'

Численное моделирование штормовых условий на Черном море на примере новороссийской боры Торопов П.А., Мысленков С.А., Самсонов Т.А.

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Численное моделирование штормовых условий на Черном море на примере новороссийской боры Торопов П.А., Мысленков С.А., Самсонов Т.А. Санкт-Петербург, 24-26 мая, 2012


Слайд 1

Поставленные задачи Оценить успешность воспроизведения новороссийской боры моделью WRF-ARW на качественном уровне. Бору ли мы воcпроизводим? Получить количественные оценки точности прогноза С помощью модели SWAN оценить отклик морского волнения во время боры


Слайд 2

Антициклоническая бора


Слайд 3

Климатология явления Один раз в 10 лет в Новороссийске случается катастрофическая бора, которая приводит к значительным разрушениям и человеческим жертвам 5 10 15 20 25 30 м/c


Слайд 4

Конфигурация модели негидростатичность наличие 27 вертикальных уровней (верхняя граница на уровне 50 гПа) параметризация микрофизических процессов в облаках по схеме Томпсона параметризация коротковолновых потоков радиации по схеме RRTM (Rapid Radiation Transfer Model), параметризация длинноволновых потоков радиации по схеме Годдарда параметризация турбулентности в приземном слое в соответствии с теориями Монина-Обухова и Зилитинкевича; параметризация подстилающей поверхности по схеме NCEP/NCAR, учитывающей температуру и влажность почвы на 4-х уровнях, а также поддерживающую снежный покров и замёрзшую почву параметризация планетарного пограничного слоя по схеме Меллора-Ямады-Жанжина, рассчитывающей турбулентную кинетическую энергию и поддерживающую вертикальное перемешивание.


Слайд 5

параметризация микрофизических процессов в облаках по схеме Томпсона параметризация коротковолновых потоков радиации по схеме RRTM (Rapid Radiation Transfer Model) параметризация длинноволновых потоков радиации по схеме Годдарда параметризация турбулентности в приземном слое в соответствии с теориями Монина-Обухова и Зилитинкевича; параметризация подстилающей поверхности по схеме NCEP/NCAR параметризация планетарного пограничного слоя по схеме Меллора-Ямады-Жанжина Выбранная конфигурация WRF-ARW и описание эксперимента


Слайд 6

Пространственная структура норд-оста (26.01.2012)


Слайд 7

Вертикальный разрез скорости ветра по результатам WRF-ARW (26.01.2012)


Слайд 8

Примеры оценок расчетов скорости ветра 26.01.2012 Эмпирические функции распределения ошибок прогноза скорости ветра Эмпирические функции распределения ошибок прогноза скорости ветра Эмпирические функции распределения ошибок прогноза скорости ветра Функция распределения ошибок прогноза скорости ветра Эмпирические функции распределения по пространству модельных и фактических значений скорости ветра Эмпирические функции распределения по пространству модельных и фактических значений скорости ветра Пространственная функция распределения скорости ветра


Слайд 9

Analysis of wind wave in Black Sea by Spectral wave model SWAN Bathymetry of Black Sea 5x5 km NCEP-NCAR ~1,9x1,9; 4-daily; 1948-2010 Black Sea Storm June 2011: Wave sensor data (Gelendjik) and results of Swan modeling


Слайд 10

Моделирование высоты волны с помощью модели SWAN на основе результатов анализа FNL (50x100 км) 26.01.2012 Модуль скорости ветра (FNL) Высота волны по данным SWAN


Слайд 11

Моделирование высоты волны с помощью модели SWAN на основе результатов модели WRF-ARW (2x2 км) 26.01.2012 Модуль скорости ветра (WRF-ARW) Высота волны по данным SWAN


Слайд 12

Уточнение подстилаюшей поверхности в WRF-ARW


Слайд 13


Слайд 14

База пространственных данных (MS SQL Server 2012)


Слайд 15

Можно с уверенностью констатировать, что модель WRF-ARW воспроизводит именно бору, так как вертикальная и пространственная структура явления соответствует норд-осту Воспроизводится волновая структура явления, отчасти выполняется и гидравлическая теория Усовершенствована технология оценок результатов прогноза На основе результатов WRF-ARW с помощью волновой модели SWAN рассчитано ветровое волнение. Показано, что на основе результатов WRF волнение воспроизводится более адекватно Создана архитектура Web-Gis по природным рискам, показаны первые примеры ее использования Основные результаты


×

HTML:





Ссылка: