Новиков Дмитрий Александрович Теория управления организационными системами (вводная лекция) [email protected], www.mtas.ru


Презентация изнутри:

Слайд 0

Новиков Дмитрий Александрович Теория управления организационными системами (вводная лекция) [email protected], www.mtas.ru


Слайд 1

Литература 1. *Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. 2-ое изд. - М.: Издательство физико-математической литературы, 2007. – 584 с. 2. *Новиков Д.А. Теория управления организационными системами: вводный курс. – М.: ИПУ РАН, 2004. – 81 с. 3. *Губко М.В., Новиков Д.А. Теория игр в управлении организационными системами. – М.: Синтег, 2002. – 148 с. 4. *Новиков Д.А. Стимулирование в организационных системах. - М.: Синтег, 2003. – 312 с. 5. *Новиков Д.А., Петраков С.Н. Курс теории активных систем. М.: Синтег, 1999. – 108 с. 6. *Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Рефлексивные игры. – М.: Синтег, 2003. – 150 с. Книги, отмеченные звездочкой, можно найти в свободном доступе в электронной библиотеке на сайте www.mtas.ru.


Слайд 2

Организационные системы


Слайд 3

Этапы развития науки об управлении организационными системами


Слайд 4

Специфика организационной системы как объекта управления 1. Сознательное искажение информации и невыполнение обязательств; 2. Распределенность принятия решений; 3. Дальновидность управляемых субъектов; 4. «Двойственность» объекта управления (рефлексия, эффект обмена ролями и т.п.).


Слайд 5

Математическое моделирование управления организационными системами


Слайд 6

Мировые тенденции и ИПУ РАН Mechanism design Project management Decision making Mathematical economy Public choice Simulation of organizational behavior Informational systems Теория организационных систем (лаб. № 57) Управление проектами (лаб. №№ 33, 57, НВО 82) Принятие решений (лаб. №№ 32, 43, 46, 55, 57) Математическая экономика (лаб. №№ 43, 45) Теория голосований (лаб. № 25) Имитационное моделирование (лаб. №№ 11, 28, 44, 51) Информационные системы (лаб. №№ 9, 20, 34, 59, НВО 73, 83)


Слайд 7

Структура системы управления


Слайд 8

Модели принятия решений


Слайд 9

Базовая модель принятия решений


Слайд 10

Принятие решений в условиях природной неопределенности


Слайд 11

Интервальная неопределенность


Слайд 12

Вероятностная неопределенность


Слайд 13

Принятие решений в условиях игровой неопределенности


Слайд 14

Равновесия в некооперативных играх


Слайд 15

Эффективность по Парето


Слайд 16

Иерархические игры: равновесие Штакельберга


Слайд 17

Иерархические игры: теорема Ю.Б.Гермейера


Слайд 18

Иерархические игры: метаигры


Слайд 19

Иерархические игры: теорема Н.С.Кукушкина


Слайд 20

Игры и оргструктуры


Слайд 21

Задача управления f(?) - целевая функция агента; ? ? ? - состояние природы (внешней среды); y ? A - действие агента; u ? U - управление; r ? B - параметр агента; Центру известны: управление u ? U и агрегированные величины: s = F(?) ? ?0 и z = G(y*) ? A0. ЗАДАЧА УПРАВЛЕНИЯ:


Слайд 22

Технология управления организационными системами


Слайд 23

Классификация задач управления Модель организационной системы определяется заданием: состава ОС (участников, входящих в ОС, то есть ее элементов); структуры ОС (совокупности информационных, управляющих, технологических и других связей между участниками ОС); множеств допустимых стратегий (ограничений и норм деятельности) участников ОС, отражающих, в том числе, институциональные, технологические и другие ограничения и нормы их совместной деятельности; предпочтений участников ОС; информированности – той информации о существенных параметрах, которой обладают участники ОС на момент принятия решений о выбираемых стратегиях; порядка функционирования (последовательности получения информации и выбора стратегий участниками ОС). Управление ОС, понимаемое как воздействие на управляемую систему с целью обеспечения требуемого ее поведения, может затрагивать каждый из шести перечисленных параметров ее модели. Обычно порядок функционирования тесно связан со структурой, поэтому получаем пять классов задач управления.


Слайд 24

Расширения базовой модели 1. Число агентов и центров (многоэлементные ОС); 2. Структура (многоуровневые ОС, ОС с распределенным контролем); 3. Ограничения (ОС с ограничениями совместной деятельности); 4. Целевые функции (ОС с сообщением информации); 5. Число периодов функционирования (динамические ОС); 6. Информированность (ОС с неопределенностью).


Слайд 25

Виды и компоненты управления


Слайд 26

Комплекс прикладных моделей Механизмы стимулирования Механизмы стимулирования за индивидуальные результаты Механизмы стимулирования за коллективные результаты Механизмы унифицированного стимулирования Механизмы “бригадной” оплаты труда Механизмы стимулирования в матричных структурах Механизмы планирования Механизмы распределения ресурса Механизмы активной экспертизы Механизмы внутренних цен Конкурсные механизмы Механизмы обмена Механизмы организации Механизмы смешанного финансирования Противозатратные механизмы Механизмы "затраты-эффект" Механизмы агрегирования Механизмы самоокупаемости Механизмы выбора ассортимента Механизмы закупок Механизмы обмена Механизмы построения обменных производственных схем Механизмы оптимизации производственного и коммерческого циклов Механизмы назначения Механизмы синтеза организационной структуры Механизмы контроля Механизмы комплексного оценивания Механизмы согласия Многоканальные механизмы Механизмы опережающего самоконтроля Механизмы страхования Компенсационные механизмы


Слайд 27

Области внедрения Управление проектами федерального уровня; Управление разработкой и реализацией программ регионального развития; Управление проектами в нефтегазовой отрасли, энергетике и транспорте; Управление промышленными предприятиями и корпорациями; Управление образовательными системами; АСУ производством; Управление безопасностью (экономические механизмы). Масштаб реальных систем: Государство ? Регион ? Предприятие ? Коллектив ? Индивидуум


Слайд 28

Новиков Дмитрий Александрович Теория управления организационными системами (вводная лекция) [email protected], www.mtas.ru


×

HTML:





Ссылка: