'

Web of Science на платформе ISI Web of Knowledge: современный взгляд на исследования

Понравилась презентация – покажи это...





Слайд 0

Web of Science на платформе ISI Web of Knowledge: современный взгляд на исследования Январь 2011 Павел Касьянов, Региональный представитель


Слайд 1

Концепция индекса цитирования Концепция впервые предложена Ю. Гарфилдом Science, 1955 The Science Citation Index (1963) Печатный SCI (1960-е) Поиск в сети - SciSearch в 1970 На компакт-дисках 1980х Веб-интерфейс (1997) Web of Science Расширяющийся контент: Social Sciences Citation Index (SSCI) Arts & Humanities Citation Index (AHCI) Индекс цитирования Изначально применялся для получения научной информации Развитие электронных средств связи и хранения информации привели к возможности использовать эти данные для оценки результатов исследований


Слайд 2

Web of Science и Web of Knowledge Web of Knowledge Платформа, на которой доступны различные базы данных, в т.ч., Web of Science Web of Science База данных по научным публикациям Основная цель – создание политематической коллекции наиболее значимых международных и региональных журналов для всех категорий пользователей. Процесс отбора журналов осуществляется ежедневно квалифицированными специалистами в области информационного обеспечения и исследователями.


Слайд 3

Для чего нужен Web of Science? Тематическое информирование Справочно-библиографическое обслуживание Формирование собственных баз данных Поисковый интерфейс для пользователей любого уровня (ученые, аспиранты, студенты) Аналитические инструменты - библиометрические исследования


Слайд 4

Web of Science в РАСХН Доступ предоставляется с 12го января по 12е февраля: К индексу цитирования Web of Science по естественным, общественным и гуманитарным наукам с глубиной архива с 1975 года К индексу цитирования научных конференций по естественным, общественным и гуманитарным наукам с глубиной архива с 1990 года К базе данных по импакт-факторам журналов Journal Citation Reports за 2008й год


Слайд 5

Убедитесь, что Вы зарегистрированы - Signed In Это занимает несколько минут, НО Предоставляет доступ к другим опциям и возможностям Затем определите ресурс. С чего начать


Слайд 6

Поисковое окно в Web of Science


Слайд 7

Язык поисковых запросов Только английский Операторы AND, OR, SAME, NOT Знаки усечения: ? (один любой символ) * (любое количество символов) $ (любой 1 или 0 символов)


Слайд 8

9 Логические операторы – AND, OR Оператор AND: Запрос plant AND growth Выдаст статьи, содержащие оба слова - и слово plant, и слово growth Оператор OR: Запрос mouse OR mice Выдаст статьи, содержащие либо слово mouse, либо слово mice.


Слайд 9

10 Логические операторы – SAME, NOT Оператор SAME: Запрос plant SAME growth Выдаст статьи, содержащие оба слова - и слово plant, и слово growth, в одном абзаце Оператор NOT: Запрос Russia NOT Moscow Выдаст статьи, содержащие слово Russia, но не содержащие слова Moscow


Слайд 10

11 Приоритет операторов Если вы используете несколько операторов, то порядок их работы следующий: SAME NOT AND OR


Слайд 11

12 Приоритет операторов Это означает, что если запрос составлен следующим образом: grain OR corn AND crops результатом будут все записи, в которых есть либо сочетание слов corn и crops, либо слово grain. А если следующим: (grain OR corn) AND crops - результатом будут все записи, в которых слово crops присутствует либо в комбинации с grain, либо в комбинации с corn.


Слайд 12

Примеры знаков усечения – Asterisk (*) s*food заменяет запросы: seafood soyfood Hof*man* заменяет запросы: Hofman Hofmann Hoffman Hoffmann enzym* заменяет запросы: enzyme enzymes enzymatic enzymic


Слайд 13

Примеры знаков усечения – знак вопроса (?), знак доллара ($) wom?n заменяет запросы: woman women Kas?anov заменяет запросы: Kasyanov Kasianov Kasjanov colo$r заменяет запросы: color colour K$uznetsov заменяет запросы: Kuznetsov Kouznetsov


Слайд 14

Комбинации знаков усечения organi?ation* заменяет запросы: organisation organisations organisational organization organizations organizational


Слайд 15

Web of Science – реферативная информация по статье


Слайд 16

17 Примерный алгоритм поиска по фамилии автора – Л.В. Келдыш Выбираем поле “Author” В поле поиска вводим фамилию (при необходимости – с символами усечения), первую букву имени и звёздочку (*) в качестве первой буквы отчества


Слайд 17

18 Примерный алгоритм поиска по фамилии автора – Л.В. Келдыш


Слайд 18

19 Результаты поиска


Слайд 19

20 Подсчёт цитирования – Citation Report


Слайд 20

21 Примерный алгоритм поиска по адресу организации Выбираем поле “Address” В поле поиска вводим наиболее релевантные слова из названия, желательно снабдив их символами усечения. Шаг 1 – подготовка набора данных


Слайд 21

22 Какие слова использовать? Проще всего обратить внимание на специфику деятельности организации:


Слайд 22

23 Какие слова использовать? Альтернативные варианты: Название города Почтовый индекс Транслитерация аббревиатуры


Слайд 23

24 Алгоритм поиска по адресу организации Шаг 2 – выбор вариантов транслитерации


Слайд 24

25 Результаты поиска


Слайд 25

26 Сохранение результатов поиска Для сохранения результатов поиска необходимо зайти как зарегисртированный пользователь (signed in)


Слайд 26

2004 Cited References 1974 1998 2000 1993 2003 Times Cited Related Records 2008 2008 1999 2002 2000 2000 2009 Как работает механизм цитирования


Слайд 27

Web of Science – реферативная информация по статье


Слайд 28

Web of Science – панель Refine Results Фильтрация по: По предметной области По автору По названию журнала По конференции По институту И т.д.


Слайд 29

EndNote Web играет очень значительную роль в рамках платформы ISI Web of Knowledge Подписчики Web of Science получают EndNote Web как часть подписки.


Слайд 30

EndNote Web Вы не потеряете результаты поиска Могут быть созданы отдельные папки для различных проектов/публикаций и организован доступ к ним По ссылке можно вернуться к полной записи в Web of Science


Слайд 31

Более 2,500 форматов Например, сохраните в RTF формате Microsoft Word Предварительный просмотр и печать - Хранение, Организация, Доступ -


Слайд 32

Поиск по цитированию По автору.. ….. а также gо цитированию работы, например, книги, фильма, произведения искусства и др. – это метод получения релевантной информации, которая может быть не найдена другими способами.


Слайд 33

Цитирование может быть получено не только по первому автору


Слайд 34

Поиск по пристатейным спискам – В.И. Фисинин


Слайд 35

Материалы научных конференций


Слайд 36

Journal Citation Reports


Слайд 37

Journal Citation Reports Рейтинги журналов По предметной области По стране


Слайд 38


×

HTML:





Ссылка: