'

Использование прикладного ПО для решения задач по теме «Линейная парная регрессия»

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Использование прикладного ПО для решения задач по теме «Линейная парная регрессия»


Слайд 1

Цели лекции Познакомить студентов с возможностями прикладного ПО (MS Excel, Statistica) для регрессионного анализа (на примере парной линейной регрессии) Рассмотреть конкретные алгоритмы выполнения расчетов в указанных программах


Слайд 2

Вопросы лекции Использование электронных таблиц MS Excel для решения задач по теме «Линейная парная регрессия» Использование программы STATISTICA для решения задач по теме «Линейная парная регрессия»


Слайд 3

Литература: Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 с. Гельман В.Я. Решение математических задач средствами Excel. - СПб., 2003. - 236 с. Боровиков В.П. Популярное введение в программу STATISTICA. - М., 2000. - 269 с. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL. - М.: Форум, 2008. - 464 с. Елисеева И.И. Практикум по эконометрике: Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2005 - 192 с.


Слайд 4

1. Использование MS Excel для решения задач по теме «Линейная парная регрессия»


Слайд 5

На отдельном листе вводятся и оформляются исходные данные Рекомендация: в дальнейшем на эти данные только ссылаться, а не дублировать их ввод с клавиатуры


Слайд 6

Предварительный анализ Построить корреляционное поле – визуальный анализ Выделить диапазон (2 столбца данных) Вызвать мастер диаграмм Выбрать точечную диаграмму


Слайд 7

Предварительный анализ Построить корреляционное поле – визуальный анализ Нажать кнопку «Готово» и появится диаграмма – корреляционное поле


Слайд 8

Предварительный анализ 2. Добавить линию тренда, показать его уравнение и коэффициент детерминации Правый щелчок по точкам на диаграмме В контекстном меню выбрать: Добавить линию тренда …


Слайд 9

Предварительный анализ 2. Добавить линию тренда, показать его уравнение и коэффициент детерминации Появится окно «ЛИНИЯ ТРЕНДА» На вкладке «ТИП» выбрать «ЛИНЕЙНАЯ» (при необходимости и другие)


Слайд 10

Предварительный анализ 2. Добавить линию тренда, показать его уравнение и коэффициент детерминации На вкладке «ПАРАМЕТРЫ» установить флажки: Показывать уравнение на диаграмме Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (коэффициент детерминации)


Слайд 11

Предварительный анализ 2. Добавить линию тренда, показать его уравнение и коэффициент детерминации Уравнение линейной регрессии Коэффициент детерминации


Слайд 12

Предварительный анализ Демонстрация предварительного анализа в MS Excel Выделение и использование области исходных данных Построение диаграммы Добавление линии тренда, уравнения и коэффициента детерминации


Слайд 13

Парная линейная регрессия в MS Excel 1) Использование диаграммы Ввести данные в 2 столбца Построить точечную диаграмму по данным Добавить на диаграмму линию тренда и показать его уравнение Записать в тетрадь


Слайд 14

Линейный регрессионный анализ Используется встроенная статистическая функция ЛИНЕЙН, которая определяет параметры линейной регрессии Меню ВСТАВКА – пункт ФУНКЦИЯ В окне МАСТЕР ФУНКЦИЙ: - Категория СТАТИСТИЧЕСКИЕ - В списке выбрать ЛИНЕЙН


Слайд 15

Линейный регрессионный анализ Статистическая функция ЛИНЕЙН Известные_значения_y: множество фактических значений переменной y


Слайд 16

Линейный регрессионный анализ Статистическая функция ЛИНЕЙН Известные_значения_х: множество фактических значений переменной х


Слайд 17

Линейный регрессионный анализ Статистическая функция ЛИНЕЙН Конст: логическое значение: Истина (1): параметр а (свободный член) вычисляется обычным образом Ложь (0): параметр а (свободный член) равен нулю


Слайд 18

Линейный регрессионный анализ Статистическая функция ЛИНЕЙН Статистика: логическое значение: Истина (1): требуется показать дополнительную статистику по регрессии Ложь (0): не требуется показать дополнительную статистику


Слайд 19

Линейный регрессионный анализ Результаты функции ЛИНЕЙН Результат выводится в диапазоне 5*2 (5 строк; 2 столбца)


Слайд 20

Линейный регрессионный анализ Ход ввода параметров функции ЛИНЕЙН Выделить диапазон ячеек 5*2 Вызвать окно вставки функции (ВСТАВКА-ФУНКЦИЯ-СТАТИСТИЧЕСКИЕ– ЛИНЕЙН)


Слайд 21

Линейный регрессионный анализ Ход ввода параметров функции ЛИНЕЙН 3. Появится окно ввода параметров функции Нажать эту кнопку для выделения диапазона значений y


Слайд 22

Линейный регрессионный анализ Ход ввода параметров функции ЛИНЕЙН 4. На листе «Исх данные» выделить диапазон С4:С15


Слайд 23

Линейный регрессионный анализ Ход ввода параметров функции ЛИНЕЙН 5. Аналогично ввести диапазон значений х 6. В остальные поля ввести 1 (истина) 7. Нажать Ок


Слайд 24

Линейный регрессионный анализ Ход ввода параметров функции ЛИНЕЙН Появится только значение параметра b


Слайд 25

Линейный регрессионный анализ Ход ввода параметров функции ЛИНЕЙН 8. Нажать F2 9. Нажать CTRL+SHIFT+ENTER


Слайд 26

Предварительный анализ Демонстрация анализа с помощью функции ЛИНЕЙН в MS Excel Вставка функции, ввод параметров, вывод результатов Дальнейшее использование результатов, например, для расчета RSS Автоматический пересчет значений функции после изменения исходных данных


Слайд 27

Парная линейная регрессия в MS Excel 2) Использование функции ЛИНЕЙН Ввести данные в 2 столбца Выделить диапазон свободных ячеек 5х2 Вызвать функцию ЛИНЕЙН и ввести ее параметры Нажать F2, а затем CTRL+SHIFT+ENTER Записать в тетрадь


Слайд 28

Линейный регрессионный анализ Использование инструмента анализа данных РЕГРЕССИЯ Проверить доступ к пакету анализа В главном меню последовательно выбрать СЕРВИС / НАДСТРОЙКИ.


Слайд 29

Линейный регрессионный анализ 2. Установить флажок ПАКЕТ АНАЛИЗА 3. Нажать Ок


Слайд 30

Линейный регрессионный анализ Использование инструмента анализа данных РЕГРЕССИЯ 4. В главном меню выбрать СЕРВИС/ АНАЛИЗ ДАННЫХ/ РЕГРЕССИЯ


Слайд 31

Использование инструмента РЕГРЕССИЯ Входной интервал Y – диапазон, содержащий данные результативного признака


Слайд 32

Использование инструмента РЕГРЕССИЯ Входной интервал Х – диапазон, содержащий данные фактора


Слайд 33

Использование инструмента РЕГРЕССИЯ Метки: флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия столбцов или нет


Слайд 34

Использование инструмента РЕГРЕССИЯ Новый рабочий лист: результаты можно вывести на новый лист


Слайд 35

Использование инструмента РЕГРЕССИЯ


Слайд 36

Использование инструмента РЕГРЕССИЯ


Слайд 37

Использование инструмента РЕГРЕССИЯ Линейный коэффициент корреляции rxy 0.721


Слайд 38

Использование инструмента РЕГРЕССИЯ Коэффициент детерминации R2 0.5198


Слайд 39

Использование инструмента РЕГРЕССИЯ F-статистика 10.828


Слайд 40

Использование инструмента РЕГРЕССИЯ Параметр а: 76.976 Параметр b: 0.92 Уравнение регрессии: y = 76.976 + 0.92x t-статистика


Слайд 41

Демонстрация анализа с помощью инструмента РЕГРЕССИЯ Ввод параметров и вывод результатов


Слайд 42

Парная линейная регрессия в MS Excel 3) Использование инструмента РЕГРЕССИЯ Ввести данные в 2 столбца СЕРВИС / ПАКЕТ АНАЛИЗА / РЕГРЕССИЯ Ввести параметры в окне РЕГРЕССИЯ, нажать Ок Записать в тетрадь


Слайд 43

2. Использование STATISTICA для решения задач по теме «Линейная парная регрессия»


Слайд 44

Окно программы STATISTICA


Слайд 45

Ввод данных для анализа 1. Добавить строк до 12 (строки называются регистрами (Cases)) с помощью меню ВСТАВКА 2. Оставить 2 столбца (столбцы называются переменными (Var)) c помощью меню ПРАВКА 3. Ввести данные в ячейки (как в MS Excel) 4. Двойной щелчок по названию переменной (столбца) вызывает диалог, где можно указать название переменной – Х, Y


Слайд 46

Построение графика рассеяния переменных Меню ГРАФИКИ / 2D ГРАФИКИ / ГРАФИКИ РАССЕЯНИЯ …


Слайд 47

Построение графика рассеяния переменных Нажать кнопку ПЕРЕМЕННЫЕ, чтобы выбрать данные для первой и второй координат


Слайд 48

Построение графика рассеяния переменных - В появившемся окне слева выбрать (выполнить щелчок) по переменной 1-Х, а в правом окне – по переменной 2-Y. - Нажать Ок


Слайд 49

Построение графика рассеяния переменных В окне 2D Scatterplots открыть вкладку ДОПОЛНИТЕЛЬНО


Слайд 50

Построение графика рассеяния переменных Для отображения дополнительной информации поставить флажки


Слайд 51

Построение графика рассеяния переменных Нажать Ок и появится диаграмма Отображается уравнение, коэффициент корреляции и коэффициент детерминации


Слайд 52

Линейная регрессия в STATISTICA 1) Построение диаграммы рассеяния Ввести данные ГРАФИКИ / 2D ГРАФИКИ / ГРАФИКИ РАССЕЯНИЯ … Выбрать переменные на вкладке БЫСТРЫЙ На вкладке ДОПОЛНИТЕЛЬНО поставить флажки на отображении статистики Нажать Ок Записать в тетрадь


Слайд 53

Регрессионный анализ Меню СТАТИСТИКА Множественная регрессия


Слайд 54

Регрессионный анализ Нажать кнопку Variables (Переменные)


Слайд 55

Регрессионный анализ Слева указать переменную Y (Dependent – зависимая переменная) Справа указать переменную X (Independent – независимая переменная)


Слайд 56

Регрессионный анализ Нажать кнопку Summary: Regression result


Слайд 57

Регрессионный анализ Параметры регрессии t-статистика


Слайд 58

Линейная регрессия в STATISTICA 2) Регрессионный анализ Ввести данные СТАТИСТИКИ / МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ Выбрать переменные (Dependent – зависимая; Independent – независимая) Отобразить результаты: кнопка Summary: Regression result Записать в тетрадь


×

HTML:





Ссылка: