'

Вводная часть

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Вводная часть Дисциплина «Эконометрика» Объем – 17 пар лекций и 17 пар практических занятий Контроль – промежуточная аттестация и зачет Преподаватель – Киселев Николай Иванович Предшествующие курсы


Слайд 1

Источники информации http://www.twirpx.com/files/financial/econometrics/ - 300 файлов (учебники, задач-ники, контрольные работы, курсовые, ….) по эконометрике http://www.twirpx.com/files/financial/econometrics/excel/ - 20 файлов по анализу данных в Excel


Слайд 2

Источники данных - 1 http:// www.gks.ru (РОССТАТ) http://www.cbr.ru (Центральный Банк Российской Федерации) http:// www.minfin.ru (Министерство Финансов РФ) http://www.cea.qov.ru (Центр экономической конъюнктуры при правительстве РФ) http://www.rbk.ru (Росбизнесконсалтинг) http://www.akm.ru (Агентство АК&М)


Слайд 3

Источники данных -2 http://www.cemi.rssi.ru (Центральный экономико-математический институт (ЦЭМИ) РАН) http://www.akdi.ru (Агентство АКДИ) http://www.forecast.ru (Центр макроэкономичес--кого анализа и прогнозирования при ИНП РАН) http://www.rtsnet.ru (Российская торговая система) http://www.micex.ru (Московская международная валютная биржа) Источники данных по экономике М.о. - ??????????


Слайд 4

Определение Эконометрика – это совокупность методов и моделей, позволяющих на основе экономической теории и статистики, а также математики придавать количественные выражения качественным зависимостям Эконометрика привлекает – экономическую теорию и экономическую статистику, методы математической статистики и анализа данных, а также информационные технологии


Слайд 5

Зависимости Детерминированные (функциональные) – законы физики, астрономии и т.д. Стохастические – зависимости в экономики, социологии и т.п. Y=F(x|c)+e – вид стохастической зависимости


Слайд 6

Пример – стоимость автомобиля Объясняемая и объясняющие переменные Представление неопределенности в виде случайной величины Y=20000 – 1000 X1 – 3 X2 Y - стоимость, X1 – срок эксплуатации (в годах), X2 - пробег (в тыс. км.) Область применения зависимости


Слайд 7

Общая эконометрическая модель Y=F(x1,x2,…..xp|c) + e M(Y|x) – математическое ожидание Y= M(Y|x) +e – регрессионная модель M(e)=0 M(e*e)=const M(ei*ej)=0, где i, j – номера наблюдений Гомо- и гетероскедастичность Пример с автомобилем


Слайд 8

Понятие выборки Выборка объема n – это набор n независимых наблюдений (Y, x1, x2…. ……….xp) Независимость наблюдений – пример с автомобилем Временной ряд – выборка, где наблюдения упорядочены во времени Пример с автомобилем


Слайд 9

Линейная модель регрессии Понятие линейной зависимости Y=c0 + c1*x1 +c2*x2+ …… +cp*xp +e Преимущество, область применения Пример с автомобилем


Слайд 10

Система одновременных уравнений Одно- и многосторонние зависимости B=F(BD, DN) + e BD=F(B, S) + e B-денежное обращение, BD – оборачиваемость денег, DN – доходы населения, S – сумма вкладов населения в банках Эндогенные и экзогенные переменные


Слайд 11

Описательные статистики одномерной выборки Характеристики центра (среднее, медиана, середина размаха) Характеристики рассеяния (дисперсия, квантили, размах) Вариационный ряд, порядковые статистики Эмпирическое распределение случайной величины


×

HTML:





Ссылка: