'

МОНИТОРИНГ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ И ТРУДОВЫХ ТРАЕКТОРИЙ ВЫПУСКНИКОВ ШКОЛ И ВУЗОВ

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Национальный исследовательский университет – Высшая школа экономики МОНИТОРИНГ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ И ТРУДОВЫХ ТРАЕКТОРИЙ ВЫПУСКНИКОВ ШКОЛ И ВУЗОВ Москва, 2011 Д.С.Попов, Ю.А.Тюменева


Слайд 1

ИССЛЕДОВАНИЯ ЗА РУБЕЖОМ Австралия Longitudinal Surveys of Australian Youth (LSAY) Великобритания Youth Cohort Study (YCS) Longitudinal Study of Young People in England (LSYPE) Канада Youth in Transition Survey (YITS) США National Longitudinal Survey of Youth (NLSY 79, NLSY 97) National Education Longitudinal Study (NELS 88)


Слайд 2

Выявление типичных образовательных и трудовых траекторий, отслеживание траекторий. Формирование «портрета поколения»; Прогнозирование изменения направления траекторий (с учетом влияния социо-психологических факторов, параметров микро- и макро-контекста, институциональных изменений); Определение существующих барьеров/ресурсов затрудняющих/способствующих формированию траекторий разных типов. Аналитический потенциал


Слайд 3

Карта работ


Слайд 4

Общеобразовательные школы Единица отбора – школьный класс Местоположение школы (региональный центр, город, сельский населенный пункт) Тип школы (общеобразовательная школа, гимназия, интернат и т.д.) ВУЗы Отбор программ Был использован Общероссийский классификатор специальностей по образованию, все направления подготовки были разделены на 10 укрупненных групп (например: инженерные специальности, естественные науки, гуманитарные науки и т.д.) МОДЕЛЬ ВЫБОРОК (Ярославская область и Татарстан)


Слайд 5

Модель выборки (Москва и Санкт-Петербург)


Слайд 6

ОСНОВНЫЕ РАЗДЕЛЫ ОПРОСНИКОВ


Слайд 7

Планируемые образовательные траектории (сопоставление школьников и студентов) Исследование «групп риска» Выявление однородных групп (кластеров) НАПРАВЛЕНИЯ АНАЛИЗА


Слайд 8

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ИНДЕКСА НАИВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОДИТЕЛЕЙ В ДВУХ КОГОРТАХ


Слайд 9

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ИНДЕКСА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В ДВУХ КОГОРТАХ


Слайд 10

РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧЕНИЙ ИНДЕКСА ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО СТАТУСА РОДИТЕЛЕЙ


Слайд 11

Планируемые образовательные траектории школьников


Слайд 12

Установки школьников относительно «достаточного уровня образования» I –11-й класс > вуз; II – нач./сред проф. образование > вуз; III – нач./сред проф. образование > работа; IV – не определились на период после 9-го класса; V – не определились на период после 11-го класса.


Слайд 13

Планируемые образовательные траектории школьников в семьях с разными показателями индекса образовательных ресурсов


Слайд 14

Оценка школьниками необходимого уровня образования и Индекс образовательных ресурсов


Слайд 15

Планируемые образовательные траектории СТУДЕНТОВ


Слайд 16

Установки студентов относительно «достаточного уровня образования» I - школа – вуз(+подработка) – работа; II - школа – вуз(+подработка) – послевузовское образование; III - школа – вуз(+подработка) – «не определились».


Слайд 17

Оценка студентами необходимости уровня образования


Слайд 18

Прогноз смены траектории: «группы риска» Группа риска Группа студентов с высокой вероятность несоответствия последующего пути профессионализации студента получаемому образованию


Слайд 19

I. Информированность о специальности на момент поступления; II. Устойчивость выбора специальности к моменту поступления III. Желание учиться и работать по специальности на момент поступления IV. Работа на полную ставку по другой специальности с первого-второго курса обучения V. Устойчивость интересов как личностная черта Прогноз смены траектории: «группы риска» Паттерны поведения студентов как предикторы изменения траектории:


Слайд 20

Источники получения информации о специальности Сумма % больше 100, т.к. респондент мог выбрать несколько вариантов ответа.


Слайд 21

ВРЕМЯ ВЫБОРА СПЕЦИАЛЬНОСТИ


Слайд 22

Желание работать по специальности на момент поступления


Слайд 23

Работа во время обучения


Слайд 24

Устойчивость интересов Устойчивость интересов как личностная черта измерялась с помощью Grit Scale (Duckworth et al. 2007). Надежность шкалы альфа Кронбаха приемлемая: 0,745 по нашим данным 0,81 по данным автора


Слайд 25

Число студентов в «группах риска»


Слайд 26

связь выбранных показателей с другими конструктами Принадлежность к «группе риска» и достижения Принадлежность к «группе риска» и представление о будущей карьере


Слайд 27

связь выбранных показателей с другими конструктами


Слайд 28

СЕМЕЙНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ И ПРИНАДЛЖЕНОСЬ СТУДЕНТА К ГРУППЕ РИСКА Из всех семейных характеристик образовательный статус родителей имел наибольшую связь с принадлежностью студента к группе риска : с его ростом вероятность попадания студента в группу риска снижалась


Слайд 29

ПРОЦЕНТ СТУДЕНТОВ ИЗ ГРУППЫ РИСКА* В РАЗНЫХ СПЕЦИАЛЬНОСТЯХ * Здесь и далее считался по числу студентов, попадающих в группу риска хотя бы по одному критерию


Слайд 30

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СТУДЕНТОВ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ Для выделения кластеров был применен двухшаговый кластерный анализ. Этот метод позволяет выделять однородные группы респондентов на основе как метрических, так и интервальных переменных и хорошо работает на больших выборках. Для кластеризации выбраны несколько показателей: семейные характеристики студента, академическая успешность; осознанность выбора специальности.


Слайд 31

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СТУДЕНТОВ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ Всего выделено 4 кластера: Целеустремленные москвичи из обеспеченных семей. Этот кластер объединил 16% опрошенных студентов. Среднеуспевающие студенты, поздно определившиеся с выбором специальности. В этот кластер вошли 22% студентов. Студенты, чьи родители не имеют высшего образования. В этот кластер вошли 20% первокурсников. Целеустремленные студенты из регионов. В этот кластер вошли 29% опрошенных студентов.


Слайд 32

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СТУДЕНТОВ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ Целеустремленные москвичи из обеспеченных семей Основные характеристики: Все до поступления жили в Москве или области Самые высокие баллы по ЕГЭ по русскому языку Самая высокая дополнительная учебная активность Лучше всех осведомлены были о будущей специальности Семьи имеют высокий материальный статус


Слайд 33

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СТУДЕНТОВ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ Студенты со средней успеваемостью, поздно определившиеся с выбором специальности Основные характеристики: Самая низкая осведомленность о выбранной специальности Все определились с выбором специальности за месяц и менее Средние оценки по ЕГЭ по математике и русскому языку


Слайд 34

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СТУДЕНТОВ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ Студенты, чьи родители не имеют высшего образования Основные характеристики: У всех родители не имеют высшего образования Самые низкие материальные ресурсы Самая низкая дополнительная учебная активность Самые низкие баллы ЕГЭ по обязательным предметам


Слайд 35

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СТУДЕНТОВ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ Целеустремленные студенты из регионов Основные характеристики: - Все студенты не проживали в Москве или области до поступления в вуз. - Самые высокие образовательные ресурсы в семье - Самые высокие баллы ЕГЭ по математике - Рано определились с выбором специальности


Слайд 36

КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СТУДЕНТОВ МОСКОВСКИХ ВУЗОВ Направления анализа различий Предварительный анализ показал, что студенты из выделенных кластеров по-разному оценивают свое пребывание в вузе, свои трудности, перспективы, имеют разные образовательные и жизненные перспективы и предпочитают разные специальности. При этом целеустремленные студенты из Москвы и других регионов в целом проявляют схожие оценки пребывания в вузе, но выбирали разные виды специальностей.


Слайд 37

Спасибо!


×

HTML:





Ссылка: