'

Грид-проект EGEE –новейшие технологии развития Е-науки

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Грид-проект EGEE –новейшие технологии развития Е-науки Б. Джонс, Адылова Ф.Т. Проект EGEE, Женева, Швейцария Институт математики и информационных технологий АН Узбекистана, Ташкент, Узбекистан


Слайд 1

EGEE (Enabling Grids for E-sciencE) Цель проекта EGEE - создание Грид инфраструктуры по всей Европе, доступной 24 часа в сутки. Ключевые направления проекта: формирование согласованной, устойчивой и защищённой вычислительной сети; совершенствование программных средств middleware с целью обеспечения надежного обслуживания пользователей; привлечение новых пользователей из других сфер деятельности и обеспечение им высокого стандарта обучения и поддержки.


Слайд 2

Проект EGEE - направлен на создание международной инфраструктуры, основанной на технологиях грид. Проект выполняется консорциумом из 70 институтов в 27 странах, объединенных в региональные гриды. Консорциум РДИГ входит в структуру EGEE в качестве региональной федерации "Россия" для обеспечения полномасштабного участия России в осуществлении данного проекта.


Слайд 3

Участие в международных проектах EGEE/LCG РДИГ – национальная федерация (одна из 12) в проекте EGEE. EGEE – проект EC FP6 с бюджетом 31 M€, (апрель 2004 – апрель 2006 (? 2009), 70 партнеров из 30 стран (Европа, США, Россия), более 30 ассоциированных партнеров EGEE сейчас: > 1400 членов коллаборации, > 160 сайтов, ~ 10 прикладных областей, > 10000 CPU > 5 Pbyte данных Карта мониторинга инфраструктуры EGEE (http://gridportal.hep.ph.ic.ac.uk/rtm): Цель EGEE: Создание общеевропейской Грид-инфраструктуры «индустриального» уровня – круглосуточный доступ к ресурсам независимо от географического положения. Предназначен для всех областей науки, а также открыт для индустриальных приложений.


Слайд 4

В России создана и развивается грид инфраструктура в рамках международных проектов EU-DataGrid и EGEE. Эта глобальная грид инфраструктура создавалась для компьютерного обеспечения крупнейшего проекта в области физики высоких энергий, LHC (ЦЕРН), а также проектов в других областях науки – биомедицине, науках о Земле, химфизике, физики термоядерного синтеза. На настоящий момент в инфраструктуре EGEE обслуживаются несколько десятков прикладных проектов из разных областей науки.


Слайд 5

Портал www.egee-rdig.ru


Слайд 6


Слайд 7

Безопасность


Слайд 8

LCG/EGEE Grid infrastructure Grid Monitoring


Слайд 9

Grid applications require grid services


Слайд 10


Слайд 11

Simulation portal Medical simulation service Portal + networked compute resources Pre- & Post- processing User-site (SW installed) GRID SW GRID SW (interface) Applications SW GRID SW (service use) Internet or Intranet Could also be moved to the services portal Simulation Service System A general overview / possible scenario


Слайд 12

GEMSS: Medical Applications Test-bed Applications (1) Maxillo-facial surgery simulation. (2) Neuro-surgery support. (3) Radio-surgery simulation. (4) Inhaled drug-delivery simulation. (5) Cardio-vascular system simulation. (6) Advanced image reconstruction. Phase I: Halo positioning Maxillo-facial Surgery Simulation During maxillo-facial surgery a steel device is tightly fixed to the head by special screws. These screws deform the skull which becomes clearly visible as a result of a parallel finite element analysis. The goal is to provide a virtual planning space for the optimisation the fixation and distraction procedures. Partners: NEC MPI Phase II: Distraction Procedure


Слайд 13

MammoGrid Objectives To evaluate current Grids technologies and determine the requirements for Grid-compliance in a pan-European mammography database. To implement the MammoGrid database, using novel Grid-compliant and Federated-Database technologies that will provide improved access to distributed data and will allow rapid deployment of software packages to operate on locally stored information. To deploy enhanced versions of a standardization system that enables comparison of mammograms in terms of intrinsic tissue properties independently of scanner settings, and to explore its place in the context of medical image formats (DICOM). To develop software tools to automatically extract image information that can be used to perform quality controls on the acquisition process of participating centres (e.g. average brightness, contrast).


Слайд 14

MammoGrid Implementation


Слайд 15


Слайд 16


Слайд 17

Thank you for your attention !


×

HTML:





Ссылка: