некорректно поставленной: Решение не единственно Решение неустойчиво Вывод: необходима регуляризация процедуры обучения Основной тезис


Слайд 2

Об одном способе регуляризации некорректно поставленных задач распознавания образов. ММРО-11, 2003 Классический путь решения задачи РО: Обучение алгоритма построено на увеличении способности к запоминанию (минимизации ошибки на обучающей выборке), НО… Где же контроль за способностью к обобщению?


Слайд 3

Об одном способе регуляризации некорректно поставленных задач распознавания образов. ММРО-11, 2003 Изменение способности к запоминанию и обобщению в процессе обучения Время обучения Способность к запоминанию Способность к обобщению STOP?


Слайд 4

Об одном способе регуляризации некорректно поставленных задач распознавания образов. ММРО-11, 2003 Интерпретация способности к обобщению Предположение: способность к обобщению связана с устойчивостью на объектах обучающей выборки Следствие: необходимо добавить к функционалу качества поправку на устойчивость


Слайд 5

Об одном способе регуляризации некорректно поставленных задач распознавания образов. ММРО-11, 2003 Регуляризация функционала качества Регуляризованный функционал Классический функционал качества. Например доля ошибок на обучении Регуляризатор


Слайд 6

Об одном способе регуляризации некорректно поставленных задач распознавания образов. ММРО-11, 2003 Результаты экспериментов I


Слайд 7

Об одном способе регуляризации некорректно поставленных задач распознавания образов. ММРО-11, 2003 Результаты экспериментов II


Слайд 8

Об одном способе регуляризации некорректно поставленных задач распознавания образов. ММРО-11, 2003 Любопытный факт При соответствующей масштабировке выборки наилучший параметр регуляризации не зависит от размерности и вида задачи и его величина составляет порядка 0.5 - 2


Слайд 9

Об одном способе регуляризации некорректно поставленных задач распознавания образов. ММРО-11, 2003 Направления дальнейшей работы Модификация процедур обучения с учетом изменений функционала Исследование возможностей регуляризации для различных семейств алгоритмов Сравнение с другими методами регуляризации (напр. Байесовским)


Слайд 10

Об одном способе регуляризации некорректно поставленных задач распознавания образов. ММРО-11, 2003 Спасибо за внимание! Автор приветствует любые предложения и вопросы по тематике доклада 119991, Москва, ул.Вавилова 40, ВЦ РАН Ветров Д.П. vetrovd@yandex.ru


×

HTML:





Ссылка: