'

ОПТИМИЗАЦИЯ ЭТАПА КОДИРОВАНИЯ СТАНДАРТА JPEG НА ОСНОВЕ НЕЭТАЛОННОГО КРИТЕРИЯ КАЧЕСТВА

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

ОПТИМИЗАЦИЯ ЭТАПА КОДИРОВАНИЯ СТАНДАРТА JPEG НА ОСНОВЕ НЕЭТАЛОННОГО КРИТЕРИЯ КАЧЕСТВА Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова ДИПЛОМНАЯ РАБОТА Докладчик: Бекренев В.А. Научный руководитель: Хрящев В.В.


Слайд 1

Цель работы оптимизация этапа кодирования стандарта сжатия неподвижных изображений - JPEG на основе неэталонной оценки качества 2


Слайд 2

Задачи на дипломную работу - анализ литературы по вопросам сжатия и восстановления цифровых изображений; анализ литературы, посвященной вопросам оценки качества восстановленных изображений; - разработка и анализ алгоритма неэталонной оценки качества JPEG изображений; -  оптимизация этапа кодирования стандарта JPEG на основе предложенного алгоритма неэталонной оценки качества JPEG изображения. 3


Слайд 3

Основные этапы JPEG кодирования Разбиение на блоки 8х8 пикселей Дискретное косинусное преобразование Квантование Энтропийное кодирование Зигзагобразное сканирование Многие положения стандарта носят рекомендательный характер, что позволяет исследователям проводить оптимизацию стандарта с целью повышения скорости кодирования, степени сжатия или лучшего качества восстановленного изображения В данной работе оптимизация проводилась на этапе квантования и заключалась выборе матрицы квантования 4


Слайд 4

Структура алгоритма неэталонной оценки качества (JQ) 5 Оценка качества JQ (JPEG Quality)


Слайд 5

Зависимость оценки JQ от степени сжатия Изображение «Бабуин» («Baboon») Изображение «Лена» («Lena») 6 Зависимость оценки качества JQ от степени сжатия К для трех тестовых изображений Изображение «Перцы» («Peppers»)


Слайд 6

Сравнение JQ и ПОСШ «Лена», ПОСШ = 27,32 dB, К = 46,38, JQ = – 0,145; «Перцы», ПОСШ = 27,32 dB, К = 46,55, JQ = 0,118, 7


Слайд 7

Коэффициенты корреляции Изображение «Бабуин» Изображение «Лена» Изображение «Перцы» * CO – субъективная (визуальная) оценка. 8


Слайд 8

Первый способ оптимизации Параметры: - число итераций 5 Условия завершения алгоритма: - отклонение полученной оценки от первоначальной превысило порог - число итераций превысило 5 9


Слайд 9

Сравнение алгоритмов кодирования JPEG Зависимость оценки JQ восстановленного изображения от степени сжатия К для обычной и оптимизированной схемы JPEG кодирования (усреднена по пяти изображениям) 10


Слайд 10

Сравнение алгоритмов кодирования JPEG Зависимость СКО восстановленного изображения от степени сжатия К для обычной и оптимизированной схемы JPEG кодирования (усреднена по пяти значениям) 11


Слайд 11

Сравнение алгоритмов кодирования JPEG Зависимость СКО восстановленного изображения от степени сжатия К для обычной и оптимизированных схем JPEG кодирования 12


Слайд 12

Второй способ оптимизации Параметры: - число итераций 3 - размер анализируемой окрестности 24х24 пикселя Условия завершения алгоритма: - отклонение полученной оценки от первоначальной превысило порог - число итераций превысило 3 13


Слайд 13

Сравнение алгоритмов кодирования JPEG Зависимость СКО восстановленного изображения от степени сжатия К для обычной и оптимизированных схем JPEG кодирования 14


Слайд 14

Визуальное улучшение после оптимизации Неоптимизированный алгоритм JPEG кодирования K = 45,70 Оптимизированный вторым способом алгоритм JPEG кодирования K = 45,67 15


Слайд 15

Заключение На основе проведенных исследований можно сделать следующие выводы: Разработанный критерий JQ может использоваться для неэталонной оценки качества JPEG изображений. Рекомендательный характер спецификации стандарта JPEG позволяет проводить оптимизацию этапа кодирования изображений. Результаты моделирования показывают, что использование критерия JQ для оптимизации этапа кодирования предпочтительнее чем эталонного критерия СКО восстановленного изображения. 16


Слайд 16

Заключение Применение первого способа оптимизации позволяет достичь лучшего качества восстановленного изображения по сравнению с неоптимизированной схемой JPEG кодирования. Улучшение составило 0,7–1 в значениях JQ и 8–10 в значениях СКО. Поскольку второй способ оптимизации учитывает участки различной детальности на изображении, качество его работы выше не только по сравнению с неоптимизированной, но и с первой оптимизированной схемой JPEG кодирования. Применение второго способа оптимизации позволило улучшить качество изображений на 1–1,5 в значениях JQ и на 10–15 в значениях СКО. 17


×

HTML:





Ссылка: