Лекция 8


Презентация изнутри:

Слайд 1

Лекция 8 Моделирование исторических явлений и процессов


Слайд 2

План лекции Понятие модели. Цели моделирования. Формы моделирования (материальные и знаковые модели). Типы моделей (отражательно-измерительные, прогностические, имитационно-проностические, контрфактические). Многомерная типология политических явлений и процессов.


Слайд 3

Литература Бородкин Л.И. Многомерный статистический анализ в исторических исследованиях. М., 1986. Бибиков С.Н. Некоторые аспекты палеоэкономического моделирования палеолита // Советская археология. №4. 1964. Бунятян Е.П. Методика социальных реконструкций в археологии. Киев, 1985. Гусейнова А.С. Опыт имитационного моделирования исторического процесса. М., 1984. Каракозова Э.В. Моделирование в общественных науках. М., 1986. Ковальченко И.Д. О моделировании исторических явлений и процессов // Вопросы истории. № 8. 1978. Ковальченко И.Д. Методы исторического исследования. М., 1987; 2003.


Слайд 4

Литература Луков В.Б., Кузищин В.И. Опыт имитационного моделирования историко-социального процесса // Вопросы истории. №1. 1976. Мазур Л.Н. Методы исторического исследования. Екатеринбург, 2010. Массон В.М. Метод палеоэкономического анализа в археологии // Краткие сообщения Института археологии. Вып.127. М., 1971. Математические модели исторических процессов. М. 1996. Проблемные ситуации в археологии. Киев, 1988. Юсупов Р.М., Иванов В.П. Математическое моделирование в военном деле // Военно-исторический журнал. №9. Математические методы и модели в социологии. М., 1991. Вып.1.


Слайд 5

Литература Моделирование социальных процессов. М, 1993. Шабров О.Ф., Анохин М.Г., Дзлиев М.И Компьютерное моделирование социально-политических процессов. М., 1994; Шабров О.Ф. Моделирование социально-политических объектов: специфика и границы применимости // Моделирование в социально-политической сфере: Труды межвузовского научно-практического семинара. Москва, 27 апреля 2004 года. М., 2004.


Слайд 6

Понятие модели. «модель» - греч. «мера, образец» Наиболее широкое определение: система, исследование которой служит средством получения информации о другой системе


Слайд 7

Понятие модели. Модель – созданная или воображаемая субъектом система, воспроизводящая существенные для цели исследования стороны изучаемого явления и в силу этого находящаяся с ним в таком состоянии замещения и сходства, что ее исследование служит опосредованным способом получения знания об этом объекте


Слайд 8

Понятие модели. Модель – это объекта моделирования выражение сущности


Слайд 9

Понятие модели. Модель – аналог реальности, нечто, способное заменить в определенном отношении изучаемый объект. Это не само явление, а его упрощенное изображение, используемое для комплексного изучения результатов возможных изменений.


Слайд 10

Существенные свойства модели объективное соответствие модели и оригинала, рефлексивность, симметричность, способность замещать объект в процессе познания. К использованию моделей прибегают в тех случаях, когда приступить к непосредственному изучению интересующего объекта невозможно.


Слайд 11

Обоснование метода Подход: теория подобия, системный подход (позволяет проводить исследование не только самого объекта, но и его среды) Принцип: аналогия


Слайд 12

Причины моделирования в исторической науке интерес в значительной степени обусловлен и необходимостью верификации полученного качественным путём знания об обществе. количественный анализ истории общества, создавая платформу для верификации выводов, призван эффективно дополнять качественный.


Слайд 13

Причины моделирования в исторической науке Развитие историко-антропологического подхода, позволяющего учитывать размытый характер присущих человеку рассуждений.


Слайд 14

Пути моделирования в исторической науке Становление количественного моделирования в истории прошло ряд последовательных исторических этапов, на протяжении которых объект моделирования трансформировался от единичного, рассматриваемого как цельный живой объект, до интегрированной общества как системы во всей ее многомерности, методы анализа усложнялись, изменяясь от простейших арифметических подсчетов до многоэтапных вычислений с использованием колоссальных массивов данных и современной компьютерной техники.


Слайд 15

Виды аналогии, лежащие в основе моделирования 1. Изоморфизм – отношения типа одинаковости, = двух систем (объекта моделирования и его модели) Позволяет переносить знания, полученные при изучении одной системы, на другую


Слайд 16

Виды аналогии, лежащие в основе моделирования 2. Гомоморфизм – отношение сходства объекта моделирования и модели(например, географическая карта местности: она не учитывает до мельчайших подробностей рельеф местности, но позволяет оценить его в целом)


Слайд 17

Типы моделей


Слайд 18

Типы моделей


Слайд 19

Сущностно- содержательные модели метод, направленный на воспроизведение в специально созданном объекте (модели) свойств изучаемого явления или процесса. В качестве модели выступает мысленная конструкция, воспроизводящая свойства изучаемого явления. Поэтому такая модель называется идеальной. Она строится на основе принципа аналогии, т.е. сходства фиксируемых в ней свойств со свойствами изучаемого с ее помощью явления или процесса.


Слайд 20

Сущностно- содержательные модели Моделирование исторического явления осуществляется средствами логического конструирования - создаются мысленные модели сущностно-содержательного плана.


Слайд 21

Сущностно- содержательные модели Моделирование связано с некоторым упрощением, идеализацией и абстрагированием. Оно позволяет проверить репрезентативность сведений источников, достоверность фактов, проверить гипотезы и теории.


Слайд 22

Сущностно- содержательные модели Сущностно-содержательное моделирование является результатом теоретического анализа конкретных научных представлений об объекте моделирования и в обобщенном виде выражает основные черты, закономерности и особенности функционирования и развития исследуемых явлений и процессов, а также теоретически допустимые состояния.


Слайд 23

Сущностно- содержательные модели Эти модели используются на всех этапах исторического исследования Они служат основой для построения модели формально-количественной и содержательной интерпретации результатов математического моделирования


Слайд 24

Математические модели Моделирование математическое – изучение реальности посредством построения ее упрощенных образов (моделей), упрощенное описание ситуации или процесса в математических выражениях, представлено моделями двух видов.


Слайд 25

Математические модели Математическая модель – система математических соотношений, описывающих изучаемый процесс или явление, отражающая суть объекта моделирования в соответствующей математической понятийно-знаковой форме (уравнения, неравенства, коэффициента, графа и т.п.).


Слайд 26

Математические модели Математические модели по способам решения задач делятся на аналитические (формульные) и численные (алгоритмические).


Слайд 27

Математические модели


Слайд 28

Математические модели Отражательно-измерительное моделирование основано на создании математических моделей, характеризующих процессы, происходившие в реальной исторической действительности


Слайд 29

Отражательно-измерительные модели Отражают реальные фактически имевшие место в действительности черты изучаемой реальности Выступают в качестве измерителя изучаемого явления


Слайд 30

Имитационно-прогностические модели представляют собой конструирование подражательных моделей с целью определения оптимального характера функционирования общественных систем. Оно позволяет имитировать, искусственно воспроизводить варианты функционирования и развития объекта.


Слайд 31

Контрфактические модели Модели, создающие нереальную ситуацию («что было бы, если бы история пошла по другому пути…») Ученый, сравнивая полученную модель реальностью, может обнаружить тенденции, закономерности в развитии явления


Слайд 32

Типы моделей


Слайд 33

Теоретические (нормативные) модели Создаются на основе одной теории или сочетания теорий


Слайд 34

Эмпирические модели Создаются на основе гипотезы


Слайд 35

Детерминированные модели Создаются в форме уравнения, неравенства, описывающего поведение изучаемой системы


Слайд 36

Модели оптимизации Содержат выражение, которое следует минимизировать или максимизировать при определенных ограничениях


Слайд 37

Модели вероятностные Уравнения или неравенства, где решение основано на стремлении к максимизации среднего значения полезности


Слайд 38

Требования к моделированию Выделение проблемы изучаемого явления Проведение анализа взаимосвязей элементов системы


Слайд 39

Процесс моделирования Отбор объектов наблюдения Построение неформальной модели Формализация модели – все допущения модели отражены в формуле Перевод неформальной модели в формальную – Математическая обработка модели Перевод математической модели в графы Проверка модели


Слайд 40

Процесс моделирования На первом этапе формируется концептуальная модель – теоретическое представление о системе, ее вербальное описание. На втором – описание переводится на язык математических символов: создается математическая модель системы. Переложение математической модели на язык программирования, дает в руки исследователя компьютерную модель, позволяющую оперировать большими объемами цифровой информации.


Слайд 41

Процесс моделирования Наполняя концептуальную, математическую или компьютерную модели эмпирической информацией об исследуемой системе, заменяя математические символы на количественные показатели, мы получаем информационную модель исследуемой системы. Она позволяет с той или иной степенью достоверности оценивать реальную ситуацию и прогнозировать ее последствия. На последнем этапе необходима настройка модели – нормализация или уточнение ее параметров применительно к конкретной задаче.


Слайд 42

Пример


Слайд 43

Спасибо за внимание!


Слайд 44


Слайд 45


×

HTML:





Ссылка: