'

Компьютерное моделирование

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Компьютерное моделирование Петухин Вячеслав Алексеевич 1 семестр, 38 часа лекций, 38 часов лабораторных. http://math.isu.ru/ru/chairs/it/modeling/


Слайд 1

Программа Общие понятия Примеры простых моделей Математическая статистика Имитационное моделирование Пакет MODELLUS Моделирование технических систем Структурные модели


Слайд 2

Определение Моделирование - это замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала.


Слайд 3

Математическое моделирование Не область математики, а вопрос применения математических теорий Основная идея: вместо исследования объекта строится математическая модель объекта и в дальнейшем исследуется именно она.


Слайд 4

Сферы применения моделирования Изучение свойств объектов (наука) Математическое моделирование Компьютерное моделирование Построение программных систем = моделирование Производство (прикладная наука) Бизнес, образование и т.д. (информационные системы)


Слайд 5

Математическое моделирование Построение модели: Объект ? абстрагирование от части свойств (содержательная модель) ? математическая теория (математическая модель) Изучение математической модели Интерпретация свойств математической модели применительно к объекту


Слайд 6

Основные понятия Объект моделирования Содержательная модель Математическая модель Гипотезы (постулаты) содержательной модели Интерпретация результатов моделирования Верификация модели


Слайд 7

Государственный стандарт Понятие модели; Классификация моделей Концептуальное моделирование Имитационное моделирование Математические предпосылки создания имитационной модели. Границы возможностей классических математических методов в системотехнике и экономике. Метод Монте-Карло. Программные средства имитационного моделирования: модели дискретных систем, модели непрерывных процессов, комплексные (дискретно-непрерывные) модели. Планирование компьютерного эксперимента; масштаб времени; датчики случайных величин; потоки, задержки, обслуживание; проверки гипотез о категориях типа событие?явление?поведение; риски и прогнозы. Объекты имитационных моделей: «процесс», «транзакт», «событие», «ресурс» и др. Различные подходы к созданию моделей: транзактно-ориентированный, объектно-ориентированный, событийный. Структурный анализ процессов при использовании объектно-ориентированного подхода. Функциональная модель и ее диаграммы. Уровни детализации функциональной модели системы. Процесс создания двух взаимосвязанных моделей: функциональной структурной и динамической имитационной. Автоматизированное конструирование моделей. Имитация работы объекта экономики в разных измерениях: материальные, информационные, «денежные» потоки. Имитация основных типовых процессов: генераторы, очереди, узлы обслуживания, терминаторы и др. Разомкнутые и замкнутые схемы моделей. Работа с объектами типа ресурс. Стратегии управления ресурсами. Практикумы: модели информационных систем, вычислительных сетей и вычислительных процессов; модели бизнес-процессов и анализ рисков; решение оптимизационных задач


Слайд 8

Вопрос адекватности модели Выбор модели не однозначен


Слайд 9

Важные свойства моделей Адекватность Актуальность Мощность Результативность Достоверность Экономичность Простота Открытость (модифицируемость)


Слайд 10

Классификация моделей Абстрактные и материальные модели Структурные и функциональные модели Структурные модели Функциональные модели (чёрный ящик) Дискретные и непрерывные модели Дискретные модели Непрерывные модели Детерминированные и вероятностные модели Детерминированные модели Вероятностные или стохастические модели


Слайд 11

Математические модели Аналитические модели Простые структурные модели Имитационные модели Детерминированные модели Статистические модели Вероятностные или стохастические модели


Слайд 12

Моделирование информационных систем Реляционные базы данных Концептуальное моделирование Язык UML


Слайд 13

Литература Алиев Т.И. Основы моделирования дискретных систем. 2009 год. 363 стр. Самарский А.А., Михайлов В П. Математическре моделирование: Идеи. Методы. Примеры. 2-е изд. испр. 2005 год. 320 стр. djvu. 4.4 Мб. – для математиков плохо подходит Зайцев В. Ф. Математические модели в точных и гуманитарных науках. 2006. 111 стр. PDF. 5.5 Мб. Мышкис А.Д. Элементы теории математических моделей. 2007 год. 192 стр. djvu. 9.4 Мб.


×

HTML:





Ссылка: