'

Спектральная эволюция гамма-всплесков в гамма-диапазоне

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Спектральная эволюция гамма-всплесков в гамма-диапазоне П.Ю. Минаев1, А.С. Позаненко1, С.А. Гребенев1, С.В. Мольков1, В.М. Лозников1 1 – ИКИ РАН


Слайд 1

Методы исследования спектральной эволюции: Анализ спектров Анализ кривых блеска Спектральная эволюция гамма-всплесков


Слайд 2

Определение временной задержки между профилями кривых блеска в различных энергетических каналах с помощью кросскорреляционного анализа. В лучшем случае можно определить лишь три величины. Можно получить представление лишь об общем характере спектральной эволюции гамма-всплеска Результаты обработки зависят от красного смещения источника всплеска. «Классический» метод исследования спектральной эволюции гамма-всплесков


Слайд 3

Аналогичен «классическому» - в его основе лежит кросскорреляционный анализ кривых блеска в различных энергетических каналах. Используются значительно более узкие энергетические каналы. Позволяет исследовать спектральную эволюцию более детально. «Новый» метод исследования спектральной эволюции гамма-всплесков


Слайд 4

Инструменты IBIS/ISGRI и SPI Телескоп IBIS/ISGRI Состоит из CdTe элементов Энергетический диапазон - 15-200 кэВ Полное поле зрения - 30о Спектрометр SPI Состоит из 19 германиевых детекторов Энергетический диапазон - 20-8000 кэВ Энергетическое разрешение – 2.5 кэВ на 1.3 МэВ Полное поле зрения - 30о


Слайд 5

Обработка данных Исследовались гамма-всплески из каталога гамма-транзиентов эксперимента SPI/INTEGRAL. Отобрано 28 наиболее интенсивных гамма-всплесков. Из них 6 всплесков – многопиковые. Всего исследовано 42 события.


Слайд 6

1) Построение спектрально-временной диаграммы. 2) Формирование кривых блеска в узких энергетических каналах с высоким временным разрешением. 3) Кросскорреляционный анализ кривых блеска: определение спектральной задержки между первым каналом (самым "мягким") и остальными. 4) Вычисление ошибки определения задержек методом Монте-Карло. 5) Фитирование зависимости спектральная задержка - энергия Алгоритм обработки данных


Слайд 7

В 60% событий lag ~ A log(E) В остальных случаях: В 20% событий наблюдается изменение в монотонности зависимости лаг – энергия. Наклон кривой – новый параметр, характеризующий спектральную эволюцию Результаты


Слайд 8

Спектральная эволюция 6 многопиковых событий анализировалась как для всего гамма-всплеска в целом, так и для отдельных его частей. В случае гамма-всплеска 081016 спектральная эволюция первого и второго пика существенно различается. Результаты 1 пик 2 пик 1 + 2 пик


Слайд 9

Распределение событий по наклонам в зависимости задержка-энергия. Доля положительных наклонов - 80% Результаты


Слайд 10

Распределение событий по энергиям, при которых наблюдается излом в зависимости задержка - энергия Результаты


Слайд 11

В работе предложен новый метод исследования спектральной эволюции гамма-всплесков, с помощью которого можно не только определить наличие спектральной эволюции, но и исследовать ее феноменологическую природу. Предложен новый параметр, характеризующий спектральную эволюцию гамма-всплесков - наклон А кривой, связывающий величину задержки lag с энергией E ( lag ~ A log(E) ) Более чем в трети событий зависимость спектральной задержки от энергии не описывается единым логарифмическим законом. Более того, в 20 % случаев наблюдается немонотонность при изменении логарифмического закона. Большая часть событий (80%) обладает положительной спектральной задержкой. В 5% событий наблюдается значимая отрицательная спектральная задержка во всем гамма-диапазоне. В многопиковых событиях спектральная эволюция отдельных пиков в 1 случае из 6 не описывается одинаковым законом для различных пиков. Выводы


Слайд 12

Спасибо за внимание!


×

HTML:





Ссылка: